Megújult a Tudóstér, az oldal ezentúl a https://tudoster.unideb.hu címen érhető el.

Baran Ágnes

DE IK

Alkalmazott Matematikai és Valószínűségszámítási Tanszék

egyetemi adjunktus

Teljes publikációs lista

Tudóstér társszerzők statisztika szűrhető publikációs lista

RIS export (EndNote, Mendeley, RefWorks, Zotero stb.)

Hiányzó közlemények feltöltése

Hitelesített Publikációs Lista igénylése

Feltöltött közlemény:

DEA-ban:

OA:

Publikációs időszak:

1997-2024

2024

Baran, Á., Baran, S.: A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 150 (759), 1029-1047, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Atmospheric Science (2023)

Stoyan, G., Baran, Á.: Elementary Numerical Mathematics for Programmers and Engineers.
Springer International Publishing Ag, Cham, 301 p., 2024. ISBN: 9783031660887

DEA

Baran, Á., Baran, S.: Parametric model for post-processing visibility ensemble forecasts.
Adv. Stat. Clim. Meteorol. Oceanogr. 10 (2), 105-122, 2024.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Applied Mathematics (2023)

Q2 Atmospheric Science (2023)

Q1 Oceanography (2023)

Q1 Statistics and Probability (2023)

2023

Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization.
Mathematics. 11 (23), 1-19, (cikkazonosító: 4730), 2023.

doi DEA Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computer Science (miscellaneous)

Q2 Engineering (miscellaneous)

Q2 Mathematics (miscellaneous)

Szépszó, G., Baran, Á., Baran, S., Jávorné, R. K., Kornyik, M., Tajti, D.: Sugárzásra és magassági szélre vonatkozó rövidtávú előrejelzések operatív statisztikai utófeldolgozása.
Légkör. 68 (3), 118-125, 2023.

doi DEA

2021

Baran, S., Baran, Á.: Calibration of wind speed ensemble forecasts for power generation.
Idojaras. 125 (4), 609-624, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q4 Atmospheric Science

Baran, Á., Lerch, S., El Ayari, M., Baran, S.: Machine learning for total cloud cover prediction.
Neural Comput. Appl. 33, 2605-2620, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Artificial Intelligence

Q1 Software

2020

Harangi, B., Baran, Á., Hajdu, A.: Assisted deep learning framework for multi-class skin lesion classification considering a binary classification support.
Biomed. Signal Process. Control. 62, 1-7, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Health Informatics

Q2 Signal Processing

Beregi-Kovács, M., Baran, Á., Hajdu, A.: Efficient Learning of Model Weights via Changing Features During Training.
2020 IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES) 2020, 43-48, 2020.

doi DEA WoS Scopus

10.

Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y. H., Lee, Y. C., Jung, S. H., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S. S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A. M., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge.
Med. Image Anal. 59, 1-26, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design

D1 Computer Vision and Pattern Recognition

D1 Health Informatics

D1 Radiological and Ultrasound Technology

D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging

11.

Baran, S., Baran, Á., Pappenberger, F., Ben Bouallègue, Z.: Statistical post-processing of heat index ensemble forecasts: Is there a royal road?.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 146 (732), 3416-3434, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Atmospheric Science

2019

12.

Harangi, B., Tóth, J., Baran, Á., Hajdu, A.: Automatic screening of fundus images using a combination of convolutional neural network and hand-crafted features.
In: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Ed.: Riccardo Barbieri, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 2699-2702, 2019. ISBN: 9781538613122

doi DEA

13.

Baran, Á., Vertse, T.: Damping the tail of the Woods-Saxon potential.
Int. J. Mod. Phys. E-Nucl. Phys. 28 (10), 1-11, 2019.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q3 Nuclear and High Energy Physics

Q2 Physics and Astronomy (miscellaneous)

2018

14.

Harangi, B., Baran, Á., Hajdu, A.: Classification of skin lesions using an ensemble of deep neural networks.
In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 2575-2578, 2018. ISBN: 9781538636466

doi DEA

15.

Hajdu, A., Harangi, B., Tóth, J., Pap, M., Baran, Á.: Combining Convolutional Neural Networks and Hand-Crafted Features in Medical Image Classification Tasks.
In: 20th European Conference on Mathematics for Industry : Book of Abstracts. Ed.: Bodó Á., Fekete I., Izsák F., Maros G., Simon L. P, Bolyai János Matematikai Társulat, Budapest, 299, 2018.

DEA

16.

Baran, Á., Noszály, C., Vertse, T.: JOZSO, a computer code for calculating broad neutron resonances in phenomenological nuclear potentials.
Comput. Phys. Commun. 228, 185-191, 2018.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Hardware and Architecture

Q1 Physics and Astronomy (miscellaneous)

2017

17.

Lévai, G., Baran, Á., Salamon, P., Vertse, T.: Analytical solutions for the radial Scarf II potential.
Phys. Lett. A. 381 (23), 1936-1942, 2017.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Physics and Astronomy (miscellaneous)

2016

18.

Salamon, P., Baran, Á., Vertse, T.: Distributions of the S-matrix poles in Woods-Saxon and cut-off Woods-Saxon potentials.
Nucl. Phys. A. 952, 1-17, 2016.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Nuclear and High Energy Physics

2015

19.

Baran, Á., Noszály, C., Salamon, P., Vertse, T.: Calculating broad neutron resonances in a cut-off Woods-Saxon potential.
Eur. Phys. J. A. 51 (7), 76, 2015.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q3 Nuclear and High Energy Physics

20.

Baran, Á., Terdik, G.: Power spectrum estimation of spherical random fields based on covariances.
Ann. Math. Inform. 44, 15-22, 2015.

DEA

Folyóirat-mutatók:

Q4 Computer Science (miscellaneous)

Q4 Mathematics (miscellaneous)

2009

21.

Baran, Á.: Egy magas rendű nemkonform végeselem család a kétdimenziós Stokes-feladat megoldására.
Alkalm. mat. l. 26 (2), 193-206, 2009.

DEA

2007

22.

Baran, Á., Stoyan, G.: Gauss-Legendre elements: a stable, higher order non-conforming finite element family.
Computing. 79 (1), 1-21, 2007.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computational Mathematics

Q2 Computational Theory and Mathematics

Q1 Computer Science Applications

Q2 Numerical Analysis

Q1 Software

Q2 Theoretical Computer Science

2006

23.

Stoyan, G., Baran, Á.: Crouzeix-Velte decompositions for higher-order finite elements.
Comput. Math. Appl. 51 (6-7), 967-986, 2006.

doi

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computational Mathematics

Q2 Computational Theory and Mathematics

Q2 Modeling and Simulation

2004

24.

Stoyan, G., Strauber, G., Baran, Á.: Generalizations to discrete and analytical Crouzeix-Velte decompositions.
Numer. Linear Algebr. Appl. 11 (5-6), 565-590, 2004.

doi

Folyóirat-mutatók:

Q2 Algebra and Number Theory

Q2 Applied Mathematics

2002

25.

Norberg, T., Rosén, L., Baran, Á., Baran, S.: On Modelling Discrete Geological Structures as Markov Random Fields.
Math. Geol. 34 (1), 63-77, 2002.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

Q2 Mathematics (miscellaneous)