EN HU

A DE AI témában írt publikációi

2025
1.
Kocsis, I., Burján, M. B., Balajti, I.: A comprehensive review of key cyber-physical systems, and assessment of their education challenges.
IEEE Access. 13, 8898-8911, 2025.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous) (2024)
Q1 Engineering (miscellaneous) (2024)
Q2 Materials Science (miscellaneous) (2024)
2.
Aldabbas, A. K. A. E., Mustafa, Z., Gál, Z.: Advanced Trajectory Analysis of NASA's Juno Mission Using Unsupervised Machine Learning: Insights into Jupiter's Orbital Dynamics.
Future Internet. 17 (3), 1-30, (cikkazonosító: 125), 2025.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications (2024)
3.
Talbi, D., Gál, Z.: AI-Driven Insights into B5G/6G MAC Mechanisms: A Comprehensive Analysis.
Internet Things. 31, 1-43, (cikkazonosító: 101571), 2025.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence (2024)
Q1 Computer Science Applications (2024)
D1 Computer Science (miscellaneous) (2024)
D1 Engineering (miscellaneous) (2024)
D1 Hardware and Architecture (2024)
Q1 Information Systems (2024)
Q1 Management of Technology and Innovation (2024)
D1 Software (2024)
4.
Bukovinszky-Csáki, O.: Az újságírás és a mesterséges intelligencia. Generatív MI-eszközök etikus használati módjai az újságírásban.
Korunk (Kolozsvár). 36 (4), 23-30, 2025.
2024
5.
Szilágyi, R.: A ChatGPT és más nagy nyelvi modellek (LLM-ek) alkalmazásának lehetőségei kis- és közepes vállalkozásokban.
Rendvédelem 13 (1), 76-85, 2024.
6.
Jóna, G., Rusinné Fedor, A.: AI alapú interakciós eszközök hatása az orvos-beteg kapcsolatra = Impact of AI-based interaction tools on the doctor-patient relationship.
In: Magyar Szociológiai Társaság: Digitalizáció és társadalmi változás : Absztraktkötet. Szerk.: Katics Eszter, Werner Luca, Berger Viktor, Magyar Szociológiai Társaság, Pécsi Tudományegyetem Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar, Budapest, 146-147, 2024. ISBN: 9789636263454
7.
Mehrabanian, M., Marincsák, R.: AI and RCTs.
Br. Dent. J. 237 (2), 72, 2024.
8.
Csikos, C., Barna, S., Kovács, Á., Czina, P., Budai, Á., Szolikova, M., Nagy, I. G., Husztik, B., Kiszler, G., Garai, I.: AI-Based Noise-Reduction Filter for Whole-Body Planar Bone Scintigraphy Reliably Improves Low-Count Images.
Diagnostics. 14 (23), 1-11, (cikkazonosító: 2686), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Clinical Biochemistry
Q2 Internal Medicine
9.
Gazi, M. A. I., Rahman, M. H., Masud, A. A., Amin, M. B., Chaity, N. S., Senathirajah, A. R. b. S., Masuk, A.: AI Capability and Sustainable Performance: Unveiling the Mediating Effects of Organizational Creativity and Green Innovation with Knowledge Sharing Culture as a Moderator.
Sustainability. 16 (17), 1-19, (cikkazonosító: 7466), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications
Q2 Energy Engineering and Power Technology
Q2 Environmental Science (miscellaneous)
Q1 Geography, Planning and Development
Q2 Hardware and Architecture
Q2 Management, Monitoring, Policy and Law
Q2 Renewable Energy, Sustainability and the Environment
10.
Acharya, P. C., Alba, R., Krisanapan, P., Acharya, C. M., Suppadungsuk, S., Csongrádi, É., Mao, M. A., Craici, I. M., Miao, J., Thongprayoon, C., Cheungpasitporn, W.: AI-Driven Patient Education in Chronic Kidney Disease: Evaluating Chatbot Responses against Clinical Guidelines.
Diseases. 12 (8), 1-14, (cikkazonosító: 185), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Medicine (miscellaneous)
11.
Sarvajcz, K., Ari, L., Menyhárt, J.: AI on the Road: NVIDIA Jetson Nano-Powered Computer Vision-Based System for Real-Time Pedestrian and Priority Sign Detection.
Appl. Sci.-Basel. 14 (4), 1-24, (cikkazonosító: 1440), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science Applications
Q2 Engineering (miscellaneous)
Q2 Fluid Flow and Transfer Processes
Q2 Instrumentation
Q2 Materials Science (miscellaneous)
Q2 Process Chemistry and Technology
12.
Szekanecz, Z.: A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei rheumatoid arthritisben.
Immunol. Szemle. 16 (2), 30-36, 2024.
13.
Selejó Joó, B. T., Komóczi, M., Csukonyi, C.: A mesterséges intelligencia felhasználása a humánerőforrás-menedzsment során.
Új Munkaügyi Szemle. 5 (2), 15-22, 2024.
14.
Huri, D., Mankovits, T.: A mesterséges intelligencia módszereinek helye a szimuláció alapú mérnöki optimalizálási feladatok megoldásában = The application of artificial intelligence techniques to simulation-based engineering optimization tasks.
In: OGÉT 2024 - XXXII. Nemzetközi Gépészeti Konferencia: 32nd International Conference on Mechanical Engineering. Szerk.: Barabás István, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT), Kolozsvár, 154-158, 2024.
15.
Nagy, L. T., Boda, I. K., Tóth, E.: A mesterséges intelligencia multimédiás lehetőségei, médiakonverziók.
In: Agria Média 2023 és ICI-17 Információ- és Oktatástechnológiai Konferencia : A magas szintű digitális kompetencia a jövő oktatásának kulcsa. Szerk.: Lengyelné Molnár Tünde, Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Líceum Kiadó, Eger, 249-256, 2024. ISBN: 9789634962724
16.
Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
Front. Artif. Intell. 7, 1-8, (cikkazonosító: 1326050), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence
17.
Talbi, D., Gál, Z.: Analysis of the B5G/6G Communication Power Entropy Patterns Based on Generative AI Methods.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 223-228, 2024. ISBN: 9798350387889
18.
Nagy, A. S., Tumiwa, J. R., Arie, F. V., Erdey, L.: An exploratory study of artificial intelligence adoption in higher education.
Cogent Educ. 11 (1), 1-15, (cikkazonosító: 2386892), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Education
19.
