Megújult a Tudóstér, az oldal ezentúl a https://tudoster.unideb.hu címen érhető el.

Baran Sándor

DE IK

Alkalmazott Matematikai és Valószínűségszámítási Tanszék

egyetemi tanár

Teljes publikációs lista

Tudóstér társszerzők statisztika szűrhető publikációs lista

RIS export (EndNote, Mendeley, RefWorks, Zotero stb.)

Hiányzó közlemények feltöltése

Hitelesített Publikációs Lista igénylése

Feltöltött közlemény:

DEA-ban:

OA:

Publikációs időszak:

1996-2025

2025

Leutbecher, M., Baran, S.: Ensemble size dependence of the logarithmic score for forecasts issued as multivariate normal distributions.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 151 (766), 1-16, (cikkazonosító: 4898), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Atmospheric Science (2023)

2024

Baran, Á., Baran, S.: A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 150 (759), 1029-1047, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Atmospheric Science (2023)

Baran, S., Nagy-Lakatos, M.: Clustering-based spatial interpolation of parametric post-processing models.
Weather Forecast. 39 (11), 1591-1604, 2024.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Atmospheric Science (2023)

Nagy-Lakatos, M., Baran, S.: Enhancing multivariate post-processed visibility predictions utilizing Copernicus Atmosphere Monitoring Service forecasts.
Meteorol. Appl. 31 (6), 1-19, (cikkazonosító: 70015), 2024.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Atmospheric Science (2023)

Baran, Á., Baran, S.: Parametric model for post-processing visibility ensemble forecasts.
Adv. Stat. Clim. Meteorol. Oceanogr. 10 (2), 105-122, 2024.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Applied Mathematics (2023)

Q2 Atmospheric Science (2023)

Q1 Oceanography (2023)

Q1 Statistics and Probability (2023)

2023

Nagy-Lakatos, M., Lerch, S., Hemri, S., Baran, S.: Comparison of multivariate post-processing methods using global ECMWF ensemble forecasts.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 149 (752), 856-877, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Atmospheric Science

Szabó, M., Gascón, E., Baran, S.: Parametric Postprocessing of Dual-Resolution Precipitation Forecasts.
Weather Forecast. 38 (8), 1313-1322, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Atmospheric Science

Baran, S., Nagy-Lakatos, M.: Statistical post-processing of visibility ensemble forecasts.
Meteorol. Appl. 30 (5), 1-18, (cikkazonosító: 2157), 2023.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Atmospheric Science

Szépszó, G., Baran, Á., Baran, S., Jávorné, R. K., Kornyik, M., Tajti, D.: Sugárzásra és magassági szélre vonatkozó rövidtávú előrejelzések operatív statisztikai utófeldolgozása.
Légkör. 68 (3), 118-125, 2023.

doi DEA

2021

10.

Baran, S., Baran, Á.: Calibration of wind speed ensemble forecasts for power generation.
Idojaras. 125 (4), 609-624, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q4 Atmospheric Science

11.

Baran, Á., Lerch, S., El Ayari, M., Baran, S.: Machine learning for total cloud cover prediction.
Neural Comput. Appl. 33, 2605-2620, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Artificial Intelligence

Q1 Software

12.

Díaz, M., Nicolis, O., Marín, J. C., Baran, S.: Post-processing methods for calibrating the wind speed forecasts in central regions of Chile.
Ann. Math. Inform. 53, 93-108, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q3 Computer Science (miscellaneous)

Q4 Mathematics (miscellaneous)

13.

Schulz, B., El Ayari, M., Lerch, S., Baran, S.: Post-processing numerical weather prediction ensembles for probabilistic solar irradiance forecasting.
Sol. Energy. 220, 1016-1031, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Materials Science (miscellaneous)

Q1 Renewable Energy, Sustainability and the Environment

14.

Baran, S., Szokol, P., Szabó, M.: Truncated generalized extreme value distribution-based ensemble model output statistics model for calibration of wind speed ensemble forecasts.
Environmetrics. 32 (6), 1-24, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Ecological Modeling

Q2 Statistics and Probability

2020

15.

Baran, S.: Discussion on A high-resolution bilevel skew-t stochastic generator for assessing Saudi Arabia's wind energy resources.
Environmetrics. 31 (7), 1-2, 2020.

doi DEA

16.

Stehlík, M., Kiselák, J., Bukina, E., Lu, Y., Baran, S.: Fredholm integral relation between compound estimation and prediction (FIRCEP).
Stoch. Anal. Appl. 38 (3), 427-459, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Applied Mathematics

Q3 Statistics and Probability

Q3 Statistics, Probability and Uncertainty

17.

Giacomelli Sobrinho, V., Lagutov, V., Baran, S.: Green with savvy?: Brazil's climate pledge to the Paris Agreement and its transition to the green economy.
Energy Clim. Chang. 1, 1-14, 2020.

doi DEA WoS Scopus

18.

Sikolya, K., Baran, S.: On the optimal designs for the prediction of complex Ornstein-Uhlenbeck processes.
Commun. Stat.-Theory Methods. 49 (20), 4859-4870, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q3 Statistics and Probability

19.

Lerch, S., Baran, S., Möller, A., Groß, J., Schefzik, R., Hemri, S., Graeter, M.: Simulation-based comparison of multivariate ensemble post-processing methods.
Nonlinear Process Geophys. 27 (2), 349-371, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Geochemistry and Petrology

Q2 Geophysics

Q2 Statistical and Nonlinear Physics

20.

Díaz, M., Nicolis, O., Marín, J. C., Baran, S.: Statistical post-processing of ensemble forecasts of temperature in Santiago de Chile.
Meteorol. Appl. 27 (1), 1-12, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q3 Atmospheric Science

21.

Baran, S., Baran, Á., Pappenberger, F., Ben Bouallègue, Z.: Statistical post-processing of heat index ensemble forecasts: Is there a royal road?.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 146 (732), 3416-3434, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Atmospheric Science

22.

Baran, S., Möller, A.: Various Approaches to Statistical Calibration of Ensemble Weather Forecasts.
ERCIM News. 121, 30-31, 2020.

DEA

2019

23.

Baran, S., Leutbecher, M., Szabó, M., Ben Bouallègue, Z.: Statistical post-processing of dual-resolution ensemble forecasts.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 145 (721), 1705-1720, 2019.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Atmospheric Science

24.

Baran, S., Hemri, S., El Ayari, M.: Statistical Postprocessing of Water Level Forecasts Using Bayesian Model Averaging With Doubly Truncated Normal Components.
Water Resour. Res. 55 (5), 3997-4013, 2019.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Water Science and Technology

2018

25.

Baran, S., Lerch, S.: Combining predictive distributions for the statistical post-processing of ensemble forecasts.
Int. J. Forecast. 34 (3), 477-496, 2018.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Business and International Management