Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Phinzi, K.,
Bertalan, L.,
Chakilu, G. G.,
Szabó, S.:
Improving the spatial prediction of topsoil properties in a typical grazing area using multi-season PlanetScope spectral covariates and data mining techniques.
Earth Sci. Inform. 18 (2), 222, 2025.
Q1
Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
(2023)
Q2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment
(2023)
3.
Phinzi, K.,
Szabó, S.:
Predictive machine learning for gully susceptibility modeling with geo?environmental covariates: main drivers, model performance, and computational efciency.
Nat. Hazards. [Epub ahead of print] (-), -, 2024.
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2023)
Q1
Water Science and Technology
(2023)
4.
Chakilu, G. G.,
Szegedi, S.,
Túri, Z.,
Phinzi, K.:
The patterns of potential evapotranspiration and seasonal aridity under the change in climate in the upper Blue Nile basin, Ethiopia.
Journal of Hydrology 641, 1-12, (cikkazonosító: 131841), 2024.
Phinzi, K.,
Ngetar, N. S.,
Pham, Q. B.,
Chakilu, G. G.,
Szabó, S.:
Understanding the role of training sample size in the uncertainty of high-resolution LULC mapping using random forest.
Earth Sci Inform. 16 (4), 3667-3677, 2023.
Saidi, F. A.,
Phinzi, K.,
Molnár, E.:
Urbanization in Algeria: Toward a More Balanced and Sustainable Urban Network?.
Soc. Sci. 12 (3), 1-19, (cikkazonosító: 174), 2023.
Chakilu, G. G.,
Szegedi, S.,
Túri, Z.,
Phinzi, K.:
Climate change and the response of streamflow of watersheds under the high emission scenario in Lake Tana sub-basin, upper Blue Nile basin, Ethiopia.
J Hydrol-Reg Stud. 42, 1-16, 2022.
Ebhuoma, O.,
Gebreslasie, M.,
Ngetar, N. S.,
Phinzi, K.,
Bhattacharjee, S.:
Soil Erosion Vulnerability Mapping in Selected Rural Communities of uThukela Catchment, South Africa, Using the Analytic Hierarchy Process.
Earth Syst Environ. 6, 851-864, 2022.
Phinzi, K.,
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems.
Remote Sens. 13 (15), 1-18, 2021.
Phinzi, K.,
Holb, I.,
Szabó, S.:
Mapping Permanent Gullies in an Agricultural Area Using Satellite Images: Efficacy of Machine Learning Algorithms.
Agronomy-Basel. 11 (2), 1-16, 2021.
Mazeka, B.,
Phinzi, K.,
Sutherland, C.:
Monitoring Changing Land Use-Land Cover Change to Reflect the Impact of Urbanisation on Environmental Assets in Durban, South Africa.
In: Sustainable Urban Futures in Africa / Michael Addaney; Patrick Cobbinah, Routledge, New York, 132-158, 2021. ISBN: 9781003181484
Phinzi, K.,
Ngetar, N. S.,
Ebhuoma, O.:
Soil erosion risk assessment in the Umzintlava catchment (T32E), Eastern Cape, South Africa, using RUSLE and random forest algorithm.
South African Geographical Journal. 103 (2), 139-1624, 2021.
Phinzi, K.,
Ngetar, N. S.,
Ebhuoma, O.,
Szabó, S.:
Comparison of Rusle and Supervised Classification Algorithms for Identifying Erosion-Prone Areas in a Mountainous Rural Landscape.
Carpath. J. Earth Environ. Sci. 15 (2), 405-413, 2020.
Phinzi, K.,
Abriha, D.,
Bertalan, L.,
Holb, I.,
Szabó, S.:
Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, (cikkazonosító: 252), 2020.
Phinzi, K.,
Szabó, S.:
NDVI-based land-use/cover change detection in a mountainous heterogeneous landscape.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 201-206, 2020. ISBN: 9789633188866
Abriha, D.,
Szabó, L.,
Phinzi, K.,
Szabó, S.:
Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