Lyeonov, S., Draskovic, V., Kubaščikova, Z., Fenyves, V.: Artificial intelligence and machine learning in combating illegal financial operations: Bibliometric analysis.
Human Technology 20 (2), 325-360, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Communication
Q3 Human-Computer Interaction
Q3 Social Psychology
20.
Putro, Y. M., Tarigan, M. I., Al Asyari, H.: Artificial Intelligence in Indo-Pacific.
Lentera Hukum. 10 (3), 391-432, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Law
Q3 Sociology and Political Science
21.
Morales Ojeda, L., Montero, S., Mehta, A.: Artificial Intelligence Language Models and the Future of Academic Research in Surgery.
Ann. Plast. Surg. 93 (1), 1-2, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Surgery
22.
Szőllősi, A., Kismihók, G., Zrínyi, M., Karamánné Pakai, A., Lukács, M., Ujváriné Siket, A.: Az ápolás globális kihívásai, az idősgondozás jövőbeni kérdései, az ápolási készségek újradefiniálása az AI és a robotizálás terén, kiemelt jelentőséggel a tartós ápolást igénylő állapotokra és a geriátriai kiterjesztett hatáskörű ápoló feladataira.
Magy. gerontol. 15, 101-103, 2024.
23.
Kiss, G. Á.: Az automatizált nyomonkövetési és döntéshozatali rendszerek problematikája a platformmunkában.
Munkajog. közlésre elfogadva (-), [1-11], 2024.
24.
Dyke, G. J.: Bonfire of the (ethical) vanities and the "AI tool explosion": opportunities and challenges of the impact of artificial intelligence on research.
Sci. Ed.. 11 (2), 155-159, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Communication
Q3 Health Informatics
25.
Astuti, P. K., Hegedűs, B., Oleksa, A., Bagi, Z., Kusza, S.: Buzzing with Intelligence: Current Issues in Apiculture and the Role of Artificial Intelligence (AI) to Tackle It.
Insects. 15, 1-17, (cikkazonosító: 418), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Insect Science
26.
Nagy, P.: ChatGPT és más nagy nyelvi modellek felhasználási területei.
27.
Nagy, P.: ChatGPT és más nagy nyelvi modellek (LLM-ek) biztonsági kérdései, szervezeti és társadalmi hatásai = Security issues, organizational and social aspects of ChatGPT and other large language models (LLMs).
Rendvédelem. 13 (2), 2-15, 2024.
28.
Bodroginé Zichar, M., Papp, I.: Contribution of Artificial Intelligence (AI) to Code-Based 3D Modeling Tasks.
Designs. 8 (5), 1-18, (cikkazonosító: 104), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Engineering (miscellaneous)
Q2 Industrial and Manufacturing Engineering
Q2 Mechanical Engineering
29.
Nagy, L. A., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Correction: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J. Geovis. Spat. Anal. 8 (1), 1, (cikkazonosító: 18), 2024.
30.
Al-Hamad, A. M. A. A., Gilányi, A., Al-Fayyadh, F.: Effectiveness and Usability of Virtual Reality in Physical Education: A Case Study on Dance Teaching.
In: 2nd IEEE International Conference on Cognitive Aspects of Virtual Reality - cVR 2023, IEEE, Piscataway (NJ), 109-114, 2024. ISBN: 9798350338638
31.
Elmohandes, N. M. A. A., Marghany, M.: Effective or ineffective?: Using ChatGPT for staffing in the hospitality industry.
Eur. J. Tourism Res. 36, 1-22, (cikkazonosító: 3617), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Geography, Planning and Development
Q2 Tourism, Leisure and Hospitality Management
32.
Pap, I. A., Oniga, I. L.: eHealth Assistant AI Chatbot Using a Large Language Model to Provide Personalized Answers through Secure Decentralized Communication.
Sensors. 24 (18), 1-16, (cikkazonosító: 6140), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Analytical Chemistry
Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics
Q2 Biochemistry
Q2 Electrical and Electronic Engineering
Q2 Information Systems
Q1 Instrumentation
Q2 Medicine (miscellaneous)
33.
Csatár, P.: Eszenyi Réka: Humán fordító és gépi fordítás 8 leckében: Változások a 21. századi nyelvi közvetítő szerepében.
Fordítástud. 26 (1), 145-150, 2024.
(Ismertetett mű: Eszenyi Réka. -Humán fordító és gépi fordítás 8 leckében. Változások a 21. századi nyelvi közvetítő szerepében /Budapest : : Eötvös Kiadó, 2023. -195 p. -)
34.
Mollah, M. A., Rana, M., Amin, M. B., Sony, M. A. A. M., Rahaman, M. A., Fenyves, V.: Examining the Role of AI-Augmented HRM for Sustainable Performance: Key Determinants for Digital Culture and Organizational Strategy.
Sustainability. 16 (24), 1-24-, (cikkazonosító: 10843), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications
Q2 Energy Engineering and Power Technology
Q2 Environmental Science (miscellaneous)
Q1 Geography, Planning and Development
Q2 Hardware and Architecture
Q2 Management, Monitoring, Policy and Law
Q2 Renewable Energy, Sustainability and the Environment
35.
Kharate, N., Anerao, P., Kulkarni, A., Masuk, A.: Explainable AI Techniques for Comprehensive Analysis of the Relationship between Process Parameters and Material Properties in FDM-Based 3D-Printed Biocomposites.
JMMP. 8 (4), 1-15, (cikkazonosító: 171), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Industrial and Manufacturing Engineering
Q1 Mechanical Engineering
Q2 Mechanics of Materials
36.
Héjja, F., Bartók, T., Dakroub, R., Kocsis, G.: Generative AI for Productivity in Industry and Education.
In: COMPLEXIS 2024 : Proceedings of the 9th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk / Ali, Emrouznejad; Luigi, Fortuna; Victor, Chang, SciTePress, Angers, France, 128-135, 2024, (ISSN 2184-5034) ISBN: 9789897586989
37.
Szekanecz, Z.: Hogyan lesz a psoriasisból arthritis psoriatica?.
Immunol. Szemle. 16 (4), 31-39, 2024.
38.
Szabó, F., Szőke, J.: How does generative AI promote autonomy and inclusivity in language teaching?.
ELT Journal Epub ahead of print, 1-11, (cikkazonosító: 052), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Developmental and Educational Psychology
D1 Education
D1 Linguistics and Language
39.
