Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Kapusi, T. P.,
Erdei, T. I.,
Husi, G.,
Hajdu, A.:
Application of image translation-based approach in industrial manufacturing system for object identification.
Int. rev. appl. sci. eng. [Epub ahead of print], 1-11, 2025.
Q4
Management Science and Operations Research
(2024)
Q3
Materials Science (miscellaneous)
(2024)
2.
Beregi-Kovács, M.,
Harangi, B.,
Hajdu, A.,
Gát, G.:
Generation of Synthetic Non-Homogeneous Fog by Discretized Radiative Transfer Equation.
J. Imaging. 11 (6), 1-22, (cikkazonosító: 196), 2025.
Q1
Computer Graphics and Computer-Aided Design
(2024)
Q2
Computer Vision and Pattern Recognition
(2024)
Q2
Electrical and Electronic Engineering
(2024)
Q2
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
(2024)
3.
Lakatos, R.,
Pollner, P.,
Hajdu, A.,
Joó, T.:
Investigating the Performance of Retrieval-Augmented Generation and Domain-Specific Fine-Tuning for the Development of AI-Driven Knowledge-Based Systems.
Mach. Learn. Knowl. Extr. 7 (1), 1-18, (cikkazonosító: 15), 2025.
Lakatos, R.,
Pollner, P.,
Hajdu, A.,
Joó, T.:
A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
Front. Artif. Intell. 7, 1-8, (cikkazonosító: 1326050), 2024.
Kupás, D.,
Hajdu, A.,
Kovács, I.,
Hargitai, Z.,
Szombathy, Z.,
Harangi, B.:
Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification.
Sci Data. 11 (1), 1-8, (cikkazonosító: 743), 2024.
Sarkar, J. P.,
Hajdu, A.:
Comparative Analysis of Deep Learning Methods for Schizophrenia Classification from fMRI Scans.
In: 2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) ISBN: 9798350384727
Lakatos, R.,
Urbán, E. K.,
Szabó, Z. J.,
Pozsga, J.,
Csernai, E.,
Hajdu, A.:
Designing Prompts and Creating Cleaned Scientific Text for Retrieval Augmented Generation for More Precise Responses from Generative Large Language Models.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / Hajdu Andras, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Piscataway (NJ), 1-6, 2024.
Serban, N.,
Kupás, D.,
Hajdu, A.,
Török, P.,
Harangi, B.:
Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks.
Sensors. 24 (9), 1-12, (cikkazonosító: 2926), 2024.
Tiba, A.,
Hajdu, A.,
Girászi, T.:
Finding Efficient Graph Embeddings and Processing them by a CNN-based Tool.
Neural Process Lett. 56 (5), 1-25, (cikkazonosító: 226), 2024.
Erdei, T. I.,
Kapusi, T. P.,
Hajdu, A.,
Husi, G.:
Image-to-Image translation-based deep learning application to object identification in industrial robot systems.
Robotics. 13 (6), 1-21, (cikkazonosító: 88), 2024.
Pándy, Á.,
Lakatos, R.,
Pollner, P.,
Csernai, E.,
Hajdu, A.:
Investigating the Influence of Hyperparameters on the Optimal Time-Series Prediction Ability of Generative Large Language Models.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 158-163, 2024. ISBN: 9798350387889
Nagy, J.,
Hajdu, A.,
Bogacsovics, G.,
Bojtor, C.,
Illés, Á.,
Lakatos, R.,
Mészáros, L.:
Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés.
In: LXV. Georgikon Napok Tudományos Konferencia = 65th Georgikon Days Scientific Conference /szerk. Pőr Csilla, Szabó-Soós Adrienn, Szabó Péter, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 133-134, 2024. ISBN: 9786156338105
Gombos, B.,
Nagy, Z.,
Hajdu, A.,
Nagy, J.:
Climate change in the Debrecen area in the last 50 years and its impact on maize production.
Idojaras. 127 (4), 485-504, 2023.
Pándy, Á.,
Harangi, B.,
Hajdu, A.:
Extracting Drug Names from Medical Reports.
In: IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), IEEE, Piscataway, 1-4, 2023. ISBN: 9798350360462
Bogacsovics, G.,
Harangi, B.,
Hajdu, A.:
Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
Pándy, Á.,
Kovács, L.,
Kovács, Á.,
Hajdu, A.:
Steering Angle Prediction From a Camera Image as a Backup Service.
IEEE Sens. Lett. 7 (11), 1-4, (cikkazonosító: 6008304), 2023.
Zhou, S.,
Szöllősi, A. G.,
Huang, X.,
Chang Chien, Y. C.,
Hajdu, A.:
A Novel Immune-Related Gene Prognostic Index (IRGPI) in Pancreatic Adenocarcinoma (PAAD) and Its Implications in the Tumor Microenvironment.
Cancers (Basel). 14 (22), 1-25, (cikkazonosító: 5652), 2022.
Kapusi, T. P.,
Erdei, T. I.,
Husi, G.,
Hajdu, A.:
Application of Deep Learning in the Deployment of an Industrial SCARA Machine for Real-Time Object Detection.
Robotics. 11 (4), 1-20, (cikkazonosító: 69), 2022.
