Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. A DE Központi Egységei. Kancellária. Szuperszámítógép Központ / University of Debrecen. Central Units of UD. Office of the Chancellor. Center for High Performace Computing
Efrosinin, D.,
Stepanova, N.,
Gál, Z.,
Sztrik, J.:
A MAP/PH/1/K Queueing Model with N-Policy for Optimal Regeneration of a Diesel Particulate Filter.
Mathematics. 14 (10), 1-19, (cikkazonosító: 1596), 2026.
Aldabbas, A. K. A. E.,
Mustafa, Z.,
Gál, Z.:
Advanced Trajectory Analysis of NASA's Juno Mission Using Unsupervised Machine Learning: Insights into Jupiter's Orbital Dynamics.
Future Internet. 17 (3), 1-30, (cikkazonosító: 125), 2025.
Talbi, D.,
Gál, Z.:
AI-Driven Insights into B5G/6G MAC Mechanisms: A Comprehensive Analysis.
Internet of Things. 31, 1-43, (cikkazonosító: 101571), 2025.
Talbi, D.,
Gál, Z.:
Analysis of High-Speed Radio Communication in THz Bands: Topological Impacts and Signal Decomposition Using Empirical Mode Decomposition and Marginal Hilbert Spectrum.
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 252, 59-71, 2025.
Gál, Z.,
Gál, M. B.,
Talbi, D.:
Autoencoder-Based Prediction of the Leo and Terrestrial Network Round-Trip Time Features.
In: 2025 IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Engineering Technology (CCET) / Li Ma, IEEE, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923, 1-5, 2025, (CFP25R04-ARTISSN) ISBN: 9798331558109
Tóth, E.,
Gál, Z.:
CIA szövegek kohéziójának elemzése első- és másodrendű Markov láncokkal = Cohesion analysis of the CIA texts based on first and second order Markov Chains.
In: XXVI. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXV. Számítástechnika és Oktatás - SzámOkt Multi-konferencia / Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT), Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT), Kolozsvár, 164-173, 2025, (ISSN 2734-6757)
Gál, Z.:
Integrált LEO műholdas és földi hálózatok QoS jellemzőinek predikciója autoenkóder alapú gépi tanulással.
In: XXVI. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXV. Számítástechnika és Oktatás - SzámOkt Multi-konferencia. Ed.: Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT), Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT), Déva, 67 -76, 2025, (ISSN 2734-6757)
Gál, Z.,
Gál, M. B.,
Terdik, G.:
Markov Modelling and Cluster-Based Analysis of Transport Layer Traffic Using Quick User Datagram Protocol Internet Connections.
Eng. Proc. 2025 (108), 1-11, (cikkazonosító: 31), 2025.
Talbi, D.,
Gál, Z.:
Reinforcement Learning-Enhanced Retry Queue System for Unmanned Systems in 6G Networks.
In: Proceedings of 2025 IEEE International Conference on Unmanned Systems (ICUS 2025) / Rong Song, IEEE Press, Danvers, 1242-1247, 2025, (CFP25M77-ARTISSN ) ISBN: 9798331526726
Phoebe, G. A.,
Talbi, D.,
Gál, Z.:
Actual Trajectory and High Speed Internet Service Aspects of a Low Earth Orbit Satellite Constellation.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 21-29, 2024. ISBN: 9789634906193
Gál, Z.,
Talbi, D.:
Analysis of Received Power Entropy Interdependence in B5G/6G Radio Cell.
In: 2024 IEEE 13th International Conference on Cloud Networking (CloudNet), IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, Piscataway, 1-6, 2024. ISBN: 9798350376562
Talbi, D.,
Gál, Z.:
Analysis of the B5G/6G Communication Power Entropy Patterns Based on Generative AI Methods.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 223-228, 2024. ISBN: 9798350387889
Gál, Z.,
Tóth, E.:
Deep Learning-Based Analysis of Ancient Greek Literary Texts in English Version: A Statistical Model Based on Word Frequency and Noise Probability for the Classification of Texts.
Infocommun. J. 16 (Joint), 2-11, 2024.
Polgár, P.,
Filep, L.,
Gál, Z.:
Design of the Simulation Analysis Tool for Wireless Sensor Network.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Ed.: András Hajdu, University of Debrecen, Debrecen, 1-6, 2024. ISBN: 9798350387889
Filep, L.,
Polgár, P.,
Gál, Z.:
Energy Consumption Based Analysis of the Swarm Intelligence Routing Mechanisms in Wireless Sensor Networks.
In: Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0/5.0 ARCI' 2024 Conference Proceedings / Sergey Y. Yurish, International Frequency Sensor Association, Barcelona, 249-255, 2024, (ISSN 2938-4796) ISBN: 9788409582198
Gál, Z.,
Talbi, D.,
Korteby, M. A.:
Entropy Analysis of Hierarchical Routing in Heterogeneous Wireless Sensor Network.
In: 2023 IEEE 5th Eurasia Conference on IOT, Communication and Engineering (ECICE) / Meen, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 61-67, 2024. ISBN: 9798350314694
Talbi, D.,
Gál, Z.:
Entropy-based Interdependence Analysis of the B5G/6G THz Network.
In: Automation, Robotics & Communications for Industry 4.0/5.0 ARCI' 2024 Conference Proceedings. Ed.: Sergey Y. Yurish, International Frequency Sensor Association, Barcelona, 170-176, 2024, (ISSN 2938-4796) ISBN: 9788409582198
Gál, Z.,
Terdik, G.:
Hurkolt UDP és QUIC alapú szállítási réteg-mechanizmusok forgalmi tulajdonságai = Traffic properties of looped UDP and QUIC-based transport layer mechanisms.
In: XXV. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXIV. Számítástechnika és Oktatás - SzámOkt Multi-konferencia / Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Brassó, 70-80, 2024, (ENELKO-SZÁMOKT Multi-konferencia, ISSN 2734-6757)
Gál, Z.:
Identification of Education Activity Based on Datalake Captured from Internal Sensor Data of Supercomputer.
In: 2024 IEEE 7th Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI) / Teen-Hang Meen, IEEE Xplore, Piscataway, NJ, 217-223, 2024.
Filep, L.,
Gál, Z.:
Impact of Random Number Generation Methods Usage on Swarm Intelligence Algorithms for Energy Optimization in Wireless Sensor Networks.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 1-6, 2024. ISBN: 9798350387889