Chowdhury, R. S., Islam, A., Yusuf, D. H. B. M., Amin, M. B., Hassan, S., Barua, S., Masuk, A.: Implications of Artificial Intelligence (AI) and machine learning-based fintech for the financial assets related traditional investment theories.
J. Infrastruct. Policy Dev. 8 (12), 1-19, (cikkazonosító: 7415), 2024.
40.
Nagy, L. A., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J geovis spat anal. 8 (1), (cikkazonosító: 15), 2024.
Folyóirat-mutatók:
D1 Computers in Earth Sciences
D1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
D1 Geography, Planning and Development
41.
Szilágyi, S., Juhász, L.: Increasing Teacher Efficiency with AI: An Overview.
J. Comput. Sci. Control Syst. 17 (2), 9-14, 2024.
42.
Batta, J. T.: Megnyilvánulás a névben: mesterséges intelligencia a teológiai kutatásban?.
Theol. Szle. 2, 107-113, 2024.
43.
Sztanek, F.: Mesterséges intelligencia a cukorbetegség kezelésében: lehetőségek és kihívások.
Diabetol. Hung. 32 (3), 211-221, 2024.
44.
Kedves, A., Akay, M., Akay, Y., Kisiván, K., Glavák, C., Miovecz, Á., Schiffer, Á., Kisander, Z., Lőrincz, Á., Szőke, A., Sánta, B., Freihat, O., Sipos, D., Kovács, Á., Lakosi, F.: Predictive value of magnetic resonance imaging diffusion parameters using artificial intelligence in low-and intermediate-risk prostate cancer patients treated with stereotactic ablative radiotherapy: a pilot study.
Radiography (Lond). 30 (3), 986-994, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Assessment and Diagnosis
Q2 Radiological and Ultrasound Technology
Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
Q1 Research and Theory
45.
Ali, A. H., Jasim, H. M., Abduljabbar, Z. A., Nyangaresi, V. O., Umran, S. M., Ma, J., Alshuwaili, D. G. H.: Provably Efficient and Fast Technique for Determining the Size of a Brain Tumor in T1 MRI Images.
In: International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC). Eds.: IEEE, IEEE, [S. l.], 608-613, 2024.
46.
Odeibat, A. S. A.: The impacts of artificial intelligence on the future of marketing and customer behaviour.
Cross Cult. Manag. J. 26 (1), 19-34, 2024.
47.
Nagy, T., Róth, G., Kuki, Á., Pardi-Tóth, V. C., Nyul, D., Kyzy, Z. K., Palacios, I. A. I., Benedek, M., Nagy, L., Zsuga, M., Kéki, S.: The triumvirate of effective and rapid synthesis, analysis, and artificial intelligence to explore the structure-property relationship of copolymers.
Giant. 17, 100248-1002456, (cikkazonosító: 100248), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Chemistry (miscellaneous)
Q1 Materials Chemistry
Q1 Polymers and Plastics
Q1 Surfaces, Coatings and Films
48.
Naek, S., Desy, C. A., Rehulina, R., Agit, Y. S., Isroni, M. M. M.: The Use of Artificial Intelligence in Armed Conflict under International Law.
Hasanuddin Law Review. 10 (2), 189-205, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Law
Q2 Political Science and International Relations
Q2 Sociology and Political Science
49.
AlSamhori, J. F., AlSamhori, A. R. F., Kakish, D. R. K., Nashwan, A. J.: Transforming depression care with artificial intelligence.
Asian J Psychiatr. 101, 1-3, (cikkazonosító: 104235), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Medicine (miscellaneous)
Q2 Psychiatry and Mental Health
Q1 Psychology (miscellaneous)
50.
Fézer, T.: Upside Down: Liability, Risk Allocation and Artificial Intelligence.
Pro Publico Bono - Magyar Közigazgatás. 12 (1), 85-99, 2024.
51.
Szilágyi, R., Tóth, M.: Use of LLM for SMEs, opportunities and challenges.
JAI. 14 (2), 10-18, 2024.
2023
52.
Mehrabanian, M.: AI-based article screening.
Br. Dent. J. 235 (12), 914-915, 2023.
53.
Szekanecz, Z., Szekanecz, M., Meskó, B.: A mesterséges intelligencia alkalmazása a reumatológiában és más autoimmun kórképekben.
Immunol. Szle. 15 (1), 4-23, 2023.
54.
Orji, C., Reghefaoui, M., Saavedra Palacios, M. S., Thota, P., Peresuodei, T. S., Gill, A., Hamid, P.: Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Diagnosing Scaphoid Fractures: a Systematic Review.
Cureus J. Med. Sci. 15 (10), 1-8, (cikkazonosító: 47732), 2023.
55.
Kuhl, A.: Artificial intelligence in criminal trials.
In: A jog tudománya, a mindennapok joga X. : Konferenciakötet. Szerk.: Szűcs Lászlóné Siska Katalin, Talabos Dávidné Lukács Nikolett, Debreceni Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar, Praetor Szakkollégium, Debrecen, 66-73, 2023. ISBN: 9789634905493
56.
Mehrabanian, M.: Artificial intelligence in dentistry.
Br. Dent. J. 235 (3), 176, 2023.
(Ismertetett mű: Khalid Shaikh; Sreelekshmi Vivek Bekal; Hesham Fathi et al. -Artificial intelligence in dentistry /Cham : Springer, 2023. -198 p. -)
57.
Mehrabanian, M., Zariat, Y.: ChatGPT passes anatomy exam.
Br. Dent. J. 235 (5), 295, 2023.
58.
Kuhl, A.: Comparative analysis of the use of AI as expert evidence.
In: Az összehasonlító módszer alkalmazásának irányai a jog-és államtudományokban. Szerk.: Fejes Zsuzsanna, Szegedi Tudományegyetem Állam- és Jogtudományi Doktori Iskola, Szeged, 87-96, 2023, (Szegedi Jogász Doktorandusz Konferenciák, ISSN 2063-3807 ; 13) ISBN: 9789633069523
59.
Mehta, A., Kumar, H., Yazji, K., Wireko, A. A., Sivanandan Nagarajan, J., Ghosh, B., Nahas, A., Morales Ojeda, L., Anand, A., Sharath, M., Huang, H., Garg, T., Isik, A.: Effectiveness of artificial intelligence-assisted colonoscopy in early diagnosis of colorectal cancer: a systematic review.
Int. J. Surg. 109 (4), 946-952, 2023.
Folyóirat-mutatók:
D1 Surgery
D1 Medicine (miscellaneous)
60.
