Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék

1.

Tóth, T., Szabó, S., Novák, T., Czigány, S., Kocsis, M., Makó, A., Gallai, B., Árvai, M., Mészáros, J., Balog, K.: Better management zoning with elevation than with three soil classifications in a periodically waterlogged plot.
Geoderma Reg. 40, 1-12, (cikkazonosító: 00927), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Soil Science (2024)

2.

Mukherjee, S., Lázár, I., Szabó, S., Tóthmérész, B., Molnár, V. É., Czédli, H., Simon, E.: Decreased mobility during the COVID-19 Pandemic period considerably improved air quality in Debrecen city, Hungary.
Atmosphere. 16 (2), 1-13, (cikkazonosító: 197), 2025.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Atmospheric Science (2024)

Q2 Environmental Science (miscellaneous) (2024)

3.

Phinzi, K., Bertalan, L., Chakilu, G. G., Szabó, S.: Improving the spatial prediction of topsoil properties in a typical grazing area using multi-season PlanetScope spectral covariates and data mining techniques.
Earth Sci. Inform. 18 (2), 222, 2025.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2024)

4.

Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L. A., Abriha, D., Singh, S. K., Szabó, S.: Soil Moisture Satellite Data Under Scrutiny: Assessing Accuracy Through Environmental Proxies and Extended Triple Collocation Analysis.
Earth Syst. Environ. [Epub ahead of print], 1-24, 2025.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

D1 Computers in Earth Sciences (2024)

Q1 Economic Geology (2024)

Q1 Environmental Science (miscellaneous) (2024)

D1 Geology (2024)

Q1 Global and Planetary Change (2024)

5.

Varol, B., Szabó, S., Topaloğlu, R. H., Aksu, G. A., Sertel, E.: Analysis of the association between image resolution and landscape metrics using multi-sensor LULC maps.
Journal of Environmental Planning and Management. 67 (10), 2281-2302, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Environmental Science (miscellaneous)

D1 Fluid Flow and Transfer Processes

Q1 Geography, Planning and Development

Q1 Management, Monitoring, Policy and Law

Q1 Water Science and Technology

6.

Ansari, A. A., Szabó, L.: Analysis of Urbanization in Delhi, India from 1990 to 2023 using Landsat images.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 39-42, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

7.

Diószegi, G., Molnár, V. É., Nagy, L. A., Enyedi, P., Török, P., Szabó, S.: A new method for individual treetop detection with low-resolution aerial laser scanned data.
Modeling Earth Systems and Environment. 10, 5225-5240, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)

Q2 Computers in Earth Sciences

Q2 Environmental Science (miscellaneous)

Q2 Statistics, Probability and Uncertainty

8.

Szabó, L., Bertalan, L., Szabó, G., Grigorszky, I., Somlyai, I., Dévai, G., Nagy, S. A., Holb, I., Szabó, S.: Aquatic vegetation mapping with UAS-cameras considering phenotypes.
Ecol. Inform. -, (cikkazonosító: 102624), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Applied Mathematics

D1 Computational Theory and Mathematics

Q1 Computer Science Applications

Q1 Ecological Modeling

D1 Ecology

D1 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics

D1 Modeling and Simulation

9.

Antić, N., Kašanin-Grubin, M., Bertalan, L., Gajić, V., Kaluđerović, L., Mijatović, N., Jovančićević, B.: Are volcaniclastics bad enough to make badlands?.
Catena. 246, 1-13, (cikkazonosító: 108448), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Earth-Surface Processes

10.

Mahanta, A. R., Rawat, K. S., Kumar, N., Szabó, S., Srivastava, P. K., Singh, S. K.: Assessment of multi-source satellite products using hydrological modelling approach.
Phys. Chem. Earth. 133, 1-18, (cikkazonosító: 103507), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Geochemistry and Petrology

Q1 Geophysics

11.

Mohammed, S., Gill, A. R., Ghosal, K., Al-Dalahmeh, M., Alsafadi, K., Szabó, S., Oláh, J., Alkerdi, A., Ocwa, A., Harsányi, E.: Assessment of the environmental kuznets curve within EU-27: Steps toward environmental sustainability (1990-2019).
Env. Sci. Ecotechnol. 18, 1-13, (cikkazonosító: 100312), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Ecology

D1 Environmental Engineering

D1 Environmental Science (miscellaneous)

12.

Csorba, P., Jombach, S., Boromisza, Z., Túri, Z., Bánóczki, K., Konkoly-Gyuró, É.: Assessment of the landscape identity through participation in the framework of a landscape character research.
HunGeoBull. 73 (2), 147-163, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Agronomy and Crop Science

Q1 Cultural Studies

Q3 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Q2 Geography, Planning and Development

13.

