Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Beregi-Kovács, M.,
Harangi, B.,
Hajdu, A.,
Gát, G.:
Generation of Synthetic Non-Homogeneous Fog by Discretized Radiative Transfer Equation.
J. Imaging. 11 (6), 1-22, (cikkazonosító: 196), 2025.
Q1
Computer Graphics and Computer-Aided Design
(2024)
Q2
Computer Vision and Pattern Recognition
(2024)
Q2
Electrical and Electronic Engineering
(2024)
Q2
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
(2024)
2024
2.
Bogacsovics, G.,
Harangi, B.,
Beregi-Kovács, M.,
Kupás, D.,
Lakatos, R.,
Serbán, N. D.,
Tiba, A.,
Tóth, J.:
Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
Beregi-Kovács, M.,
Baran, Á.,
Hajdu, A.:
Efficient Learning of Model Weights via Changing Features During Training.
In: 2020 IEEE 24th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway (NJ), 43-48, 2020. ISBN: 9781728110592