Pakurár, M., Kiss, M.: Fogyasztói attitűdvizsgálat mesterséges intelligencia (MI) alkotta laborhús képekkel.
In: Reziliens marketing - Válaszok változó kihívásokra : Egyesület a marketing oktatásért és kutatásért XXIX. Nemzetközi konferencia : Absztraktkötet. Szerk.: Révész Balázs, Gyulai Zsófia, Szegedi Tudományegyetem, Gazdaságtudományi Kar, Szeged, 102-103, 2023.
61.
Awuah, W. A., Kalmanovich, J., Mehta, A., Huang, H., Yarlagadda, R., Kundu, M., Nasato, M., Toufik, A. R., Olatunbosun, P. P., Isik, A., Sikora, V.: Harnessing artificial intelligence to bridge the neurosurgery gap in low-income and middle-income countries.
Postgrad. Med. J. 99 (1173), 651-653, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Medicine (miscellaneous)
62.
Pollesello, P., Papp, Z.: Integrating an artificial intelligence chatbot in scientific communication: Do's and don'ts.
European Science Editing 49, 1-4, (cikkazonosító: 112023), 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Communication
Q3 Health Informatics
63.
Pandey, V. K., Srivastava, S., Dash, K. K., Singh, R., Shaikh, A. M., Kovács, B., Harsányi, E.: Machine learning algorithms and fundamentals as emerging safety tools in preservation of fruits and vegetables: A review.
Processes. 11 (6), 1-18, (cikkazonosító: 1720), 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Chemical Engineering (miscellaneous)
Q3 Bioengineering
Q3 Process Chemistry and Technology
64.
Furka, A.: Mesterséges intelligencia alkalmazása a sugárterápiában.
In: Szemelvények a Miskolci Egyetem Egészségtudományi Karának életéből. Szerk.: Sipos Zsolt, Miskolci Egyetem, Egészségtudományi Kar, Miskolc, 18, 2023. ISBN: 9789633583005
65.
Szekanecz, M., Szekanecz, Z.: Mesterséges intelligencia a zenében = Artificial Intelligence and Music.
Ma.Tud. 184 (8), 1014-1029, 2023.
66.
Demeter, Z., Mező, K.: Mesterséges intelligencia pedagógiai használatára vonatkozó hajlandóság vizsgálata gyógypedagógus hallgatók körében.
Különleges bánásmód. 9 (2), 31-45, 2023.
67.
Furkó, B. P., Tóth, Á.: Mit tud a mesterséges intelligencia a diskurzusjelölőkről: esettanulmányok a USAS és a BERT egyértelműsítési módszereiről.
In: Empirikus társalgáskutatás Magyarországon. Szerk.: Horváth Viktória, Dér Csilla Ilona, Hámori Ágnes, Krepsz Valéria, HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont, Budapest, 85-107, 2023. ISBN: 9786156678010
68.
Mzili, T., Mzili, I., Riffi, M. E., Pamucar, D., Kurdi, M., Ali, A. H.: Optimizing production scheduling with the spotted hyena algorithm: A novel approach to the flow shop problem.
Rep. Mech. Eng. 4 (1), 90-103, 2023.
Folyóirat-mutatók:
D1 Mechanical Engineering
69.
Huang, H., Awuah, W. A., Garg, T., Cheng Ng, J., Mehta, A., Ramamoorthy, K., Kalmanovich, J., Hasan, M. M.: Prospects of evolution-based artificial intelligence models in genome-wide studies to stratify genetic risk variants in nonalcoholic fatty liver disease.
Ann Med Surg (Lond). 85 (6), 2743-2748, 2023.
70.
Bouali, K. A., Hajdu, A.: Real-Time Birds Shadow Detection for Autonomous UAVs.
In: Artificial Intelligence: Towards Sustainable Intelligence / Sanju Tiwari; Fernando Ortiz-Rodríguez; Sashikala Mishra; Edlira Vakaj; Ketan Kotecha, Springer Cham, Pune, 169-177, 2023, (Communications in Computer and Information Science ((CCIS,volume 1907) ISBN: 9783031479960
71.
Sabagh Nejad, A., Fazekas, G.: Reducing the time needed to solve a traveling salesman problem by clustering with a Hierarchy-based algorithm.
IAES Int J Artif Intell. 12 (4), 1619-1627, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Control and Systems Engineering
Q3 Artificial Intelligence
Q3 Electrical and Electronic Engineering
Q3 Information Systems and Management
72.
Várallyai, L., Hmoud, B. I. F.: Role of artificial intelligence in human resource management in the Middle East countries.
KSS. 2023, 435-448, 2023.
73.
Demeter, Z., Mező, K.: Tanító szakos hallgatók és a mesterséges intelligencia.
Mesterséges intelligencia. 5 (1), 73-87, 2023.
74.
Vaughan, G., Kovács, Á., Szűts, Z.: The educational challenges of ChatGPT.
Ann. Math. Inform. 58, 170-181, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous)
Q4 Mathematics (miscellaneous)
75.
Shaikh, A. M., Ahmed, A. E. M., Mohammed, E. A. H., Prokisch, J., Kovács, B.: The impact of AI on food science research: a critical review.
In: Scientific Conference of PhD Students of FAFR, FBFS and FHLE SUA in Nitra with international participation - Proceedings of abstracts on occasion of the Science and Technology Week in the Slovak Republic. Ed.: Monika Tóthová, Judita Lidiková, Kristína Candráková, Dominik Holly, Slovak University of Agriculture in Nitra, Slovakia, Nitra, 69, 2023. ISBN: 9788055226606
76.
Al Jafa, H., Várallyai, L.: Using Agile in Implementing Agriculture AI Projects and Farm Management.
J. agric. inform. 14 (1), 1-12, 2023.
77.
Godó, Z.: Visualization of beetle brain with analog artificial intelligence.
In: International Conferences on Science and Technology Engineering Science and Technology (ICONST EST 2023) : Abstracts & proceedings book . Ed.: Mustafa Karaboyac et al, Association of Kutbilge Academicians, Isparta, 100-106, 2023. ISBN: 9786259891118
2022
78.
Tóth, E., Gál, Z.: A mesterséges intelligencia alkalmazása görög irodalmi szövegek elemzésére.
In: XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia. Szerk.: Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Kolozsvár, 173-179, 2022, (ISSN 2734-6757)
79.
