UD publications on AI

1.

Kocsis, I., Burján, M. B., Balajti, I.: A comprehensive review of key cyber-physical systems, and assessment of their education challenges.
IEEE Access. 13, 8898-8911, 2025.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q1 Computer Science (miscellaneous) (2024)

Q1 Engineering (miscellaneous) (2024)

Q2 Materials Science (miscellaneous) (2024)

2.

Aldabbas, A. K. A. E., Mustafa, Z., Gál, Z.: Advanced Trajectory Analysis of NASA's Juno Mission Using Unsupervised Machine Learning: Insights into Jupiter's Orbital Dynamics.
Future Internet. 17 (3), 1-30, (article identifier: 125), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Computer Networks and Communications (2024)

3.

Talbi, D., Gál, Z.: AI-Driven Insights into B5G/6G MAC Mechanisms: A Comprehensive Analysis.
Internet of Things. 31, 1-43, (article identifier: 101571), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Artificial Intelligence (2024)

Q1 Computer Science Applications (2024)

D1 Computer Science (miscellaneous) (2024)

D1 Engineering (miscellaneous) (2024)

D1 Hardware and Architecture (2024)

Q1 Information Systems (2024)

Q1 Management of Technology and Innovation (2024)

D1 Software (2024)

4.

Domokos, I., Pálinkás, S.: A mesterséges intelligencia alkalmazása a mezőgazdasági gépészetben.
In: OGÉT 2025 - XXXIII. Nemzetközi Gépészeti Konferencia: 33rd International Conference on Mechanical Engineering /, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Nagyvárad, 155-162, 2025.

DEA

5.

Bukovinszky-Csáki, O.: Az újságírás és a mesterséges intelligencia. Generatív MI-eszközök etikus használati módjai az újságírásban.
Korunk (Kolozsvár). 36 (4), 23-30, 2025.

DEA

6.

Hosain, M. S., Amin, M. B., Debnath, G. C., Rahaman, M. A.: The use of Artificial Intelligence (AI) in the hiring process: Job applicants' perceptions of procedural justice.
Computers in Human Behavior Reports 19, 1-13, (article identifier: 100713), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Applied Psychology (2024)

Q1 Artificial Intelligence (2024)

D1 Cognitive Neuroscience (2024)

D1 Computer Science Applications (2024)

D1 Human-Computer Interaction (2024)

Q1 Neuroscience (miscellaneous) (2024)

7.

Szilágyi, R.: A ChatGPT és más nagy nyelvi modellek (LLM-ek) alkalmazásának lehetőségei kis- és közepes vállalkozásokban.
Rendvédelem 13 (1), 76-85, 2024.

doi DEA

8.

Jóna, G., Rusinné Fedor, A.: AI alapú interakciós eszközök hatása az orvos-beteg kapcsolatra = Impact of AI-based interaction tools on the doctor-patient relationship.
In: Magyar Szociológiai Társaság: Digitalizáció és társadalmi változás : Absztraktkötet. Szerk.: Katics Eszter, Werner Luca, Berger Viktor, Magyar Szociológiai Társaság, Pécsi Tudományegyetem Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar, Budapest, 146-147, 2024. ISBN: 9789636263454

DEA

9.

Mehrabanian, M., Marincsák, R.: AI and RCTs.
Br. Dent. J. 237 (2), 72, 2024.

doi DEA WoS Scopus

10.

Hussain, M. R.: AI as a catalyst: Reshaping globalization in the EU and beyond in the 5th industrial revolution era.
In: Globalisation, integration, cooperation - what is at stake in the current turbulent times? The 6th Conference in cooperation with the European Association for Comparative Economic Studies, Faculty of Economics and Business Administration, Szeged, 45-46, 2024.

DEA

11.

Csikos, C., Barna, S., Kovács, Á., Czina, P., Budai, Á., Szolikova, M., Nagy, I. G., Husztik, B., Kiszler, G., Garai, I.: AI-Based Noise-Reduction Filter for Whole-Body Planar Bone Scintigraphy Reliably Improves Low-Count Images.
Diagnostics. 14 (23), 1-11, (article identifier: 2686), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Clinical Biochemistry

Q2 Internal Medicine

12.

Gazi, M. A. I., Rahman, M. H., Masud, A. A., Amin, M. B., Chaity, N. S., Senathirajah, A. R. b. S., Abdullah, M.: AI Capability and Sustainable Performance: Unveiling the Mediating Effects of Organizational Creativity and Green Innovation with Knowledge Sharing Culture as a Moderator.
Sustainability. 16 (17), 1-19, (article identifier: 7466), 2024.

doi DEA

Journal metrics:

Q2 Computer Networks and Communications

Q2 Energy Engineering and Power Technology

Q2 Environmental Science (miscellaneous)

Q1 Geography, Planning and Development

Q2 Hardware and Architecture

Q2 Management, Monitoring, Policy and Law

Q2 Renewable Energy, Sustainability and the Environment

13.

Acharya, P. C., Alba, R., Krisanapan, P., Acharya, C. M., Suppadungsuk, S., Csongrádi, É., Mao, M. A., Craici, I. M., Miao, J., Thongprayoon, C., Cheungpasitporn, W.: AI-Driven Patient Education in Chronic Kidney Disease: Evaluating Chatbot Responses against Clinical Guidelines.
Diseases. 12 (8), 1-14, (article identifier: 185), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Medicine (miscellaneous)

14.

