Abriha Dávid

1.

Simon, E., Ismail, H. B., Sipos, B., Molnár, V. É., Abriha, D., Tőzsér, D., Sajtos, Z., Boluda, R., Roca-Pérez, L.: Assessment of the level of pollution based on soil and Tilia ? europaea leaves.
Air Qual. Atmos. Health. 19 (5), 1-9, (article identifier: 115), 2026.

doi DEA

Journal metrics:

Q2 Atmospheric Science (2025)

Q2 Health, Toxicology and Mutagenesis (2025)

Q2 Management, Monitoring, Policy and Law (2025)

Q2 Pollution (2025)

2.

Alexandra, P. G., Abriha, D.: Classification of Urban Areas Between 1986-2022 with Machine Learning in Atlantico Colombia.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában = Theory meets practice in GIS : Debreceni Egyetem Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás/ szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 101-106, 2025. ISBN: 9789634907121

DEA

3.

Shebl, A., Abdellatif, M., Abriha, D., Dawoud, M., Hussein Ali, M. A., Abdelhalim, S. M., Kristály, F., Csámer, Á.: EnMap hyperspectral data in geological investigations: Evaluation for lithological and hydrothermal alteration mapping in Neoproterozoic rocks.
Gondwana Res. 143, 91-124, 2025.

doi DEA

Journal metrics:

D1 Geology

4.

Szabó, S., Abdelmajeed, A. E. A., Kovács, L., Holb, I., Likó, S. B., Abriha, D.: Lithological mapping with pseudo-labeling: promise or overestimation in data-scarce settings?.
HunGeoBull. 74 (4), 399-357, 2025.

doi DEA

Journal metrics:

Q2 Agronomy and Crop Science

Q1 Cultural Studies

Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Q2 Geography, Planning and Development

5.

Bertalan, L., Balázs, B., Abriha, D., Krüger, R., Gorriz, X. B., Eltner, A.: Near-continuous change detection of river reaches with imagebased approaches.
In: EGU General Assembly 2025, European Geosciences Union, Vienna, EGU25-3640, 2025.

doi DEA

6.

Kovács, L., Abriha, D.: PRISMA és DESIS hiperspektrális műholdfelvételek alkalmazhatóságának összehasonlítása erdőterületek fafaj alapú képosztályozásának esetében.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában = Theory meets practice in GIS : Debreceni Egyetem Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás/ szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 115-119, 2025. ISBN: 9789634907121

DEA

7.

Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L. A., Abriha, D., Singh, S. K., Szabó, S.: Soil Moisture Satellite Data Under Scrutiny: Assessing Accuracy Through Environmental Proxies and Extended Triple Collocation Analysis.
Earth Syst. Environ. 9 (2), 801-824, 2025.

doi DEA

Journal metrics:

Q1 Computers in Earth Sciences

Q2 Economic Geology

Q1 Environmental Science (miscellaneous)

Q1 Geology

Q2 Global and Planetary Change

8.

Szabó, S., Holb, I., Molnár, V. É., Szatmári, G., Singh, S. K., Abriha, D.: Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155, 1-15, (article identifier: 111468), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

D1 Software

9.

Molnár, V. É., Szabó, S., Magura, T., Tóthmérész, B., Abriha, D., Sipos, B., Simon, E.: Environmental impact assessment based on particulate matter, and chlorophyll content of urban trees.
Sci. Rep. 14 (1), 1-8, (article identifier: 19911), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Multidisciplinary

10.

Kovács, L., Szabó, S., Molnár, T., Molnár, V. É., Szabó, L., Abriha, D.: Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

11.

Szopos, N. M., Holb, I., Abriha, D., Szabó, S.: Flood risk assessment of a small river with limited available data.
Spat. Inf. Res. 32, 787-800, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q3 Artificial Intelligence

Q3 Computer Science Applications

Q2 Computers in Earth Sciences

Q2 Geography, Planning and Development

12.

Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L. A., Abriha, D., Szabó, S.: Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

13.

Magraby, A. R. A. S., Abriha, D., Szabó, L.: Hyperspectral applications in Egypt.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 175-178, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

14.

Abriha, D., Enyedi, P., Papp, M., Kovács, L., Szabó, S.: Mély konvolúciós neurális hálózat alkalmazása épület detektálásra kisszámú tanító adat felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / (szerk.)Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 7-14, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

15.

Shebl, A., Abriha, D., Dawoud, M., Ali, H. A. M., Csámer, Á.: PRISMA vs. Landsat 9 in lithological mapping - a K-fold Cross-Validation implementation with Random Forest.
Egypt. J. Remote Sens. Space Sci. 27 (3), 577-596, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

16.

Papp, M., Abriha, D.: Tetőfedő anyagok változásvizsgálata és osztályozása Python környezetben.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / Abriha-Molnár Vanda Éva szerk, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 219-223, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

17.

Pataki, A., Nagy, L. A., Abriha, D., Szabó, S.: Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / Szerkesztette: Dr. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 199-203, 2023. ISBN: ISBN9789636150846

DEA

18.

Shebl, A., Abriha, D., Fahil, A. S., El-Dokouny, H. A., Abdelmajeed, A. E. A., Csámer, Á.: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms.
Ore Geol. Rev. 161, 1-16, (article identifier: 105652), 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Economic Geology

Q1 Geochemistry and Petrology

Q1 Geology

19.

Abriha, D., Srivastava, P. K., Szabó, S.: Smaller is better? Unduly nice accuracy assessments in roof detection using remote sensing data with machine learning and k-fold cross-validation.
Heliyon. 9 (3), 1-17, (article identifier: 14045), 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Multidisciplinary

20.

Abriha, D., Szabó, S.: Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes.
Int. J. Digit. Earth. 16 (1), 1707-1724, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Computer Science Applications

Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Q2 Software

21.

Papp, M., Szabó, S., Abriha, D.: WorldView-2 és WorldView-3 felvételek értékelése képosztályozáson keresztül.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 255-259, 2022. ISBN: 9789636150396

DEA

22.

Phinzi, K., Abriha, D., Szabó, S.: Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems.
Remote Sens. 13 (15), 1-18, (article identifier: 2980), 2021.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

23.

Abriha, D., Szabó, S., Varga, G.: Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 17-23, 2021. ISBN: 9789633189771

DEA

24.

Szabó, L., Abriha, D., Phinzi, K., Szabó, S.: Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery.
Acta geogr. Debr., Landsc. environ. ser. 15 (1), 66-75, 2021.

doi DEA

25.

Abriha, D., Szabó, S., Enyedi, P.: Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 9-16, 2021. ISBN: 9789633189771

DEA

Abriha Dávid

Publication list