EN HU

Bertalan László

Teljes publikációs lista

2025
1.
Phinzi, K., Bertalan, L., Chakilu, G. G., Szabó, S.: Improving the spatial prediction of topsoil properties in a typical grazing area using multi-season PlanetScope spectral covariates and data mining techniques.
Earth Sci. Inform. 18 (2), 222, 2025.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2023)
2024
2.
Szabó, L., Bertalan, L., Szabó, G., Grigorszky, I., Somlyai, I., Dévai, G., Nagy, S. A., Holb, I., Szabó, S.: Aquatic vegetation mapping with UAS-cameras considering phenotypes.
Ecol. Inform. -, (cikkazonosító: 102624), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Applied Mathematics (2023)
Q1 Computer Science Applications (2023)
Q1 Computational Theory and Mathematics (2023)
Q1 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics (2023)
Q1 Ecological Modeling (2023)
Q1 Ecology (2023)
Q1 Modeling and Simulation (2023)
3.
Antić, N., Kašanin-Grubin, M., Bertalan, L., Gajić, V., Kaluđerović, L., Mijatović, N., Jovančićević, B.: Are volcaniclastics bad enough to make badlands?.
Catena. 246, 1-13, (cikkazonosító: 108448), 2024.
Folyóirat-mutatók:
D1 Earth-Surface Processes (2023)
4.
Szabó, S., Szabó, G., Bertalan, L.: A távérzékelés földtudományi alkalmazásai: felmérések földön, vízen, levegőben.
5.
Lázár, I., Hadnagy, I., Balázs, B., Bertalan, L., Szegedi, S.: Comparative examinations of wind speed and energy extrapolation methods using remotely sensed data - A case study from Hungary.
Energy Conversion and Management: X. 24, 1-11, (cikkazonosító: 100760), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Energy Engineering and Power Technology (2023)
Q1 Fuel Technology (2023)
D1 Nuclear Energy and Engineering (2023)
Q1 Renewable Energy, Sustainability and the Environment (2023)
6.
Bertalan, L., Négyesi, G., Szabó, G., Túri, Z., Szabó, S.: Evaluating the efficacy of multitemporal TLS and UAS surveys for quantifying wind erosion magnitudes of sand dune topography.
In: EGU General Assembly 2024 : GM3.1 : From historical images to modern high resolution topography: methods and applications in geosciences : Posters on site / co-organized by BG2/CR5/GI1/SSS10, European Geosciences Union, Munchen, EGU24-4399, 2023.
7.
Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L. A., Abriha, D., Szabó, S.: Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193
8.
De Oliveira, J. J. F., Mendes, D., Szabó, S., Singh, S. K., Jamjareegulgarn, P., Cardoso, K. R. A., Bertalan, L., Da Silva, M. V., Da Rosa Ferraz, J. A. M., Da Silva, J. L. B., Lyra, G. B., Abreu, M. C., Filho, W. L. F. C., De Sousa, A., De Barros, S. D., Da Silva Santos, I. G., Maksudovna, V. K.: Impact of the El Niño on Fire Dynamics on the African Continent.
Earth Syst. Environ. [Epub ahead of print], 2024.
Folyóirat-mutatók:
D1 Computers in Earth Sciences (2023)
Q1 Global and Planetary Change (2023)
D1 Geology (2023)
Q1 Economic Geology (2023)
D1 Environmental Science (miscellaneous) (2023)
9.
Nagy, L. A., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J geovis spat anal. 8 (1), (cikkazonosító: 15), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Computers in Earth Sciences (2023)
Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2023)
Q1 Geography, Planning and Development (2023)
10.
Pataki, A., Szabó, S., Négyesi, G., Nagy, L. A., Riczu, P., Bertalan, L.: Mezőgazdasági célú talajnedvesség becslés különböző típusú UAV felvételek felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 231, 2024. ISBN: 9789634906193
11.
Négyesi, G., Túri, Z., Szabó, G., Bertalan, L.: UAV-alapú terepi széleróziós mérések egy nyírségi garmadán = UAV-based field wind erosion measurements on a garmada in Nyírség.
Földr. Közl. 148 (2), 199-205, 2024.
12.
Szabó, G., Nagy, L. A., Damak, F., Bertalan, L.: UAV-alapú, többkamerás rendszerrel készített felvételekből generált SfM modellek pontosságvizsgálata városi környezetben.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 267, 2024. ISBN: 9789634906193
