Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Tájvédelmi és Környezetföldrajzi Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Landscape Protection and Environmental Geography
Q1
Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
(2023)
Q2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment
(2023)
2.
Hateffard, F.,
Steinbuch, L.,
Heuvelink, G. B.:
Evaluating the extrapolation potential of random forest digital soil mapping.
Geoderma. 441, 1-8, (cikkazonosító: 116740), 2024.
Hateffard, F.,
Szatmári, G.,
Novák, T.:
Applicability of machine learning models for predicting soil organic carbon content and bulk density under different soil conditions.
Soil Sci. Ann. 74 (1), 1-11, (cikkazonosító: 165879), 2023.
Hateffard, F.,
Balog, K.,
Tóth, T.,
Mészáros, J.,
Árvai, M.,
Kovács, Z. A.,
Szűcs, V. N.,
Koós, S.,
László, P.,
Novák, T.,
Pásztor, L.,
Szatmári, G.:
High-Resolution Mapping and Assessment of Salt-Affectedness on Arable Lands by the Combination of Ensemble Learning and Multivariate Geostatistics.
Agronomy-Basel. 12 (8), 1-19, 2022.
Hateffard, F.,
Mohammed, S.,
Alsafadi, K.,
Enaruvbe, G. O.,
Heidari, A.,
Abdo, H. G.,
Rodrigo-Comino, J.:
CMIP5 climate projections and RUSLE-based soil erosion assessment in the central part of Iran.
Sci. Rep. 11 (1), 1-17, 2021.