Sarvajcz, K., Ari, L., Menyhárt, J.: AI on the Road: NVIDIA Jetson Nano-Powered Computer Vision-Based System for Real-Time Pedestrian and Priority Sign Detection.
Appl. Sci.-Basel. 14 (4), 1-24, (article identifier: 1440), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Computer Science Applications

Q2 Engineering (miscellaneous)

Q2 Fluid Flow and Transfer Processes

Q2 Instrumentation

Q2 Materials Science (miscellaneous)

Q2 Process Chemistry and Technology

15.

Szekanecz, Z.: A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei rheumatoid arthritisben.
Immunol. Szemle. 16 (2), 30-36, 2024.

DEA

16.

Selejó Joó, B. T., Komóczi, M., Csukonyi, C.: A mesterséges intelligencia felhasználása a humánerőforrás-menedzsment során.
Új Munkaügyi Szemle. 5 (2), 15-22, 2024.

doi DEA

17.

Huri, D., Mankovits, T.: A mesterséges intelligencia módszereinek helye a szimuláció alapú mérnöki optimalizálási feladatok megoldásában = The application of artificial intelligence techniques to simulation-based engineering optimization tasks.
In: OGÉT 2024 - XXXII. Nemzetközi Gépészeti Konferencia: 32nd International Conference on Mechanical Engineering. Szerk.: Barabás István, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság (EMT), Kolozsvár, 154-158, 2024.

DEA

18.

Nagy, L. T., Boda, I. K., Tóth, E.: A mesterséges intelligencia multimédiás lehetőségei, médiakonverziók.
In: Agria Média 2023 és ICI-17 Információ- és Oktatástechnológiai Konferencia : A magas szintű digitális kompetencia a jövő oktatásának kulcsa. Szerk.: Lengyelné Molnár Tünde, Eszterházy Károly Katolikus Egyetem Líceum Kiadó, Eger, 249-256, 2024. ISBN: 9789634962724

doi DEA

19.

Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
Front. Artif. Intell. 7, 1-8, (article identifier: 1326050), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Artificial Intelligence

20.

Talbi, D., Gál, Z.: Analysis of the B5G/6G Communication Power Entropy Patterns Based on Generative AI Methods.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 223-228, 2024. ISBN: 9798350387889

doi DEA WoS

21.

Nagy, A. S., Tumiwa, J. R., Arie, F. V., Erdey, L.: An exploratory study of artificial intelligence adoption in higher education.
Cogent Educ. 11 (1), 1-15, (article identifier: 2386892), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Education

22.

Lyeonov, S., Draskovic, V., Kubaščikova, Z., Fenyves, V.: Artificial intelligence and machine learning in combating illegal financial operations: Bibliometric analysis.
Human Technology 20 (2), 325-360, 2024.

doi DEA

Journal metrics:

Q2 Communication

Q3 Human-Computer Interaction

Q3 Social Psychology

23.

Mahameed, S.: Artificial intelligence: a person within the law!.
Multi-knowledge electronic comprehensive Journal for education and science publications. 76, 1-23, 2024.

DEA

24.

Putro, Y. M., Tarigan, M. I., Al Asyari, H.: Artificial Intelligence in Indo-Pacific.
Lentera Hukum. 10 (3), 391-432, 2024.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q3 Law

Q3 Sociology and Political Science

25.

Morales Ojeda, L., Montero, S., Mehta, A.: Artificial Intelligence Language Models and the Future of Academic Research in Surgery.
Ann. Plast. Surg. 93 (1), 1-2, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Surgery

26.

Szőllősi, A., Kismihók, G., Zrínyi, M., Karamánné Pakai, A., Lukács, M., Ujváriné Siket, A.: Az ápolás globális kihívásai, az idősgondozás jövőbeni kérdései, az ápolási készségek újradefiniálása az AI és a robotizálás terén, kiemelt jelentőséggel a tartós ápolást igénylő állapotokra és a geriátriai kiterjesztett hatáskörű ápoló feladataira.
Magy. gerontol. 15, 101-103, 2024.

DEA

27.

Kiss, G. Á.: Az automatizált nyomonkövetési és döntéshozatali rendszerek problematikája a platformmunkában.
Munkajog. közlésre elfogadva (-), [1-11], 2024.

DEA

28.

Dyke, G. J.: Bonfire of the (ethical) vanities and the "AI tool explosion": opportunities and challenges of the impact of artificial intelligence on research.
Sci. Ed.. 11 (2), 155-159, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Communication

Q3 Health Informatics

29.

Astuti, P. K., Hegedűs, B., Oleksa, A., Bagi, Z., Kusza, S.: Buzzing with Intelligence: Current Issues in Apiculture and the Role of Artificial Intelligence (AI) to Tackle It.
Insects. 15, 1-17, (article identifier: 418), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Insect Science

30.

Nagy, P.: ChatGPT és más nagy nyelvi modellek felhasználási területei.

DEA

31.

Nagy, P.: ChatGPT és más nagy nyelvi modellek (LLM-ek) biztonsági kérdései, szervezeti és társadalmi hatásai = Security issues, organizational and social aspects of ChatGPT and other large language models (LLMs).
Rendvédelem. 13 (2), 2-15, 2024.

doi DEA

32.

Bodroginé Zichar, M., Papp, I.: Contribution of Artificial Intelligence (AI) to Code-Based 3D Modeling Tasks.
Designs. 8 (5), 1-18, (article identifier: 104), 2024.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q2 Engineering (miscellaneous)

Q2 Industrial and Manufacturing Engineering

Q2 Mechanical Engineering

33.

Nagy, L. A., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Correction: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J. Geovis. Spat. Anal. 8 (1), 1, (article identifier: 18), 2024.

doi DEA WoS Scopus

34.

