Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Physical Geography and Geoinformatics
Szabó, S.,
Holb, I.,
Molnár, V. É.,
Szatmári, G.,
Singh, S. K.,
Abriha, D.:
Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155, 1-15, (cikkazonosító: 111468), 2024.
Kovács, L.,
Szabó, S.,
Molnár, T.,
Molnár, V. É.,
Szabó, L.,
Abriha, D.:
Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193
Pataki, A.,
Bertalan, L.,
Pásztor, L.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193
Magraby, A. R. A. S.,
Abriha, D.,
Szabó, L.:
Hyperspectral applications in Egypt.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 175-178, 2024. ISBN: 9789634906193
Abriha, D.,
Enyedi, P.,
Papp, M.,
Kovács, L.,
Szabó, S.:
Mély konvolúciós neurális hálózat alkalmazása épület detektálásra kisszámú tanító adat felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / (szerk.)Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 7-14, 2024. ISBN: 9789634906193
Shebl, A.,
Abriha, D.,
Dawoud, M.,
Ali, H. A. M.,
Csámer, Á.:
PRISMA vs. Landsat 9 in lithological mapping - a K-fold Cross-Validation implementation with Random Forest.
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 27 (3), 577-596, 2024.
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2023)
9.
Papp, M.,
Abriha, D.:
Tetőfedő anyagok változásvizsgálata és osztályozása Python környezetben.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / Abriha-Molnár Vanda Éva szerk, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 219-223, 2024. ISBN: 9789634906193
Pataki, A.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / Szerkesztette: Dr. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 199-203, 2023. ISBN: ISBN9789636150846
Shebl, A.,
Abriha, D.,
Fahil, A. S.,
El-Dokouny, H. A.,
Abdelmajeed, A. E. A.,
Csámer, Á.:
PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms.
Ore Geol. Rev. 161, 1-16, (cikkazonosító: 105652), 2023.
Abriha, D.,
Srivastava, P. K.,
Szabó, S.:
Smaller is better? Unduly nice accuracy assessments in roof detection using remote sensing data with machine learning and k-fold cross-validation.
Heliyon. 9 (3), 1-17, (cikkazonosító: 14045), 2023.
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes.
Int. J. Digit. Earth. 16 (1), 1707-1724, 2023.
Papp, M.,
Szabó, S.,
Abriha, D.:
WorldView-2 és WorldView-3 felvételek értékelése képosztályozáson keresztül.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 255-259, 2022. ISBN: 9789636150396
Phinzi, K.,
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems.
Remote Sens. 13 (15), 1-18, 2021.
Abriha, D.,
Szabó, S.,
Varga, G.:
Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 17-23, 2021. ISBN: 9789633189771
Abriha, D.,
Szabó, S.,
Enyedi, P.:
Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 9-16, 2021. ISBN: 9789633189771
Abriha, D.,
Szabó, S.:
A képosztályozás során fellépő területi autokorreláció vizsgálata Python programozási környezetben.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 17-21, 2020. ISBN: 9789633188866
Phinzi, K.,
Abriha, D.,
Bertalan, L.,
Holb, I.,
Szabó, S.:
Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, (cikkazonosító: 252), 2020.
Abriha, D.,
Szabó, L.,
Phinzi, K.,
Szabó, S.:
Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
Abriha, D.,
Banka, F.,
Szabó, S.:
Random Forest osztályozó algoritmus pontosságának vizsgálata tetőfedő anyagok azonosításában multispektrális adatokkal.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 19-24, 2019. ISBN: 9789633180549
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Hiperspektrális távérzékelés alkalmazása tetőfedő anyagok azonosításában.
In: Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában IX.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debrecen Egyetemi Kiadó, Debrecen, 21-26, 2018. ISBN: 9789633187234
Abriha, D.,
Kovács, Z.,
Ninsawat, S.,
Bertalan, L.,
Balázs, B.,
Szabó, S.:
Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison.
HunGeoBull. 67 (4), 375-392, 2018.