Szabó, S., Szabó, G., Bertalan, L.: A távérzékelés földtudományi alkalmazásai: felmérések földön, vízen, levegőben.
In: KMKTK2024, XIX. Kárpát-medencei Környezettudományi Konferencia Absztrakt füzet =19th Carpathian Basin Environmental Science Conferencea Book of Abstracts / Buró Botond, Molnár Mihály, Magyar Tudományos Akadémia. Atommagkutató Intézet, Debrecen, 10, 2024. ISBN: 9789638321602

DEA

14.

Csorba, P., Bánóczki, K., Kiss, E., Túri, Z.: A Tiszazug tájkarakter-kutatásának földrajzi háttere.
In: Táj, társadalom, kultúra / Kókai Sándor; Csüllög Gábor, Nyíregyházi Egyetem Turizmus és Földrajztudományi Intézet, MTA Társadalomföldrajzi Tudományos Bizottság Történeti Földrajzi Albizottsága, Nyíregyháza, 107-129, 2024. ISBN: 9786156032683

DEA

15.

Szabó, S., Holb, I., Molnár, V. É., Szatmári, G., Singh, S. K., Abriha, D.: Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155, 1-15, (cikkazonosító: 111468), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Software

16.

Lázár, I., Hadnagy, I., Balázs, B., Bertalan, L., Szegedi, S.: Comparative examinations of wind speed and energy extrapolation methods using remotely sensed data - A case study from Hungary.
Energy Conversion and Management: X. 24, 1-11, (cikkazonosító: 100760), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Energy Engineering and Power Technology

Q1 Fuel Technology

D1 Nuclear Energy and Engineering

Q1 Renewable Energy, Sustainability and the Environment

17.

Abdelmajeed, A. E. A., Szabó, S.: Comparing the Capability of Multi- and Hyperspectral Remote Sensing Data in Lithological Mapping Using Machine Learning Algorithms: A Case Study from Sudan.
In: EGU General Assembly 2024, European Geosciences Union, Vienna, EGU24-5443, 2024.

doi DEA

18.

Nagy, L. A., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Correction: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J. Geovis. Spat. Anal. 8 (1), 1, (cikkazonosító: 18), 2024.

doi DEA WoS Scopus

19.

Antal, G., Szabó, S., Szarvas, P., Pusztahelyi, T., Gáll, J., Holb, I.: Cost-Benefit Analysis of Apple Scab Sanitation Practices for ULO-Stored Apple Fruit in Integrated and Organic Production Systems.
International Journal of Fruit Science. 24 (1), 1-17, 2024.

doi DEA

20.

Likó, S. B., Holb, I., Oláh, V., Burai, P., Szabó, S.: Deep learning-based training data augmentation combined with post-classification improves the classification accuracy for dominant and scattered invasive forest tree species.
Remote Sens Ecol Conserv. 10 (2), 203-219, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Computers in Earth Sciences

Q1 Ecology

D1 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics

D1 Nature and Landscape Conservation

21.

Molnár, V. É., Szabó, S., Magura, T., Tóthmérész, B., Abriha, D., Sipos, B., Simon, E.: Environmental impact assessment based on particulate matter, and chlorophyll content of urban trees.
Sci. Rep. 14 (1), 1-8, (cikkazonosító: 19911), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Multidisciplinary

22.

Kovács, L., Szabó, S., Molnár, T., Molnár, V. É., Szabó, L., Abriha, D.: Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

23.

Bertalan, L., Négyesi, G., Szabó, G., Túri, Z., Szabó, S.: Evaluating the efficacy of multitemporal TLS and UAS surveys for quantifying wind erosion magnitudes of sand dune topography.
In: EGU General Assembly 2024 : GM3.1 : From historical images to modern high resolution topography: methods and applications in geosciences : Posters on site / co-organized by BG2/CR5/GI1/SSS10, European Geosciences Union, Munchen, EGU24-4399, 2023.

doi DEA

24.

Szopos, N. M., Holb, I., Abriha, D., Szabó, S.: Flood risk assessment of a small river with limited available data.
Spat. Inf. Res. 32 (-), 1-14, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q3 Artificial Intelligence

Q3 Computer Science Applications

Q2 Computers in Earth Sciences

Q2 Geography, Planning and Development

25.

Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L. A., Abriha, D., Szabó, S.: Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193

DEA

Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék

Teljes publikációs lista