Barnucz, N., Dominek, D. L., Uricska, E., Czékmán, B., Bujdosóné Dani, E.: Applying Artificial Intelligence in English for Law Enforcement in the Digital Age.
In: 9th International Communication Days Communication Studies in the Digital Age Symposium Abstracts Book. Ed.: Nazife Güngör, Üsküdar University, Istanbul, 72, 2022. ISBN: 9786059596602
80.
Pap, I. A., Oniga, I. L.: A Review of Converging Technologies in eHealth Pertaining to Artificial Intelligence.
Int. J. Environ. Res. Public Health. 19 (18), 1-15, (cikkazonosító: 11413), 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Health, Toxicology and Mutagenesis
Q2 Pollution
Q2 Public Health, Environmental and Occupational Health
81.
Fraij, J. K. I., Aldabbas, A. K. A. E., Várallyai, L.: Awareness of The Impact and Usage of Artificial Intelligence in Human Resources Practices: A Developing Country Case Study.
International journal of economics and management systems. 7, 579-593, 2022.
82.
Szőllősi, A., Kismihók, G., Keszler, Á., Karamánné Pakai, A., Lukács, M., Szatmári, A., Ujváriné Siket, A.: Az ápolási készségek újra definiálása az AI és a robotizálás terén, kiemelt jelentőséggel a tartós ápolást igénylő állapotokra.
Magy. gerontol. 14 (41), 126-145, 2022.
83.
Gál, Z., Talbi, D.: B5G/6G kommunikációs csatorna torlódásának elemzése mesterséges intelligenciával = Artificial Intelligence Based Analysis of the B5G/6G Communication Channel Congestion.
In: XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia. Szerk.: Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Kolozsvár, 101-107, 2022, (ISSN 2734-6757)
84.
Németh, G., Kemény-Beke, Á., Módis, L.: Comparison of accuracy of different intraocular lens power calculation methods using artificial intelligence.
Eur. J. Ophthalmol. 32 (1), 235-241, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Medicine (miscellaneous)
Q2 Ophthalmology
85.
Gulyás, D. J.: Csevegőrobotok alkalmazása a customer service területén..
Mesterséges intelligencia. 4 (2), 27-41, 2022.
86.
Yo, S. H., Vaszil, G.: Descriptional Complexity of Formal Systems: 24th IFIP WG 1.02 International Conference, DCFS 2022, Debrecen, Hungary, August 29-31, 2022, Proceedings.
Springer, Cham, 213 p., 2022. ISBN: 9783031132568
87.
Kiss, S., Pintér, J., Molontay, R., Nagy, M., Farkas, N., Sipos, Z., Fehérvári, P., Pecze, L., Földi, M., Vincze, Á., Takács, T., Czakó, L., Izbéki, F., Halász, A., Boros, E., Hamvas, J., Varga, M., Mickevicius, A., Faluhelyi, N., Farkas, O., Váncsa, S., Nagy, R., Bunduc, S., Hegyi, P. J., Márta, K., Borka, K., Doros, A., Hosszúfalusi, N., Zubek, L., Erőss, B., Molnár, Z., Párniczky, A., Hegyi, P., Szentesi, A., Hungarian Pancreatic Study Group: Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence: a prospective cohort-analysis of 2387 cases.
Sci. Rep. 12 (1), 1-1, (cikkazonosító: 7827), 2022.
88.
Kui, B., Pintér, J., Molontay, R., Nagy, M., Farkas, N., Gede, N., Vincze, Á., Bajor, J., Gódi, S., Czimmer, J., Szabó, I., Illés, A., Sarlós, P., Hágendorn, R., Pár, G., Papp, M., Vitális, Z., Kovács, G., Fehér, K. E., Földi, I., Izbéki, F., Gajdán, L., Fejes, R., Németh, B. C., Török, I., Farkas, H., Mickevicius, A., Sallinen, V., Galeev, S., Ramírez-Maldonado, E., Párniczky, A., Erőss, B., Hegyi, P. J., Márta, K., Váncsa, S., Sutton, R., de-Madaria, E., Pando, E., Alberti, P., Gómez-Jurado, M. J., Tantau, A., Szentesi, A., Hegyi, P., Hungarian Pancreatic Study Group: EASY-APP: an artificial intelligence model and application for early and easy prediction of severity in acute pancreatitis.
Clin Transl Med. 12 (6), 1-13, (cikkazonosító: 842), 2022.
Folyóirat-mutatók:
D1 Medicine (miscellaneous)
Q1 Molecular Medicine
89.
Tóth, A. P.: Közösségi média, telemedicina, mesterséges intelligencia, robotizáció ? Hogyan hat a digitális technológia fejlődése a szociális munkára?.
Acta med. sociol. 13 (35), 189-218, 2022.
90.
Aldabbas, A. K. A. E., Gál, Z.: Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition.
Neural Comput. Appl. 2022, 13575-13598, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence
Q1 Software
91.
Sabagh Nejad, A., Fazekas, G.: Solving a traveling salesman problem using meta-heuristics.
IAES Int J Artif Intell. 11 (1), 41-49, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Artificial Intelligence
Q3 Control and Systems Engineering
Q2 Information Systems and Management
Q3 Electrical and Electronic Engineering
92.
Chondough, S. M., Chondough, J. T.: The Moderating Role Of Intellectual Capital On The Relationship Between Artificial Intelligence And Employee Performance Of The Commercial Banks In Nigeria.
CrossCultural Management Journal. 24 (2), 115-119, 2022.
93.
Novac, O., Novac, M., Bogdan, C., Gordan, C., Gordan, M. I., Bujdosó, G.: The rise of mobile development: a comparison between Ionic and Flutter.
In: Proceedings of 2022 14th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI) / Ovidiu Constantin Novac, IEEE, Ploiesti, 1-10, 2022.
94.
Barreto, S. C., Szemes, P. T.: Training and Analysis of Hyperparameters in Neural Networks for Computer Vision Applications: A Didactic Approach.
In: IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022): Proceedings. Szerk.: Szakál Anikó, IEEE, Poprad, 383-388, 2022. ISBN: 9781665497039
95.
Vicsek, L., Bokor, T., Pataki, G.: Younger generations' expectations regarding artificial intelligence in the job market: Mapping accounts about the future relationship of automation and work.
J. Sociol. Epub, 1-18, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Sociology and Political Science
2021
96.
Majoros, T., Oniga, I. L.: Activity recognition using consumer-grade EEG device.
In: 13th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), IEEE, Pitesti, 1-6, 2021. ISBN: 9781665425346
97.
