Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Lakatos, R.,
Pollner, P.,
Hajdu, A.,
Joó, T.:
A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
Front. Artif. Intell. 7, 1-8, (cikkazonosító: 1326050), 2024.
Kupás, D.,
Hajdu, A.,
Kovács, I.,
Hargitai, Z.,
Szombathy, Z.,
Harangi, B.:
Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification.
Sci Data. 11 (1), 1-8, (cikkazonosító: 743), 2024.
Serban, N.,
Kupás, D.,
Hajdu, A.,
Török, P.,
Harangi, B.:
Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks.
Sensors. 24 (9), 1-12, (cikkazonosító: 2926), 2024.
Q1
Atomic and Molecular Physics, and Optics
(2023)
Q2
Biochemistry
(2023)
Q2
Electrical and Electronic Engineering
(2023)
Q2
Information Systems
(2023)
Q1
Instrumentation
(2023)
Q2
Medicine (miscellaneous)
(2023)
6.
Tiba, A.,
Hajdu, A.,
Girászi, T.:
Finding Efficient Graph Embeddings and Processing them by a CNN-based Tool.
Neural Process Lett. 56 (5), 1-25, (cikkazonosító: 226), 2024.
Erdei, T. I.,
Kapusi, T. P.,
Hajdu, A.,
Husi, G.:
Image-to-Image translation-based deep learning application to object identification in industrial robot systems.
Robotics. 13 (6), 1-21, (cikkazonosító: 88), 2024.
Nagy, J.,
Hajdu, A.,
Bogacsovics, G.,
Bojtor, C.,
Illés, Á.,
Lakatos, R.,
Mészáros, L.:
Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés.
In: LXV. Georgikon Napok Tudományos Konferencia = 65th Georgikon Days Scientific Conference /szerk. Pőr Csilla, Szabó-Soós Adrienn, Szabó Péter, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 133-134, 2024. ISBN: 9786156338105
Gombos, B.,
Nagy, Z.,
Hajdu, A.,
Nagy, J.:
Climate change in the Debrecen area in the last 50 years and its impact on maize production.
Idojaras. 127 (4), 485-504, 2023.
Pándy, Á.,
Harangi, B.,
Hajdu, A.:
Extracting Drug Names from Medical Reports.
In: IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), IEEE, Piscataway, 1-4, 2023. ISBN: 9798350360462
Bogacsovics, G.,
Harangi, B.,
Hajdu, A.:
Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
Zhou, S.,
Szöllősi, A. G.,
Huang, X.,
Chang Chien, Y. C.,
Hajdu, A.:
A Novel Immune-Related Gene Prognostic Index (IRGPI) in Pancreatic Adenocarcinoma (PAAD) and Its Implications in the Tumor Microenvironment.
Cancers (Basel). 14 (22), 1-25, 2022.
Kapusi, T. P.,
Erdei, T. I.,
Husi, G.,
Hajdu, A.:
Application of Deep Learning in the Deployment of an Industrial SCARA Machine for Real-Time Object Detection.
Robotics. 11 (4), 1-20, 2022.
Hajdu, A.,
Terdik, G.,
Tiba, A.,
Tomán, H.:
A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning.
Mach. Learn. 111, 1551-1595, 2022.
Kapusi, T. P.,
Kovács, L.,
Hajdu, A.:
Deep learning-based anomaly detection for imaging in autonomous vehicles.
In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS): Proceedings (2022.05.16-18.)(Debrecen). Szerk.: Fazekas István, IEEE, Piscataway (NJ), 142-147, 2022. ISBN: 9781665496520
Bogacsovics, G.,
Tóth, J.,
Hajdu, A.,
Harangi, B.:
Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
Biomed. Signal Process. Control. 76, 1-10, 2022.
Pándy, Á.,
Kun, D. G.,
Kovács, L.,
Vasváry, G.,
Pánti, Z.,
Hajdu, A.:
Image sensor based steering signal for a digital actuator system.
In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / Fazekas István, IEEE, Piscataway, 229-234, 2022. ISBN: 9781665496537
Lakatos, R.,
Bogacsovics, G.,
Hajdu, A.:
Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis.
In: IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings. Ed.: Fazekas István, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 177-182, 2022.