Al-Hamad, A. M. A. A., Gilányi, A., Al-Fayyadh, F.: Effectiveness and Usability of Virtual Reality in Physical Education: A Case Study on Dance Teaching.
In: 2nd IEEE International Conference on Cognitive Aspects of Virtual Reality - cVR 2023, IEEE, Piscataway (NJ), 109-114, 2024. ISBN: 9798350338638

doi DEA Scopus

35.

Elmohandes, N. M. A. A., Marghany, M.: Effective or ineffective?: Using ChatGPT for staffing in the hospitality industry.
Eur. J. Tourism Res. 36, 1-22, (article identifier: 3617), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Geography, Planning and Development

Q2 Tourism, Leisure and Hospitality Management

36.

Pap, I. A., Oniga, I. L.: eHealth Assistant AI Chatbot Using a Large Language Model to Provide Personalized Answers through Secure Decentralized Communication.
Sensors. 24 (18), 1-16, (article identifier: 6140), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Analytical Chemistry

Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics

Q2 Biochemistry

Q2 Electrical and Electronic Engineering

Q2 Information Systems

Q1 Instrumentation

Q2 Medicine (miscellaneous)

37.

Csatár, P.: Eszenyi Réka: Humán fordító és gépi fordítás 8 leckében: Változások a 21. századi nyelvi közvetítő szerepében.
Fordítástud. 26 (1), 145-150, 2024.
(Reviewed publication: Eszenyi Réka. -Humán fordító és gépi fordítás 8 leckében. Változások a 21. századi nyelvi közvetítő szerepében /Budapest : : Eötvös Kiadó, 2023. -195 p. -)

doi DEA

38.

Mollah, M. A., Rana, M., Amin, M. B., Sony, M. A. A. M., Rahaman, M. A., Fenyves, V.: Examining the Role of AI-Augmented HRM for Sustainable Performance: Key Determinants for Digital Culture and Organizational Strategy.
Sustainability. 16 (24), 1-24-, (article identifier: 10843), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Computer Networks and Communications

Q2 Energy Engineering and Power Technology

Q2 Environmental Science (miscellaneous)

Q1 Geography, Planning and Development

Q2 Hardware and Architecture

Q2 Management, Monitoring, Policy and Law

Q2 Renewable Energy, Sustainability and the Environment

39.

Kharate, N., Anerao, P., Kulkarni, A., Abdullah, M.: Explainable AI Techniques for Comprehensive Analysis of the Relationship between Process Parameters and Material Properties in FDM-Based 3D-Printed Biocomposites.
JMMP. 8 (4), 1-15, (article identifier: 171), 2024.

doi DEA

Journal metrics:

Q1 Industrial and Manufacturing Engineering

Q1 Mechanical Engineering

Q2 Mechanics of Materials

40.

Héjja, F., Bartók, T., Dakroub, R., Kocsis, G.: Generative AI for Productivity in Industry and Education.
In: COMPLEXIS 2024 : Proceedings of the 9th International Conference on Complexity, Future Information Systems and Risk / Ali, Emrouznejad; Luigi, Fortuna; Victor, Chang, SciTePress, Angers, France, 128-135, 2024, (ISSN 2184-5034) ISBN: 9789897586989

doi DEA

41.

Molnár-Kovács, D.: Hitelesség és lelkészi kommunikáció a digitális korban: Egyház és innováció.
In: A digitális világ etikai aspektusai. Szerk.: Fazakas Sándor, Debreceni Református Hittudományi Egyetem, Debrecen, 33-55, 2024, (Szociáletikai Intézet kiadványai, ISSN 1785-6027 ; 11) ISBN: 9786155853739

DEA

42.

Szekanecz, Z.: Hogyan lesz a psoriasisból arthritis psoriatica?.
Immunol. Szemle. 16 (4), 31-39, 2024.

DEA

43.

Szabó, F., Szőke, J.: How does generative AI promote autonomy and inclusivity in language teaching?.
ELT Journal Epub ahead of print, 1-11, (article identifier: 052), 2024.

doi DEA

Journal metrics:

Q1 Developmental and Educational Psychology

D1 Education

D1 Linguistics and Language

44.

Chowdhury, R. S., Islam, A., Yusuf, D. H. B. M., Amin, M. B., Hassan, S., Barua, S., Abdullah, M.: Implications of Artificial Intelligence (AI) and machine learning-based fintech for the financial assets related traditional investment theories.
J. Infrastruct. Policy Dev. 8 (12), 1-19, (article identifier: 7415), 2024.

doi DEA

45.

Nagy, L. A., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics.
J geovis spat anal. 8 (1), (article identifier: 15), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

D1 Computers in Earth Sciences

D1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)

D1 Geography, Planning and Development

46.

Szilágyi, S., Juhász, L.: Increasing Teacher Efficiency with AI: An Overview.
J. Comput. Sci. Control Syst. 17 (2), 9-14, 2024.

DEA

47.

Batta, J. T.: Megnyilvánulás a névben: mesterséges intelligencia a teológiai kutatásban?.
Theol. Szle. 2, 107-113, 2024.

DEA

48.

Sztanek, F.: Mesterséges intelligencia a cukorbetegség kezelésében: lehetőségek és kihívások.
Diabetol. Hung. 32 (3), 211-221, 2024.

DEA

49.

Kedves, A., Akay, M., Akay, Y., Kisiván, K., Glavák, C., Miovecz, Á., Schiffer, Á., Kisander, Z., Lőrincz, Á., Szőke, A., Sánta, B., Freihat, O., Sipos, D., Kovács, Á., Lakosi, F.: Predictive value of magnetic resonance imaging diffusion parameters using artificial intelligence in low-and intermediate-risk prostate cancer patients treated with stereotactic ablative radiotherapy: a pilot study.
Radiography (Lond). 30 (3), 986-994, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Assessment and Diagnosis

Q2 Radiological and Ultrasound Technology

Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging

Q1 Research and Theory

50.