Fraij, J. K. I., Várallyai, L.: A literature Review: Artificial Intelligence Impact on the Recruitment Process.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 6 (1), 108-119, 2021.
98.
Mező, K., Szabóné, B. E.: A robotokkal történő oktatás az élménypedagógia aspektusából.
Mesterséges intelligencia. 3 (2), 19-32, 2021.
99.
Hmoud, B. I. F., Várallyai, L.: Artificial Intelligence in Talent Acquisition, Do we Trust It?.
J. Agricult. Inf. 12 (1), 41-51, 2021.
100.
Hmoud, B. I. F.: Assessing HR leaders' attitude toward the adoption of artificial intelligence in recruitment.
J. EcoAgriTourism. 17 (1), 20-32, 2021.
101.
Bencze, J., Szarka, M., Kóti, B., Seo, W., Hortobágyi, T. G., Bencs, V., Módis, L. V., Hortobágyi, T.: Comparison of Semi-Quantitative Scoring and Artificial Intelligence Aided Digital Image Analysis of Chromogenic Immunohistochemistry.
Biomolecules. 12 (1), 1-14, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Biochemistry
Q2 Molecular Biology
102.
Borbélyné Bacsó, V., Szabó, D. D., Farkas, M. J., Ujvári, B.: Erdőtüzek dinamikájának vizsgálata a Medgyessy Ferenc Gimnáziumban.
Mesterséges intelligencia. 3 (1), 107-110, 2021.
103.
Kolozsvári, L. R., Bérczes, T., Hajdu, A., Gesztelyi, R., Tiba, A., Varga, I., Al-Tammemi, A. B., Szőllősi, G. J., Kolozsváriné Harsányi, S., Garbóczy, S., Zsuga, J.: Predicting the epidemic curve of the coronavirus (SARS-CoV-2) disease (COVID-19) using artificial intelligence: an application on the first and second waves.
Inform. Med. Unlocked. 25, 1-13, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Health Informatics
104.
Simó, F. Z.: Preliminary Observations on AI Regulation.
Mesterséges intelligencia. 3 (1), 33-59, 2021.
105.
Fraij, J. K. I., Várallyai, L.: Proposed Model For Artificial Intelligence Acceptance in Recruitment: Telecom in Jordan.
J. Agric. Inform. 12 (2), 46-57, 2021.
106.
Bátfai, N., Tutor, T., Bartha, Z., Czanik, A., Szabó, M.: Red Flower Hell: a Minecraft MALMÖ Challenge to Support Introductory Programming Courses?.
In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 56-66, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.)
107.
Hmoud, B. I. F.: The Adoption of Artificial Intelligence in Human Resource Management.
Forum Scientiae Oeconomi. 9 (1), 105-118, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Business and International Management
Q3 Economics and Econometrics
Q3 Marketing
Q3 Strategy and Management
2020
108.
Bátfai, N., Csukonyi, C., Papp, D., Hermann, C., Deákné, O. E., Győri, K.: A DEAC-Hackers esport szakosztály mesterséges intelligencia oktatási és kutatási elképzelése a Minecraftban.
Mesterséges intelligencia 2 (1), 95-109, 2020.
109.
Kovács, Á., Legrádi, G., Wirth, A., Nagy, F., Forgács, A., Barna, S., Garai, I., Bükki, T.: A mesterséges és emberi intelligencia értéke a csontszcintigráfia példáján keresztül.
Magy Onkol. 64, 153-158, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q4 Medicine (miscellaneous)
Q4 Oncology
110.
Emri, M.: A mesterséges intelligencia módszerei és alkalmazásuk a képalkotó diagnosztikában.
Magy Onkol. 66 (2), 145-152, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q4 Medicine (miscellaneous)
Q4 Oncology
111.
Dursun, C., Erdei, T. I., Husi, G.: Artificial Intelligence Applications in Autonomous Vehicles: Training Algorithm for Traffic Signs Recognition.
IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 898, 1-6, (cikkazonosító: 012035), 2020.
112.
Hmoud, B. I. F., Várallyai, L.: Artificial Intelligence in Human Resources Information Systems: Investigating its Trust and Adoption Determinants.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 5 (1), 749-765, 2020.
113.
Ujváriné Siket, A., Fehér, E., Keszler, Á., Zrínyi, M.: Az ápolási készségek újradefiniálása a robotizáció és az AI területén az ápolásban.
Magy. gerontol. 12 (különszám), 57-58, 2020.
114.
Fazekas, L. R.: Dinamikus árazás és stratégiai fogyasztók: kihívások és együttműködés a hotelszektorban.
Economica. 11 (1-2), 13-20, 2020.
115.
Matonya, M. M.: Innovation, Artificial Intelligence in Contingent Work-Force Management.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 5 (1), 571-590, 2020.
116.
Mező, F., Mező, K.: Interdiszciplináris asszociációk vizsgálata a mesterséges intelligenciával kapcsolatban.
Mesterséges intelligencia. 2 (1), 9-31, 2020.
117.
Aldabbas, A. K. A. E., Gál, Z.: Learning and Reasoning with structured Prediction Based on Revealing Event Complexity.
Int. J. Adv. Sci. Technol. 29 (3), 13816-13828, 2020.
118.
Vicsek, L., Bokor, T., Pataki, G., Pajor, L.: "Nem az én dolgom": Fiatalok víziói a munka jövőjéről a mesterséges intelligencia kontextusában = None of my Business: Visions of Young Adults on their future professional prospects in the world supported by AI.
119.
Aldabbas, A. K. A. E., Gál, Z.: On the constructive knowledge-based event intelligent identification mechanism.
J. Theor. Appl. Inf. Technol. 98 (24), 4169-4180, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous)
Q4 Theoretical Computer Science
120.
Aszalós, L., Bakó, M.: Teaching AI during the Pandemic.
In: ICERI2020 Conference proceedings : 13th annual International Conference of Education, Research and Innovation Online Conference. 9-10 November, 2020. / Edited by L. Gómez Chova; A. López Martínez; I. Candel Torres, IATED Academy, Valencia, 1343-1349, 2020, (ISSN 2430-1095) ISBN: 9788409242320
2019
121.
Bülgözdi, I.: Artificial Intelligence and Gender Performativity in William Gibson's Idoru.
In: Navigating Cybercultures / Nicholas van Orden, Brill, Leiden, 113-121, 2019. ISBN: 9781848881631
122.