13.
Szabó, L., Bertalan, L., Szabó, G., Grigorszky, I., Somlyai, I., Dévai, G., Nagy, S. A., Holb, I., Szabó, S.: Vegetációs fenofázisok osztályozhatósága multispektrális UAS felmérés alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 269-273, 2024. ISBN: 9789634906193
2023
14.
Antić, N., Bertalan, L., Stefanović, M., Kašanin-Grubin, M.: Badlands in volcano-clastic rocks: examples from Serbia and Hungary.
15.
Kenyeres, Z., Bauer, N., Bertalan, L., Szabó, G., Márkus, A., Sáringer-Kenyeres, T., Szabó, S.: Cost-benefit analysis of remote sensing data types for mapping mosquito breeding sites.
Spat. Inf. Res. 31 (2), 1-10, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Artificial Intelligence
Q2 Computers in Earth Sciences
Q3 Computer Science Applications
Q2 Geography, Planning and Development
16.
Szabó, L., Bertalan, L., Szabó, G., Szabó, S.: Holtágak UAV-alapú felmérésének lehetőségei multispektrális kamera alkalmazásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. : Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debrecen University Press, Debrecen, 269-273, 2023. ISBN: 9789636150846
17.
Antić, N., Kašanin-Grubin, M., Bertalan, L., Gajić, V., Kaluđerović, L., Mijatović, N., Jovančićević, B.: How Bad Volcano-Clastic Badlands Actually Are?.
In: 23rd European Meeting on Environmental Chemistry, EMEC23, Book of abstracts / Željko Jaćimović, Miljan Bigović, Milica Kosović Perutović, Chemical Society of Montenegro, Podgorica, 22, 2023. ISBN: 9789940905927
18.
Bertalan, L., Eltner, A., Maddock, I., Pizarro, A.: Monitoring river channel dynamics by Unmanned Aerial Systems.
In: Unmanned Aerial Systems for Monitoring Soil, Vegetation, and Riverine Environments / Salvatore Manfreda, Eyal Ben-Dor, Elsevier, Amsterdam, 271-292, 2023. ISBN: 9780323852845
19.
Bertalan, L., Pataki, A., Nagy, L. A., Négyesi, G., Szabó, S.: Multi-temporal UAS surveys for reconstructing soil water content of ploughland plots through multispectral and thermal infrared imagery.
In: EGU General Assembly Conference Abstracts / Egusphere, European Geosciences Union, Vienna, 11235, 2023.
2022
20.
Bertalan, L., Riczu, P., Bors, R., Szabó, S., Eltner, A.: Application of UAS laser scanning for precision crop monitoring in Hungary.
In: EGU General Assembly Conference Abstracts, [s.n.], [s.l.], 1, 2022.
21.
Akhtar, U., Bertalan, L.: Area Change Detection in Sikkim Himalayan Glaciers from the year 2000 To 2017 using Remote Sensing and GIS Tools And Techniques.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 361-370, 2022. ISBN: 9789636150396
22.
Nagy, L. A., Szabó, G., Bertalan, L.: Eltérő módon történő UAV-felvételezésből származó fotogrammetriai modellek összehasonlító pontosság-vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 233-238, 2022. ISBN: 9789636150396
23.
Bahmanpouri, F., Eltner, A., Barbetta, S., Bertalan, L., Moramarco, T.: Estimating the average river cross section velocity by observing only one surface velocity value and calibrating the entropic parameter.
Water Resour. Res. 58 (10), 1-15, 2022.
Folyóirat-mutatók:
D1 Water Science and Technology
24.
Rusnák, M., Goga, T., Michaleje, L., Michalková, M. Š., Máčka, Z., Bertalan, L., Kidová, A.: Remote Sensing of Riparian Ecosystems.
Remote Sens. 14 (11), 1-34, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
25.
Bertalan, L., Holb, I., Pataki, A., Négyesi, G., Szabó, G., Kupásné Szalóki, A., Szabó, S.: UAV-based multispectral and thermal cameras to predict soil water content - A machine learning approach.
Comput. Electron. Agric. 200, 1-11, 2022.
Folyóirat-mutatók:
D1 Agronomy and Crop Science
D1 Animal Science and Zoology
Q1 Computer Science Applications
D1 Forestry
D1 Horticulture
DEENK Debreceni Egyetem
© 2012 Debreceni Egyetem