Ali, A. H., Jasim, H. M., Abduljabbar, Z. A., Nyangaresi, V. O., Umran, S. M., Ma, J., Alshuwaili, D. G. H.: Provably Efficient and Fast Technique for Determining the Size of a Brain Tumor in T1 MRI Images.
In: International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC). Eds.: IEEE, IEEE, [S. l.], 608-613, 2024.

doi DEA

51.

Odeibat, A. S. A.: The impacts of artificial intelligence on the future of marketing and customer behaviour.
Cross Cult. Manag. J. 26 (1), 19-34, 2024.

DEA

52.

Nagy, T., Róth, G., Kuki, Á., Pardi-Tóth, V. C., Nyul, D., Kyzy, Z. K., Palacios, I. A. I., Benedek, M., Nagy, L., Zsuga, M., Kéki, S.: The triumvirate of effective and rapid synthesis, analysis, and artificial intelligence to explore the structure-property relationship of copolymers.
Giant. 17, 100248-1002456, (article identifier: 100248), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Chemistry (miscellaneous)

Q1 Materials Chemistry

Q1 Polymers and Plastics

Q1 Surfaces, Coatings and Films

53.

Naek, S., Desy, C. A., Rehulina, R., Agit, Y. S., Isroni, M. M. M.: The Use of Artificial Intelligence in Armed Conflict under International Law.
Hasanuddin Law Review. 10 (2), 189-205, 2024.

doi DEA

Journal metrics:

Q2 Law

Q2 Political Science and International Relations

Q2 Sociology and Political Science

54.

AlSamhori, J. F., AlSamhori, A. R. F., Kakish, D. R. K., Nashwan, A. J.: Transforming depression care with artificial intelligence.
Asian J Psychiatr. 101, 1-3, (article identifier: 104235), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Medicine (miscellaneous)

Q2 Psychiatry and Mental Health

Q1 Psychology (miscellaneous)

55.

Fézer, T.: Upside Down: Liability, Risk Allocation and Artificial Intelligence.
Pro Publico Bono - Magyar Közigazgatás. 12 (1), 85-99, 2024.

doi DEA

56.

Szilágyi, R., Tóth, M.: Use of LLM for SMEs, opportunities and challenges.
JAI. 14 (2), 10-18, 2024.

doi DEA

57.

Mehrabanian, M.: AI-based article screening.
Br. Dent. J. 235 (12), 914-915, 2023.

doi DEA Scopus

58.

Szekanecz, Z., Szekanecz, M., Meskó, B.: A mesterséges intelligencia alkalmazása a reumatológiában és más autoimmun kórképekben.
Immunol. Szle. 15 (1), 4-23, 2023.

DEA

59.

Orji, C., Reghefaoui, M., Saavedra Palacios, M. S., Thota, P., Peresuodei, T. S., Gill, A., Hamid, P.: Application of Artificial Intelligence and Machine Learning in Diagnosing Scaphoid Fractures: a Systematic Review.
Cureus J. Med. Sci. 15 (10), 1-8, (article identifier: 47732), 2023.

doi DEA WoS

60.

Kuhl, A.: Artificial intelligence in criminal trials.
In: A jog tudománya, a mindennapok joga X. : Konferenciakötet. Szerk.: Szűcs Lászlóné Siska Katalin, Talabos Dávidné Lukács Nikolett, Debreceni Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar, Praetor Szakkollégium, Debrecen, 66-73, 2023. ISBN: 9789634905493

DEA

61.

Mehrabanian, M.: Artificial intelligence in dentistry.
Br. Dent. J. 235 (3), 176, 2023.
(Reviewed publication: Khalid Shaikh; Sreelekshmi Vivek Bekal; Hesham Fathi et al. -Artificial intelligence in dentistry /Cham : Springer, 2023. -198 p. -)

doi DEA

62.

Mehrabanian, M., Zariat, Y.: ChatGPT passes anatomy exam.
Br. Dent. J. 235 (5), 295, 2023.

doi DEA WoS Scopus

63.

Kuhl, A.: Comparative analysis of the use of AI as expert evidence.
In: Az összehasonlító módszer alkalmazásának irányai a jog-és államtudományokban. Szerk.: Fejes Zsuzsanna, Szegedi Tudományegyetem Állam- és Jogtudományi Doktori Iskola, Szeged, 87-96, 2023, (Szegedi Jogász Doktorandusz Konferenciák, ISSN 2063-3807 ; 13) ISBN: 9789633069523

DEA

64.

Mehta, A., Kumar, H., Yazji, K., Wireko, A. A., Sivanandan Nagarajan, J., Ghosh, B., Nahas, A., Morales Ojeda, L., Anand, A., Sharath, M., Huang, H., Garg, T., Isik, A.: Effectiveness of artificial intelligence-assisted colonoscopy in early diagnosis of colorectal cancer: a systematic review.
Int. J. Surg. 109 (4), 946-952, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

D1 Medicine (miscellaneous)

D1 Surgery

65.

Pakurár, M., Kiss, M.: Fogyasztói attitűdvizsgálat mesterséges intelligencia (MI) alkotta laborhús képekkel.
In: Reziliens marketing - Válaszok változó kihívásokra : Egyesület a marketing oktatásért és kutatásért XXIX. Nemzetközi konferencia : Absztraktkötet. Szerk.: Révész Balázs, Gyulai Zsófia, Szegedi Tudományegyetem, Gazdaságtudományi Kar, Szeged, 102-103, 2023.