Menyhárt, J., Szabolcsi, R.: Artificial Intelligence Applied for Technical Status Diagnostics of the Batteries of Automated Guided Vehicles.
In: 7th International Conference on Military Technologies 2019, [s.n.], [Brno], 1-8, 2019.
123.
Török, P.: Artificial Intelligence in Hysteroscopy.
In: Keynotes in Hysteroscopy. Ed.: Sushma Deshmukh, Rahul Manchanda, CBS Publishers & Editors, New Delhi, 225-230, 2019. ISBN: 9789388527712
124.
Menyhárt, J.: Artificial Intelligence Possibilities in Vehicle Industry.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 4 (4), 148-154, 2019.
125.
Ujváriné Siket, A., Kismihók, G., Keszler, Á., Zrínyi, M.: Az ápolási készségek újradefiniálása az AI és a robotizáció terén.
In: XIII. Főiskolát és Egyetemet Végzett Ápolók Országos Kongresszusa: részletes program és előadás kivonatok. Szerk.: Ujváriné Siket Adrienn, Sárváry Attila, Debreceni Egyetem Egészségügyi Kar, Nyíregyháza, 35, 2019.
126.
Menyhárt, J., Szabolcsi, R.: Battery Measurement Methods and Artificial Intelligence Applied in Energy Management Systems.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 4 (1), 428-436, 2019.
127.
Tóth, M., Dér, D., Botos, S., Szilágyi, R.: Computer vision in agriculture, application development using open source tools and systems.
J. Agricult. Inf. 10 (2), 2019.
128.
Bakó, M., Aszalós, L.: How to teach AI at BSc level?.
In: ICERI2019 Conference proceedings : 12th annual International Conference of Education, Research and Innovation. November 11th-13th, 2019, Seville, Spain / Edited by L. Gómez Chova, A. López Martínez, I. Candel Torres, IATED Academy, Seville, 5384-5390, 2019, (ISSN 2340-1095) ISBN: 9788409147557
129.
Mező, F., Mező, K.: Interdiszciplináris kapcsolódási lehetőségek a mesterséges intelligenciára irányuló cél-, eszköz-és hatásorientált kutatáshoz.
Mesterséges intelligencia. 1 (1), 9-29, 2019.
130.
Szűcs, O., Tanatova, D., Judina, T.: Kul'tura v cifrovom formate.
Slavica. 48, 114-125, 2019.
131.
Sipos, C., Menyhárt, J.: Supplier evaluation with artificial intelligence.
In: Abstract book for the 15th Miklós Iványi International PhD & DLA Symposium : Architectural, Engineering and Information Sciences. Ed.: Péter Iványi, Pollack Press, Pécs, 117, 2019. ISBN: 9789634294498
132.
Hmoud, B. I. F., Várallyai, L.: Will Artificial Intelligence Take Over Humanresources Recruitment and Selection?.
Netw. Intell. Stud. 7 (13), 21-30, 2019.
2018
133.
Bátfai, N.: A játékok és a mesterséges intelligencia mint a kultúra jövője: egy kísérlet a szubjektivitás elméletének kialakítására.
Inform. társad. 18 (2), 28-40, 2018.
Folyóirat-mutatók:
Q4 Communication
134.
Menyhárt, J.: Artificial Intelligence in Engineering Management.
[s.n.], Debrecen, 81 p., 2018. ISBN: 9789633187180
135.
Sütő, J., Oniga, I. L.: Efficiency investigation of artificial neural networks in human activity recognition.
J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 9 (4), 1049-1060, 2018.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous)
136.
Fuxreiter, M.: Towards a Stochastic Paradigm: from Fuzzy Ensembles to Cellular Functions.
Molecules. 23 (11), 1-10, 2018.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Analytical Chemistry
Q1 Chemistry (miscellaneous)
Q2 Drug Discovery
Q2 Medicine (miscellaneous)
Q3 Molecular Medicine
Q2 Organic Chemistry
Q1 Pharmaceutical Science
Q2 Physical and Theoretical Chemistry
2017
137.
Bátfai, N., Bersenszki, M., Lukács, M., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Jeszenszky, P.: Az e-sport és a robotpszichológia közös jövője.
Inform. Társad. 16 (4), 26-39, 2017.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Communication
2016
138.
Kádek, T., Kósa, M., Pánovics, J.: Klasszikus állapottér-reprezentációk tisztán matematikai logikai megközelítésben.
In: ENELKO 2016 XVII. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2016 XXVI. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Kolozsvár, 2016. október 6-9. Szerk.: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 226-230, 2016, (ISSN 1842-4546)
2015
139.
Krauszné Princz, M.: A mesterséges intelligencia hatása a munkahelyekre.
In: Proceedings of the Conference on Problem-based Learning in Engineering Education 29th October 2015.. Szerk.: Imre Kocsis, University of Debrecen Faculty of Engineering, Debrecen, 93-98, 2015. ISBN: 9789634739166
140.
Kádek, T., Mihálydeák, T. S.: Az életlen halmazok elméletének néhány lehetséges alkalmazása a mesterséges intelligenciában.
In: ENELKO 2015 XVI. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2015 XXV. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Arad, 2015. október 8-11. Szerk.: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 251-256, 2015, (ISSN 1842-4546)
141.
Krauszné Princz, M.: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a gazdaságot a következő évtizedekben?.
Tud. közl. (DE. MFK). 14 (2), 1-7, 2015.
142.
International Consensus on Antinuclear Antibody Patterns (ICAP), Rahman, A., Lakatos, Á.: International Conference on Waste Management, Ecology and Biological Sciences (WMEBS'15), International Conference on Artificial Intelligence, Electrical & Electronics Engineering (AIEE'15), and International Conference on Production, Automobiles and Mechanical Engineering (PAME'2015).
[s. n.], Kuala Lumpur, 150 p., 2015. ISBN: 9789384422189
2014
143.
Kádek, T., Pánovics, J.: Extended breadth-first search algorithm in practice.
In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I. [elektronikus dokumentum]. Eds.: Emőd Kovács, Gábor Kusper, Roland Kunkli, Tibor Tómács, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 59-66, 2014. ISBN: 9786155297182
144.
Kádek, T., Pánovics, J.: Some improvements of the extended breadth-first search algorithm.
Studia Univ. Babes-Bolyai. Ser. Inf. 59 (Special), 165-173, 2014.
2013
145.
Kádek, T., Pánovics, J.: Általános állapottér modell.
