Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Department of Computer Graphics and Image Processing
Katona, T.,
Antal, B.:
Automated analysis of radiology images using Convolutional Neural Networks.
In: Proceedings of the 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. Eds.: Lončarić S., Bregović R., Carli M., Subašić M, University of Zagreb, Dubrovnik, 89-92, 2019. ISBN: 9781728131405
Antal, B.,
Tavares, M. K. G. S.,
Kovács, L.,
Harangi, B.,
Pető, T.,
Csutak, A.,
Hajdu, A.:
Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation.
Eur. J. Ophthalmol. 27 (3), E124-E125, 2017.
Antal, B.:
Automatic 3D Point Set Reconstruction from Stereo Laparoscopic Images using Deep Neural Networks.
In: PECCS 2016 : Proceedings of the 6th International Joint Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems. Eds.: Andreas Ahrens, César Benavente-Peces, Scitepress, Setúbal, 116-121, 2016. ISBN: 9789897581953
Antal, B.,
Chessel, A.,
Carazo Salas, R. E.:
Mineotaur: a tool for high-content microscopy screen sharing and visual analytics.
Genome Biol. 16, 1-5, 2015.
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.:
An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images.
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 393-403, 2013.
Antal, B.,
Remenyik, B.,
Hajdu, A.:
An Unsupervised Ensemble-based Markov Random Field Approach to Microscope Cell Image Segmentation.
In: 10th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications. Ed.: Mohammad S. Obaidat, SciTePress, Reykjavik, Izland, 94-99, 2013.
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.:
An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images.
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 5955-5958, 2012.
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.:
An Ensemble Approach to Improve Microaneurysm Candidate Extraction.
In: e-Business and Telecommunications : 7th International Joint Conference, ICETE, Athens, Greece, July 26-28, 2010 : Revised Selected Papers. Eds.: Mohammad S. Obaidat, George A. Tsihrintzis, Joaquim Filipe, Springer Verlag, Heidelberg, 378-394, 2012, (Communications in Computer and Information Science, 1865-0929 ; Vol. 222.) ISBN: 9783642252051
Antal, B.,
Hajdu, A.,
Maros-Szabó, Z.,
Török, Z.,
Csutak, A.,
Pető, T.:
A two-phase decision support framework for the automatic screening of digital fundus images.
J. Comput. Sci. 3 (5), 262-268, 2012.
Harangi, B.,
Antal, B.,
Hajdu, A.:
Automatic exudate detection with improved Naïve-Bayes classifier.
In: Proceedings of the 25th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical System [elektronikus dokumentum]. Ed.: Paolo Soda, Francesco Tortorella, Sameer Antani, Mykola Pechenizkiy, Mario Cannataro, Alexey Tsymbal, IEEE, Piscataway, NJ, 1-4, 2012. ISBN: 9781467320498
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.:
Mikroaneurizma-detektálás összetett rendszerrel.
In: 8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011. Szerk.: Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs, Szegedi Egyetem, Szeged, 155-162, 2012.
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.,
Török, Z.,
Csutak, A.,
Pető, T.:
Evaluation of the grading performance of an ensemble-based microaneurysm detector.
Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2011, 5943-5946, 2011.
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.:
Novel approaches to improve microaneurysm detection in retinal images.
In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 117-124, [2011].
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.,
Török, Z.,
Csutak, A.,
Pető, T.:
A multi-level ensemble-based system for detecting microaneurysms in fundus images.
In: Soft Computing Applications (SOFA), 2010 4th International Workshop on, [s.n.], Arad, Románia, 137-142, 2010. ISBN: 9781424479856
Antal, B.,
Lázár, I.,
Hajdu, A.:
An optimal voting scheme for microaneurysm candidate extractors using simulated annealing.
In: 5th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications : SIGMAP 2010, IEEE, Athén, 80-87, 2010.