DEA

66.

Awuah, W. A., Kalmanovich, J., Mehta, A., Huang, H., Yarlagadda, R., Kundu, M., Nasato, M., Toufik, A. R., Olatunbosun, P. P., Isik, A., Sikora, V.: Harnessing artificial intelligence to bridge the neurosurgery gap in low-income and middle-income countries.
Postgrad. Med. J. 99 (1173), 651-653, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Medicine (miscellaneous)

67.

Pollesello, P., Papp, Z.: Integrating an artificial intelligence chatbot in scientific communication: Do's and don'ts.
European Science Editing 49, 1-4, (article identifier: 112023), 2023.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q2 Communication

Q3 Health Informatics

68.

Pandey, V. K., Srivastava, S., Dash, K. K., Singh, R., Shaikh, A. M., Kovács, B., Harsányi, E.: Machine learning algorithms and fundamentals as emerging safety tools in preservation of fruits and vegetables: A review.
Processes. 11 (6), 1-18, (article identifier: 1720), 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q3 Bioengineering

Q2 Chemical Engineering (miscellaneous)

Q3 Process Chemistry and Technology

69.

Furka, A.: Mesterséges intelligencia alkalmazása a sugárterápiában.
In: Szemelvények a Miskolci Egyetem Egészségtudományi Karának életéből. Szerk.: Sipos Zsolt, Miskolci Egyetem, Egészségtudományi Kar, Miskolc, 18, 2023. ISBN: 9789633583005

DEA

70.

Szekanecz, M., Szekanecz, Z.: Mesterséges intelligencia a zenében = Artificial Intelligence and Music.
Ma.Tud. 184 (8), 1014-1029, 2023.

doi DEA

71.

Demeter, Z., Mező, K.: Mesterséges intelligencia pedagógiai használatára vonatkozó hajlandóság vizsgálata gyógypedagógus hallgatók körében.
Különleges bánásmód. 9 (2), 31-45, 2023.

doi DEA

72.

Furkó, B. P., Tóth, Á.: Mit tud a mesterséges intelligencia a diskurzusjelölőkről: esettanulmányok a USAS és a BERT egyértelműsítési módszereiről.
In: Empirikus társalgáskutatás Magyarországon. Szerk.: Horváth Viktória, Dér Csilla Ilona, Hámori Ágnes, Krepsz Valéria, HUN-REN Nyelvtudományi Kutatóközpont, Budapest, 85-107, 2023. ISBN: 9786156678010

doi DEA

73.

Mzili, T., Mzili, I., Riffi, M. E., Pamucar, D., Kurdi, M., Ali, A. H.: Optimizing production scheduling with the spotted hyena algorithm: A novel approach to the flow shop problem.
Rep. Mech. Eng. 4 (1), 90-103, 2023.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

D1 Mechanical Engineering

74.

Huang, H., Awuah, W. A., Garg, T., Cheng Ng, J., Mehta, A., Ramamoorthy, K., Kalmanovich, J., Hasan, M. M.: Prospects of evolution-based artificial intelligence models in genome-wide studies to stratify genetic risk variants in nonalcoholic fatty liver disease.
Ann Med Surg (Lond). 85 (6), 2743-2748, 2023.

doi DEA WoS

75.

Bouali, K. A., Hajdu, A.: Real-Time Birds Shadow Detection for Autonomous UAVs.
In: Artificial Intelligence: Towards Sustainable Intelligence / Sanju Tiwari; Fernando Ortiz-Rodríguez; Sashikala Mishra; Edlira Vakaj; Ketan Kotecha, Springer Cham, Pune, 169-177, 2023, (Communications in Computer and Information Science ((CCIS,volume 1907) ISBN: 9783031479960

doi DEA Scopus

76.

Sabagh Nejad, A., Fazekas, G.: Reducing the time needed to solve a traveling salesman problem by clustering with a Hierarchy-based algorithm.
IAES Int J Artif Intell. 12 (4), 1619-1627, 2023.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q3 Artificial Intelligence

Q3 Control and Systems Engineering

Q3 Electrical and Electronic Engineering

Q3 Information Systems and Management

77.

Várallyai, L., Hmoud, B. I. F.: Role of artificial intelligence in human resource management in the Middle East countries.
KSS. 2023, 435-448, 2023.

doi DEA

78.

Demeter, Z., Mező, K.: Tanító szakos hallgatók és a mesterséges intelligencia.
Mesterséges intelligencia. 5 (1), 73-87, 2023.

doi DEA

79.

Vaughan, G., Kovács, Á., Szűts, Z.: The educational challenges of ChatGPT.
Ann. Math. Inform. 58, 170-181, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q4 Computer Science (miscellaneous)

Q4 Mathematics (miscellaneous)

80.

Shaikh, A. M., Ahmed, A. E. M., Mohammed, E. A. H., Prokisch, J., Kovács, B.: The impact of AI on food science research: a critical review.
In: Scientific Conference of PhD Students of FAFR, FBFS and FHLE SUA in Nitra with international participation - Proceedings of abstracts on occasion of the Science and Technology Week in the Slovak Republic. Ed.: Monika Tóthová, Judita Lidiková, Kristína Candráková, Dominik Holly, Slovak University of Agriculture in Nitra, Slovakia, Nitra, 69, 2023. ISBN: 9788055226606

doi DEA

81.

Al Jafa, H., Várallyai, L.: Using Agile in Implementing Agriculture AI Projects and Farm Management.
J. agric. inform. 14 (1), 1-12, 2023.

doi DEA

82.

