Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. A DE Kutatócsoportjai. HUN-REN-DE Antropocén Ökológia Kutatócsoport / University of Debrecen. Research Groups. HUN-REN-DE Antropocén Ökológia Kutatócsoport
Molnár, V. É.:
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XVI.: Theory meets practice in GIS.
Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 280 p., 2025.
ISBN: 9789634907114
Nafula, W. S.,
Orlóci, L.,
Kisvarga, S.,
Boronkay, G.,
Tóthmérész, B.,
Ajele, S.,
Molnár, V. É.,
Simon, E.:
Rose cultivars for biomonitoring of air quality.
Heliyon. 11 (3), 1-8, (cikkazonosító: 41978), 2025.
Q1
Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
Q2
Computers in Earth Sciences
Q2
Environmental Science (miscellaneous)
Q2
Statistics, Probability and Uncertainty
5.
Szabó, S.,
Holb, I.,
Molnár, V. É.,
Szatmári, G.,
Singh, S. K.,
Abriha, D.:
Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155, 1-15, (cikkazonosító: 111468), 2024.
Kovács, L.,
Szabó, S.,
Molnár, T.,
Molnár, V. É.,
Szabó, L.,
Abriha, D.:
Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193
Diószegi, G.,
Molnár, V. É.,
Nagy, L. A.,
Enyedi, P.,
Török, P.,
Szabó, S.:
Testing 'treecbh' in Central European forests: an R package for crown base height detection using high-resolution aerial laser-scanned data.
Forestry. [Epub ahead of print] (-), 1-15, (cikkazonosító: 044), 2024.
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Szabó, S.:
Classification of tree species and estimation of Leaf Area Index based on satellite imagery.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 215-218, 2021. ISBN: 9789633189771
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Szabó, S.:
Species level classification using images from WorldView-2 and WorldView-3 satellites, in a study area in Debrecen.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 211-214, 2021. ISBN: 9789633189771
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Tóthmérész, B.,
Ninsawat, S.,
Szabó, S.:
Air pollution induced vegetation stress: The Air Pollution Tolerance Index as a quick tool for city health evaluation.
Ecol. Indic. 113, 1-8, (cikkazonosító: 106234), 2020.
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Ninsawat, S.,
Tóthmérész, B.,
Szabó, S.:
Pollution Assessment Based on Element Concentration of Tree Leaves and Topsoil in Ayutthaya Province, Thailand.
Int. J. Environ. Res. Public Health. 17 (14), 1-13, 2020.
Q2
Public Health, Environmental and Occupational Health
18.
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Szabó, S.:
Species-level classification of urban trees from worldview-2 imagery in Debrecen, Hungary: an effective tool for planning a comprehensive green network to reduce dust pollution.
European Journal of Geography. 11 (2), 33-46, 2020.
Molnár, V. É.,
Tőzsér, D.,
Szabó, S.,
Tóthmérész, B.,
Simon, E.:
Use of Leaves as Bioindicator to Assess Air Pollution Based on Composite Proxy Measure (APTI), Dust Amount and Elemental Concentration of Metals.
Plants-Basel. 9 (12), 1-11, 2020.
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Szabó, S.:
Fafajok osztályozása multispektrális felvételek alapján debreceni mintaterületen.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 201-204, 2019. ISBN: 9789633180549
Molnár, V. É.,
Simon, E.,
Szabó, L.,
Szabó, S.:
Species level classification of urban trees from multispectral imagery.
In: Hidden Geographies : Collection of Abstracts, University of Ljubljana, Ljubljana, 13-14, 2019.
Molnár, V. É.,
Szabó, S.,
Simon, E.:
Fajmeghatározás távérzékelt adatokkal egy debreceni park példáján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában IX.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 241, 2018. ISBN: 9789633187234