In: ENELKO 2013 XIV. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2013 XXIII. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Nagyszeben, 2013. október 10-13. Szerk.: Biró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 214-218, 2013, (ISSN 1842-4546)
146.
Bülgözdi, I.: Artificial Intelligence and Gender Performativity in William Gibson's Idoru.
In: Navigating Cybercultures. Szerk.: Nicholas van Orden, Inter-Disciplinary Press, Oxford, 113-121, 2013. ISBN: 9789004373884
147.
Kádek, T., Pánovics, J.: Extended breadth-first search algorithm.
Int. J. Comput. Sci. Issues. 10 (6), 78-82, 2013.
148.
Husi, G.: Mesterséges intelligencia alkalmazása.
TERC Kereskedelmi és Szolgáltató Kft., Budapest, 97 p., 2013. ISBN: 9789639968851
149.
Cai, R. Z., Schally, A. V., Cui, T., Szalontay, L., Halmos, G., Sha, W., Kovács, M., Jászberényi, M., He, J., Rick, F. G., Popovics, P., Kanashiro-Takeuchi, R., Hare, J. M., Block, N. L., Zarándi, M.: Synthesis of new potent agonistic analogs of growth hormone-releasing hormone (GHRH) and evaluation of their endocrine and cardiac activities.
Peptides. 52C, 104-112, 2013.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Biochemistry
Q3 Cellular and Molecular Neuroscience
Q2 Endocrinology
Q2 Physiology
2012
150.
Pánovics, J.: A Functional Programming Approach to AI Search Algorithms.
JITE:IIP. 11, 353-376, 2012.
151.
Kósa, M., Pánovics, J.: Megoldáskereső algoritmusok programozása funkcionális megközelítésben.
In: ENELKO 2012 XIII. Nemzetközi Energetika-elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2012 XXII. Nemzetközi Számítástechnika és oktatás Konferencia, Gyulafehérvár, 2012. október 11-14.. Szerk.: Biró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 294-299, 2012, (ISSN 1842-4546)
152.
Bátfai, N.: Mesterséges intelligencia a gyakorlatban bevezetés a robotfoci programozásba.
DE IK, Debrecen, 191 p., 2012.
153.
Kósa, M., Pánovics, J.: Programming Artificial Intelligence Search Algorithms in a Functional Approach.
In: New Technologies in Science, Research and Education. Szerk.: Veronika Stoffová, János Selye University, Komárno, Slovakia, 144-151, 2012. ISBN: 9788081220630
2011
154.
Harangi, B., Csordás, T., Hajdu, A.: Detecting the excessive activation of the ciliaris muscle on thermal images.
In: Proceedings of 9th IEEE International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, University of Smolenice, Smolenice, 329-332, 2011. ISBN: 9781424474288
155.
Nagy, B., Otto, F.: Finite-State Acceptors with Translucent Letters.
In: BILC 2011 - 1st International Workshop on AI Methods for Interdisciplinary Research in Language and Biology. Ed.: G. Bel-Enguix, et al, SciTePress, Portugal, 3-13, 2011.
156.
Kósa, M., Pánovics, J.: Object-oriented approach of search algorithms for two-player games.
In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 29-34, [2011].
2010
157.
Abari, K.: Intelligens beszédhang-időtartam mérő.
In: A magyar beszéd : beszédkutatás, beszédtechnológia, beszédinformációs rendszerek. Szerk.: Németh Géza, Olaszy Gábor, Akadémiai Kiadó, Budapest, 643-646, 2010. ISBN: 9789630589666
158.
Fülöp, A., Ispány, M.: Virtual Military Robot Controlled by Emotical Agents Using Reinforcement Learning.
In: Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. vol. 1.. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 71-77, [2011]. ISBN: 9789639894723
2009
159.
Kósa, M., Pánovics, J.: Kétszemélyes játékok lépésajánló algoritmusai objektumorientált megközelítésben.
In: X. ENELKO : XIX. SzámOkt : Nemzetközi Energetika - Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia : Marosvásárhely, 2009. október 8-11. = International Conference on Energetics-Electrical Engineering and Computer Science : Targu Mures, October 8-11, 2009 = Confirenta Internationala de Energetica-Electrotehnica si Informatica, Targu Mures, 8-11 octombrie 2009. Szerk.: Bíró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Marosvásárhely, 263-266, 2009, (ISSN 1842-4546)
2007
160.
Kósa, M., Pánovics, J.: Keresőalgoritmusok objektumorientált megközelítése a Mesterséges intelligencia tárgy bevezető kurzusán.
In: SzámOkt 2007. -XVII. Számítástechnika az oktatásban : Nemzetközi Konferencia Nagyvárad, 2007
161.
Nagy, B.: On the Notion of Parallelism in Artificial and Computational Intelligence.
In: 7th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence : 2006, November 24-25, Budapest : proceedings : Magyar Kutatók 7. Nemzetközi Szimpóziuma / [org., publ. by the] Budapest Tech, Hungarian Fuzzy Association, Budapesti Műszaki Főiskola, Budapest, 533-541, 2007.
162.
Melkó, E., Nagy, B.: Optimal strategy in games with chance nodes.
Acta Cybern. (Bratisl.). 18 (2), 171-192, 2007.
2006
163.
Kósa, M., Nagy, B., Pánovics, J.: Megoldáskereső algoritmusok hatékonyságának vizsgálata az állapottér-reprezentációk függvényében.
In: SzámOkt 2006. -XVI. Számítástechnika az oktatásban : Nemzetközi Konferencia = 16th International Conference in Computer Science and Education : Sovata, 2006, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj Napoca, 76-81, 2006.
2002
164.
Várterész, M., Nagy, B., Kósa, M., Pánovics, J.: A Mesterséges intelligencia tárgy bevezető kurzusának gyakorlatai a Debreceni Egyetemen.
In: Informatika a felsőoktatásban : 2002 : konferencia kiadvány : Debrecen, 2002. aug. 28-30.. Szerk.: Arató Péter, Herdon Miklós, Debreceni Egyetem, Debrecen, 1103-1109, 2002.
1995
165.
Dragalin, A. G., Aszalós, L., Vályi, S., Kossuth Lajos Tudományegyetem (Debrecen).: Logikai oktatóprogramok az automatikus tételbizonyításban: (a mesterséges intelligencia kurzus számára).
Kossuth Lajos Tudományegyetem, [Debrecen], 40 p., 1995.
DEENK Debreceni Egyetem
© 2012 Debreceni Egyetem