Godó, Z.: Visualization of beetle brain with analog artificial intelligence.
In: International Conferences on Science and Technology Engineering Science and Technology (ICONST EST 2023) : Abstracts & proceedings book . Ed.: Mustafa Karaboyac et al, Association of Kutbilge Academicians, Isparta, 100-106, 2023. ISBN: 9786259891118

DEA

83.

Tóth, E., Gál, Z.: A mesterséges intelligencia alkalmazása görög irodalmi szövegek elemzésére.
In: XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia. Szerk.: Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Kolozsvár, 173-179, 2022, (ISSN 2734-6757)

DEA

84.

Barnucz, N., Dominek, D. L., Uricska, E., Czékmán, B., Bujdosóné Dani, E.: Applying Artificial Intelligence in English for Law Enforcement in the Digital Age.
In: 9th International Communication Days Communication Studies in the Digital Age Symposium Abstracts Book. Ed.: Nazife Güngör, Üsküdar University, Istanbul, 72, 2022. ISBN: 9786059596602

DEA

85.

Pap, I. A., Oniga, I. L.: A Review of Converging Technologies in eHealth Pertaining to Artificial Intelligence.
Int. J. Environ. Res. Public Health. 19 (18), 1-15, (article identifier: 11413), 2022.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Health, Toxicology and Mutagenesis

Q2 Pollution

Q2 Public Health, Environmental and Occupational Health

86.

Fraij, J. K. I., Aldabbas, A. K. A. E., Várallyai, L.: Awareness of The Impact and Usage of Artificial Intelligence in Human Resources Practices: A Developing Country Case Study.
International journal of economics and management systems. 7, 579-593, 2022.

DEA

87.

Szőllősi, A., Kismihók, G., Keszler, Á., Karamánné Pakai, A., Lukács, M., Szatmári, A., Ujváriné Siket, A.: Az ápolási készségek újra definiálása az AI és a robotizálás terén, kiemelt jelentőséggel a tartós ápolást igénylő állapotokra.
Magy. gerontol. 14 (41), 126-145, 2022.

DEA

88.

Gál, Z., Talbi, D.: B5G/6G kommunikációs csatorna torlódásának elemzése mesterséges intelligenciával = Artificial Intelligence Based Analysis of the B5G/6G Communication Channel Congestion.
In: XXIII. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXII. Számítástechnika és Oktatás : SzámOkt Multi-konferencia. Szerk.: Sebestyén-Pál György, Szabó Loránd, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Kolozsvár, 101-107, 2022, (ISSN 2734-6757)

DEA

89.

Németh, G., Kemény-Beke, Á., Módis, L.: Comparison of accuracy of different intraocular lens power calculation methods using artificial intelligence.
Eur. J. Ophthalmol. 32 (1), 235-241, 2022.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Medicine (miscellaneous)

Q2 Ophthalmology

90.

Gulyás, D. J.: Csevegőrobotok alkalmazása a customer service területén..
Mesterséges intelligencia. 4 (2), 27-41, 2022.

doi DEA

91.

Yo, S. H., Vaszil, G.: Descriptional Complexity of Formal Systems: 24th IFIP WG 1.02 International Conference, DCFS 2022, Debrecen, Hungary, August 29-31, 2022, Proceedings.
Springer, Cham, 213 p., 2022. ISBN: 9783031132568

doi DEA Scopus

92.

Kiss, S., Pintér, J., Molontay, R., Nagy, M., Farkas, N., Sipos, Z., Fehérvári, P., Pecze, L., Földi, M., Vincze, Á., Takács, T., Czakó, L., Izbéki, F., Halász, A., Boros, E., Hamvas, J., Varga, M., Mickevicius, A., Faluhelyi, N., Farkas, O., Váncsa, S., Nagy, R., Bunduc, S., Hegyi, P. J., Márta, K., Borka, K., Doros, A., Hosszúfalusi, N., Zubek, L., Erőss, B., Molnár, Z., Párniczky, A., Hegyi, P., Szentesi, A., Hungarian Pancreatic Study Group: Early prediction of acute necrotizing pancreatitis by artificial intelligence: a prospective cohort-analysis of 2387 cases.
Sci. Rep. 12 (1), 1-1, (article identifier: 7827), 2022.

DEA WoS Scopus

93.

Kui, B., Pintér, J., Molontay, R., Nagy, M., Farkas, N., Gede, N., Vincze, Á., Bajor, J., Gódi, S., Czimmer, J., Szabó, I., Illés, A., Sarlós, P., Hágendorn, R., Pár, G., Papp, M., Vitális, Z., Kovács, G., Fehér, K. E., Földi, I., Izbéki, F., Gajdán, L., Fejes, R., Németh, B. C., Török, I., Farkas, H., Mickevicius, A., Sallinen, V., Galeev, S., Ramírez-Maldonado, E., Párniczky, A., Erőss, B., Hegyi, P. J., Márta, K., Váncsa, S., Sutton, R., de-Madaria, E., Pando, E., Alberti, P., Gómez-Jurado, M. J., Tantau, A., Szentesi, A., Hegyi, P., Hungarian Pancreatic Study Group: EASY-APP: an artificial intelligence model and application for early and easy prediction of severity in acute pancreatitis.
Clin Transl Med. 12 (6), 1-13, (article identifier: 842), 2022.

doi DEA WoS

Journal metrics:

D1 Medicine (miscellaneous)

Q1 Molecular Medicine

94.

Mazsu, D.: Fehér könyv és stratégia: MI szabályozási kezdeményezések az Európai Unióban és Magyarországon.
Pro futuro. 12 (1), 119-137, 2022.

doi DEA

95.

Tóth, A. P.: Közösségi média, telemedicina, mesterséges intelligencia, robotizáció ? Hogyan hat a digitális technológia fejlődése a szociális munkára?.
Acta med. sociol. 13 (35), 189-218, 2022.

doi DEA

96.

