Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Physical Geography and Geoinformatics
Loghmanieh, I.,
Amjad, H.,
Bujdosó, G.,
Bertalan, L.:
A comparative evaluation of UAV-LiDAR and deep learning for delineating tree crowns and conducting spectral analysis in walnut orchards.
In: 5th International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG 2026): Conference proceedings. Ed.:: Michal Kačmařík, Bulent Bayram, Tolga Bakirman, Jiří Horák, Technical University of Ostrava, Ostrava, , 2026. ISBN: 9788024848693
Zamboni, P.,
Krüger, R.,
Bertalan, L.,
Eltner, A.:
A novel low-cost stereo camera system for river monitoring.
In: EGU General Assembly 2026, European Geosciences Union, Vienna, EGU26-19389, 2026.
Amjad, H.,
Loghmanieh, I.,
Bertalan, L.:
Comparative accuracy analysis of iPhone LiDAR applications for high-resolution 3D reconstruction.
In: EGU General Assembly 2026, European Geosciences Union, Vienna, EGU26-2752, 2026.
Kumar, N.,
Dubey, A. K.,
Szabó, S.,
De Oliveira, J. J. F.,
Singh, S. K.,
Bertalan, L.,
Avtar, R.,
Ray, R. L.:
Corrigendum to "Positive feedback of forest cover in maintaining hydrological equilibrium under recent climate change projections and land use change scenarios" [J. Atmos. Sol. Terr. Phys. 285 (2026) 106880].
J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 106909-, 2026.
Loghmanieh, I.,
Amjad, H.,
Bujdosó, G.,
Vahdati, K.,
Bertalan, L.:
High-resolution multi-sensor UAS framework for individual tree health monitoring and structural analysis in walnut orchards.
In: EGU General Assembly 2026, European Geosciences Union, Vienna, EGU26-7030, 2026.
Bertalan, L.,
Kovács, L.,
Duran Vergara, L. C.,
Abriha, D.,
Krüger, R.,
Gorriz, X. B.,
Eltner, A.:
Optimizing SfM workflows for continuous river bank monitoring: evaluating image alignment accuracies across diverse environmental conditions.
In: EGU General Assembly 2026, European Geosciences Union, Vienna, EGU26-9167, 2026.
Kumar, N.,
Dubey, A. K.,
Szabó, S.,
De Oliveira, J. J. F.,
Singh, S. K.,
Bertalan, L.,
Avtar, R.,
Ray, R. L.:
Positive feedback of forest cover in maintaining hydrological equilibrium under recent climate change projections and land use change scenarios.
J. Atmos. Sol.-Terr. Phys. 285, 1-15, (cikkazonosító: 106880), 2026.
Moudrý, V.,
Remelgado, R.,
Forkel, M.,
Szabó, S.,
Bertalan, L.:
Spaceborne Canopy Height Products Should Be Complemented With Airborne Laser Scanning Data: Toward a European Canopy Height Model.
Earth and Space Science. 13 (1), 1-20, (cikkazonosító: 2025), 2026.
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2025)
Q1
Environmental Science (miscellaneous)
(2025)
11.
Amjad, H.,
Loghmanieh, I.,
Bertalan, L.:
The geometric features of iPhone LiDAR point clouds: statistical analysis and comparison with TLS reference.
In: 5th International Symposium on Applied Geoinformatics (ISAG 2026): Conference proceedings. Ed.:: Michal Kačmařík, Bulent Bayram, Tolga Bakirman, Jiří Horák, Technical University of Ostrava, Ostrava, , 2026. ISBN: 9788024848693
Phinzi, K.,
Bertalan, L.,
Chakilu, G. G.,
Szabó, S.:
Improving the spatial prediction of topsoil properties in a typical grazing area using multi-season PlanetScope spectral covariates and data mining techniques.
Earth Sci. Inform. 18 (2), 222, 2025.
Gyalus, A.,
Bertalan, L.,
Csonka, A. C.,
Halassy, M.,
Kertész, M.,
Kröel, D. G.,
Nagy, A. F.,
Ónodi, G.,
Orbán, I.,
Rédei, T.,
Sáradi, N.,
Szabó, G.,
Vörös, M.,
Somodi, I.,
Csecserits, A.:
Nearby woody patches and microtopography reduce grass dieback during extreme drought.
Glob. Ecol. Conserv. 60, 1-14, (cikkazonosító: 03596), 2025.
Bertalan, L.,
Balázs, B.,
Abriha, D.,
Krüger, R.,
Gorriz, X. B.,
Eltner, A.:
Near-continuous change detection of river reaches with imagebased approaches.
In: EGU General Assembly 2025, European Geosciences Union, Vienna, EGU25-3640, 2025.
Pataki, A.,
Bertalan, L.,
Pásztor, L.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Singh, S. K.,
Szabó, S.:
Soil Moisture Satellite Data Under Scrutiny: Assessing Accuracy Through Environmental Proxies and Extended Triple Collocation Analysis.
Earth Syst. Environ. 9 (2), 801-824, 2025.
Lázár, I.,
Hadnagy, I.,
Balázs, B.,
Bertalan, L.,
Szegedi, S.:
Comparative examinations of wind speed and energy extrapolation methods using remotely sensed data - A case study from Hungary.
Energy Conversion and Management: X. 24, 1-11, (cikkazonosító: 100760), 2024.
Q1
Renewable Energy, Sustainability and the Environment
20.
Bertalan, L.,
Négyesi, G.,
Szabó, G.,
Túri, Z.,
Szabó, S.:
Evaluating the efficacy of multitemporal TLS and UAS surveys for quantifying wind erosion magnitudes of sand dune topography.
In: EGU General Assembly 2024 : GM3.1 : From historical images to modern high resolution topography: methods and applications in geosciences : Posters on site / co-organized by BG2/CR5/GI1/SSS10, European Geosciences Union, Munchen, EGU24-4399, 2023.
Pataki, A.,
Bertalan, L.,
Pásztor, L.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193
De Oliveira, J. J. F.,
Mendes, D.,
Szabó, S.,
Singh, S. K.,
Jamjareegulgarn, P.,
Cardoso, K. R. A.,
Bertalan, L.,
Da Silva, M. V.,
Da Rosa Ferraz, J. A. M.,
Da Silva, J. L. B.,
Lyra, G. B.,
Abreu, M. C.,
Filho, W. L. F. C.,
De Sousa, A.,
De Barros, S. D.,
Da Silva Santos, I. G.,
Maksudovna, V. K.:
Impact of the El Niño on Fire Dynamics on the African Continent.
Earth Syst. Environ. 8, 45-61, 2024.
Nagy, L. A.,
Szabó, S.,
Burai, P.,
Bertalan, L.:
Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J geovis spat anal. 8 (1), (cikkazonosító: 15), 2024.
Pataki, A.,
Szabó, S.,
Négyesi, G.,
Nagy, L. A.,
Riczu, P.,
Bertalan, L.:
Mezőgazdasági célú talajnedvesség becslés különböző típusú UAV felvételek felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 231, 2024. ISBN: 9789634906193
