Tóth, T.,
Szabó, S.,
Novák, T.,
Czigány, S.,
Kocsis, M.,
Makó, A.,
Gallai, B.,
Árvai, M.,
Mészáros, J.,
Balog, K.:
Better management zoning with elevation than with three soil classifications in a periodically waterlogged plot.
Geoderma Reg. 40, 1-12, (article identifier: 00927), 2025.
Phinzi, K.,
Bertalan, L.,
Chakilu, G. G.,
Szabó, S.:
Improving the spatial prediction of topsoil properties in a typical grazing area using multi-season PlanetScope spectral covariates and data mining techniques.
Earth Sci. Inform. 18 (2), 222, 2025.
Q2
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2024)
4.
Pataki, A.,
Bertalan, L.,
Pásztor, L.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Singh, S. K.,
Szabó, S.:
Soil Moisture Satellite Data Under Scrutiny: Assessing Accuracy Through Environmental Proxies and Extended Triple Collocation Analysis.
Earth Syst. Environ. [Epub ahead of print], 1-24, 2025.
Varol, B.,
Szabó, S.,
Topaloğlu, R. H.,
Aksu, G. A.,
Sertel, E.:
Analysis of the association between image resolution and landscape metrics using multi-sensor LULC maps.
Journal of Environmental Planning and Management. 67 (10), 2281-2302, 2024.
Ansari, A. A.,
Szabó, L.:
Analysis of Urbanization in Delhi, India from 1990 to 2023 using Landsat images.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 39-42, 2024. ISBN: 9789634906193
Mahanta, A. R.,
Rawat, K. S.,
Kumar, N.,
Szabó, S.,
Srivastava, P. K.,
Singh, S. K.:
Assessment of multi-source satellite products using hydrological modelling approach.
Phys. Chem. Earth. 133, 1-18, (article identifier: 103507), 2024.
Mohammed, S.,
Gill, A. R.,
Ghosal, K.,
Al-Dalahmeh, M.,
Alsafadi, K.,
Szabó, S.,
Oláh, J.,
Alkerdi, A.,
Ocwa, A.,
Harsányi, E.:
Assessment of the environmental kuznets curve within EU-27: Steps toward environmental sustainability (1990-2019).
Env. Sci. Ecotechnol. 18, 1-13, (article identifier: 100312), 2024.
Csorba, P.,
Jombach, S.,
Boromisza, Z.,
Túri, Z.,
Bánóczki, K.,
Konkoly-Gyuró, É.:
Assessment of the landscape identity through participation in the framework of a landscape character research.
HunGeoBull. 73 (2), 147-163, 2024.
Csorba, P.,
Bánóczki, K.,
Kiss, E.,
Túri, Z.:
A Tiszazug tájkarakter-kutatásának földrajzi háttere.
In: Táj, társadalom, kultúra / Kókai Sándor; Csüllög Gábor, Nyíregyházi Egyetem Turizmus és Földrajztudományi Intézet, MTA Társadalomföldrajzi Tudományos Bizottság Történeti Földrajzi Albizottsága, Nyíregyháza, 107-129, 2024. ISBN: 9786156032683
Szabó, S.,
Holb, I.,
Molnár, V. É.,
Szatmári, G.,
Singh, S. K.,
Abriha, D.:
Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155, 1-15, (article identifier: 111468), 2024.
Lázár, I.,
Hadnagy, I.,
Balázs, B.,
Bertalan, L.,
Szegedi, S.:
Comparative examinations of wind speed and energy extrapolation methods using remotely sensed data - A case study from Hungary.
Energy Conversion and Management: X. 24, 1-11, (article identifier: 100760), 2024.
Q1
Renewable Energy, Sustainability and the Environment
17.
Abdelmajeed, A. E. A.,
Szabó, S.:
Comparing the Capability of Multi- and Hyperspectral Remote Sensing Data in Lithological Mapping Using Machine Learning Algorithms: A Case Study from Sudan.
In: EGU General Assembly 2024, European Geosciences Union, Vienna, EGU24-5443, 2024.
Nagy, L. A.,
Szabó, S.,
Burai, P.,
Bertalan, L.:
Correction: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J. Geovis. Spat. Anal. 8 (1), 1, (article identifier: 18), 2024.
Likó, S. B.,
Holb, I.,
Oláh, V.,
Burai, P.,
Szabó, S.:
Deep learning-based training data augmentation combined with post-classification improves the classification accuracy for dominant and scattered invasive forest tree species.
Remote Sens Ecol Conserv. 10 (2), 203-219, 2024.
Kovács, L.,
Szabó, S.,
Molnár, T.,
Molnár, V. É.,
Szabó, L.,
Abriha, D.:
Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193
Bertalan, L.,
Négyesi, G.,
Szabó, G.,
Túri, Z.,
Szabó, S.:
Evaluating the efficacy of multitemporal TLS and UAS surveys for quantifying wind erosion magnitudes of sand dune topography.
In: EGU General Assembly 2024 : GM3.1 : From historical images to modern high resolution topography: methods and applications in geosciences : Posters on site / co-organized by BG2/CR5/GI1/SSS10, European Geosciences Union, Munchen, EGU24-4399, 2023.
Pataki, A.,
Bertalan, L.,
Pásztor, L.,
Nagy, L. A.,
Abriha, D.,
Szabó, S.:
Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193