Aldabbas, A. K. A. E., Gál, Z.: Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition.
Neural Comput. Appl. 2022, 13575-13598, 2022.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q1 Artificial Intelligence

Q1 Software

97.

Sabagh Nejad, A., Fazekas, G.: Solving a traveling salesman problem using meta-heuristics.
IAES Int J Artif Intell. 11 (1), 41-49, 2022.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q3 Artificial Intelligence

Q3 Control and Systems Engineering

Q3 Electrical and Electronic Engineering

Q2 Information Systems and Management

98.

Chondough, S. M., Chondough, J. T.: The Moderating Role Of Intellectual Capital On The Relationship Between Artificial Intelligence And Employee Performance Of The Commercial Banks In Nigeria.
CrossCultural Management Journal. 24 (2), 115-119, 2022.

DEA

99.

Novac, O., Novac, M., Bogdan, C., Gordan, C., Gordan, M. I., Bujdosó, G.: The rise of mobile development: a comparison between Ionic and Flutter.
In: Proceedings of 2022 14th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI) / Ovidiu Constantin Novac, IEEE, Ploiesti, 1-10, 2022.

doi DEA Scopus

100.

Barreto, S. C., Szemes, P. T.: Training and Analysis of Hyperparameters in Neural Networks for Computer Vision Applications: A Didactic Approach.
In: IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022): Proceedings. Szerk.: Szakál Anikó, IEEE, Poprad, 383-388, 2022. ISBN: 9781665497039

doi DEA Scopus

101.

Vicsek, L., Bokor, T., Pataki, G.: Younger generations' expectations regarding artificial intelligence in the job market: Mapping accounts about the future relationship of automation and work.
J. Sociol. Epub, 1-18, 2022.

doi DEA

Journal metrics:

Q1 Sociology and Political Science

102.

Majoros, T., Oniga, I. L.: Activity recognition using consumer-grade EEG device.
In: 13th International Conference on Electronics, Computers and Artificial Intelligence (ECAI), IEEE, Pitesti, 1-6, 2021. ISBN: 9781665425346

doi DEA Scopus

103.

Fraij, J. K. I., Várallyai, L.: A literature Review: Artificial Intelligence Impact on the Recruitment Process.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 6 (1), 108-119, 2021.

doi DEA

104.

Mező, K., Szabóné, B. E.: A robotokkal történő oktatás az élménypedagógia aspektusából.
Mesterséges intelligencia. 3 (2), 19-32, 2021.

doi DEA

105.

Hmoud, B. I. F., Várallyai, L.: Artificial Intelligence in Talent Acquisition, Do we Trust It?.
J. Agricult. Inf. 12 (1), 41-51, 2021.

doi DEA

106.

Hmoud, B. I. F.: Assessing HR leaders' attitude toward the adoption of artificial intelligence in recruitment.
J. EcoAgriTourism. 17 (1), 20-32, 2021.

DEA

107.

Bencze, J., Szarka, M., Kóti, B., Seo, W., Hortobágyi, T. G., Bencs, V., Módis, L. V., Hortobágyi, T.: Comparison of Semi-Quantitative Scoring and Artificial Intelligence Aided Digital Image Analysis of Chromogenic Immunohistochemistry.
Biomolecules. 12 (1), 1-14, (article identifier: 19), 2021.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Biochemistry

Q2 Molecular Biology

108.

Borbélyné Bacsó, V., Szabó, D. D., Farkas, M. J., Ujvári, B.: Erdőtüzek dinamikájának vizsgálata a Medgyessy Ferenc Gimnáziumban.
Mesterséges intelligencia. 3 (1), 107-110, 2021.

doi DEA

109.

Kolozsvári, L. R., Bérczes, T., Hajdu, A., Gesztelyi, R., Tiba, A., Varga, I., Al-Tammemi, A. B., Szőllősi, G. J., Kolozsváriné Harsányi, S., Garbóczy, S., Zsuga, J.: Predicting the epidemic curve of the coronavirus (SARS-CoV-2) disease (COVID-19) using artificial intelligence: an application on the first and second waves.
Inform. Med. Unlocked. 25, 1-13, (article identifier: 100691), 2021.

doi DEA Scopus

Journal metrics:

Q2 Health Informatics

110.

Simó, F. Z.: Preliminary Observations on AI Regulation.
Mesterséges intelligencia. 3 (1), 33-59, 2021.

doi DEA

111.

Fraij, J. K. I., Várallyai, L.: Proposed Model For Artificial Intelligence Acceptance in Recruitment: Telecom in Jordan.
J. Agric. Inform. 12 (2), 46-57, 2021.

doi DEA

112.

Bátfai, N., Tutor, T., Bartha, Z., Czanik, A., Szabó, M.: Red Flower Hell: a Minecraft MALMÖ Challenge to Support Introductory Programming Courses?.
In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 56-66, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.)

DEA Scopus

113.

Hmoud, B. I. F.: The Adoption of Artificial Intelligence in Human Resource Management.
Forum Scientiae Oeconomi. 9 (1), 105-118, 2021.

doi DEA

Journal metrics:

Q3 Business and International Management

Q3 Economics and Econometrics

Q3 Marketing

Q3 Strategy and Management

114.

Bátfai, N., Csukonyi, C., Papp, D., Hermann, C., Deákné, O. E., Győri, K.: A DEAC-Hackers esport szakosztály mesterséges intelligencia oktatási és kutatási elképzelése a Minecraftban.
Mesterséges intelligencia. 2 (1), 95-109, 2020.

doi DEA

115.

