Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Moudrý, V.,
Remelgado, R.,
Forkel, M.,
Szabó, S.,
Bertalan, L.:
Spaceborne Canopy Height Products Should Be Complemented With Airborne Laser Scanning Data: Toward a European Canopy Height Model.
Earth and Space Science. 13 (1), 1-20, (cikkazonosító: 2025), 2026.
Szabó, G.,
Csige, I.,
Mester, T.,
Hajnal, A.,
Szabó, S.:
A talajvíz termikus rétegződésének időbeli dinamikája: esettanulmány egy magyarországi alföldi mezőgazdasági területről.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában = Theory meets practice in GIS : Debreceni Egyetem Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás/ szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 215-223, 2025. ISBN: 9789634907121
Tóth, T.,
Szabó, S.,
Novák, T.,
Czigány, S.,
Kocsis, M.,
Makó, A.,
Gallai, B.,
Árvai, M.,
Mészáros, J.,
Balog, K.:
Better management zoning with elevation than with three soil classifications in a periodically waterlogged plot.
Geoderma Reg. 40, 1-12, (cikkazonosító: 00927), 2025.
Csige, I.,
Hajnal, A.,
Szabó, G.,
Mester, T.,
Szabó, S.:
Hőtranszport modellezés a talajvíz hőmérsékletének térbeli és időbeli változásainak értelmezése céljából mezőgazdasági mintaterületeken.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában = Theory meets practice in GIS : Debreceni Egyetem Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás/ szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 65-70, 2025. ISBN: 9789634907121
Phinzi, K.,
Bertalan, L.,
Chakilu, G. G.,
Szabó, S.:
Improving the spatial prediction of topsoil properties in a typical grazing area using multi-season PlanetScope spectral covariates and data mining techniques.
Earth Sci. Inform. 18 (2), 222, 2025.
Q2
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2024)
7.
Mirzaei, M.,
Rodrigo-Comino, J.,
Szabó, S.,
Radicetti, E.,
Li, Y.,
Ahmed, B.,
Mousavi, S. M. N.,
Serrano, B. F.,
Caballero-Calvo, A.:
Integrative Approaches to Enhance Soil Quality and Crop Performance Through Residue Management and Nitrogen Fertilization in Diverse Cropping Rotations.
Journal of Soil Science and Plant Nutrition [Epub ahead of print], 2025.
Q3
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2024)
Q2
Geography, Planning and Development
(2024)
9.
Abdelmajeed, A. E. A.,
Abdelrahman, S.,
Szabó, S.:
Mapping volcanogenic massive sulphide-associated gossans in hyper-arid terrains using PRISMA hyperspectral imaging and random forest models: A case study from Ariab, NE Sudan.
Kuwait J Sci. 53 (1), 1-16, (cikkazonosító: 100526), 2025.
Nyéki, A.,
Tarek, A.,
Arshad, S.,
Gombkötő, N.,
Neményi, M.,
Mirzaei, M.,
Szabó, S.,
Harsányi, E.,
Al-Dalahmeh, M.,
Mohammed, S.:
Real-time monitoring of ammonia emissions from cereal crops using LoRaWAN-based sensing technology.
Sci Rep. [Epub ahead of print], 1-28, (cikkazonosító: 756), 2025.
Pataki, A.,
Bertalan, L.,
Pásztor, L.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Singh, S. K.,
Szabó, S.:
Soil Moisture Satellite Data Under Scrutiny: Assessing Accuracy Through Environmental Proxies and Extended Triple Collocation Analysis.
Earth Syst. Environ. [Epub ahead of print], 1-24, 2025.
Abdelmajeed, A. E. A.,
Obaid, Y. Y.,
Szabó, S.:
Spatial expansion of artisanal and small-scale gold mining nearby the Nile River, Sudan and its potential environmental impacts: Insights from Planetscope data and machine learning.
Environmental Challenges. 20, 1-12, (cikkazonosító: 101278), 2025.
Varol, B.,
Szabó, S.,
Topaloğlu, R. H.,
Aksu, G. A.,
Sertel, E.:
Analysis of the association between image resolution and landscape metrics using multi-sensor LULC maps.
Journal of Environmental Planning and Management. 67 (10), 2281-2302, 2024.
Mahanta, A. R.,
Rawat, K. S.,
Kumar, N.,
Szabó, S.,
Srivastava, P. K.,
Singh, S. K.:
Assessment of multi-source satellite products using hydrological modelling approach.
Phys. Chem. Earth. 133, 1-18, (cikkazonosító: 103507), 2024.
Mohammed, S.,
Gill, A. R.,
Ghosal, K.,
Al-Dalahmeh, M.,
Alsafadi, K.,
Szabó, S.,
Oláh, J.,
Alkerdi, A.,
Ocwa, A.,
Harsányi, E.:
Assessment of the environmental kuznets curve within EU-27: Steps toward environmental sustainability (1990-2019).
Env. Sci. Ecotechnol. 18, 1-13, (cikkazonosító: 100312), 2024.
Szabó, S.,
Holb, I.,
Molnár, V. É.,
Szatmári, G.,
Singh, S. K.,
Abriha, D.:
Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155, 1-15, (cikkazonosító: 111468), 2024.
Abdelmajeed, A. E. A.,
Szabó, S.:
Comparing the Capability of Multi- and Hyperspectral Remote Sensing Data in Lithological Mapping Using Machine Learning Algorithms: A Case Study from Sudan.
In: EGU General Assembly 2024, European Geosciences Union, Vienna, EGU24-5443, 2024.
Likó, S. B.,
Holb, I.,
Oláh, V.,
Burai, P.,
Szabó, S.:
Deep learning-based training data augmentation combined with post-classification improves the classification accuracy for dominant and scattered invasive forest tree species.
Remote Sens Ecol Conserv. 10 (2), 203-219, 2024.
Kovács, L.,
Szabó, S.,
Molnár, T.,
Molnár, V. É.,
Szabó, L.,
Abriha, D.:
Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193