Kovács, Á., Legrádi, G., Wirth, A., Nagy, F., Forgács, A., Barna, S., Garai, I., Bükki, T.: A mesterséges és emberi intelligencia értéke a csontszcintigráfia példáján keresztül.
Magy Onkol. 64, 153-158, 2020.

DEA

Journal metrics:

Q4 Medicine (miscellaneous)

Q4 Oncology

116.

Emri, M.: A mesterséges intelligencia módszerei és alkalmazásuk a képalkotó diagnosztikában.
Magy Onkol. 66 (2), 145-152, 2020.

DEA Scopus

Journal metrics:

Q4 Medicine (miscellaneous)

Q4 Oncology

117.

Dursun, C., Erdei, T. I., Husi, G.: Artificial Intelligence Applications in Autonomous Vehicles: Training Algorithm for Traffic Signs Recognition.
IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. 898, 1-6, (article identifier: 012035), 2020.

doi DEA Scopus

118.

Hmoud, B. I. F., Várallyai, L.: Artificial Intelligence in Human Resources Information Systems: Investigating its Trust and Adoption Determinants.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 5 (1), 749-765, 2020.

doi DEA

119.

Ujváriné Siket, A., Fehér, E., Keszler, Á., Zrínyi, M.: Az ápolási készségek újradefiniálása a robotizáció és az AI területén az ápolásban.
Magy. gerontol. 12 (különszám), 57-58, 2020.

DEA

120.

Fazekas, L. R.: Dinamikus árazás és stratégiai fogyasztók: kihívások és együttműködés a hotelszektorban.
Economica. 11 (1-2), 13-20, 2020.

doi DEA

121.

Matonya, M. M.: Innovation, Artificial Intelligence in Contingent Work-Force Management.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 5 (1), 571-590, 2020.

doi DEA

122.

Mező, F., Mező, K.: Interdiszciplináris asszociációk vizsgálata a mesterséges intelligenciával kapcsolatban.
Mesterséges intelligencia. 2 (1), 9-31, 2020.

doi DEA

123.

Aldabbas, A. K. A. E., Gál, Z.: Learning and Reasoning with structured Prediction Based on Revealing Event Complexity.
Int. J. Adv. Sci. Technol. 29 (3), 13816-13828, 2020.

DEA

124.

Vicsek, L., Bokor, T., Pataki, G., Pajor, L.: "Nem az én dolgom": Fiatalok víziói a munka jövőjéről a mesterséges intelligencia kontextusában = None of my Business: Visions of Young Adults on their future professional prospects in the world supported by AI.

DEA

125.

Aldabbas, A. K. A. E., Gál, Z.: On the constructive knowledge-based event intelligent identification mechanism.
J. Theor. Appl. Inf. Technol. 98 (24), 4169-4180, 2020.

DEA Scopus

Journal metrics:

Q4 Computer Science (miscellaneous)

Q4 Theoretical Computer Science

126.

Aszalós, L., Bakó, M.: Teaching AI during the Pandemic.
In: ICERI2020 Conference proceedings : 13th annual International Conference of Education, Research and Innovation Online Conference. 9-10 November, 2020. / Edited by L. Gómez Chova; A. López Martínez; I. Candel Torres, IATED Academy, Valencia, 1343-1349, 2020, (ISSN 2430-1095) ISBN: 9788409242320

DEA

127.

Bülgözdi, I.: Artificial Intelligence and Gender Performativity in William Gibson's Idoru.
In: Navigating Cybercultures / Nicholas van Orden, Brill, Leiden, 113-121, 2019. ISBN: 9781848881631

doi DEA Scopus

128.

Menyhárt, J., Szabolcsi, R.: Artificial Intelligence Applied for Technical Status Diagnostics of the Batteries of Automated Guided Vehicles.
In: 7th International Conference on Military Technologies 2019, [s.n.], [Brno], 1-8, 2019.

doi DEA

129.

Török, P.: Artificial Intelligence in Hysteroscopy.
In: Keynotes in Hysteroscopy. Ed.: Sushma Deshmukh, Rahul Manchanda, CBS Publishers & Editors, New Delhi, 225-230, 2019. ISBN: 9789388527712

DEA

130.

Menyhárt, J.: Artificial Intelligence Possibilities in Vehicle Industry.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 4 (4), 148-154, 2019.

doi DEA

131.

Ujváriné Siket, A., Kismihók, G., Keszler, Á., Zrínyi, M.: Az ápolási készségek újradefiniálása az AI és a robotizáció terén.
In: XIII. Főiskolát és Egyetemet Végzett Ápolók Országos Kongresszusa: részletes program és előadás kivonatok. Szerk.: Ujváriné Siket Adrienn, Sárváry Attila, Debreceni Egyetem Egészségügyi Kar, Nyíregyháza, 35, 2019.

DEA

132.

Menyhárt, J., Szabolcsi, R.: Battery Measurement Methods and Artificial Intelligence Applied in Energy Management Systems.
Int. J. Eng. Manag. Sci. 4 (1), 428-436, 2019.

doi DEA

133.

Tóth, M., Dér, D., Botos, S., Szilágyi, R.: Computer vision in agriculture, application development using open source tools and systems.
J. Agricult. Inf. 10 (2), 2019.

doi DEA

134.

Bakó, M., Aszalós, L.: How to teach AI at BSc level?.
In: ICERI2019 Conference proceedings : 12th annual International Conference of Education, Research and Innovation. November 11th-13th, 2019, Seville, Spain / Edited by L. Gómez Chova, A. López Martínez, I. Candel Torres, IATED Academy, Seville, 5384-5390, 2019, (ISSN 2340-1095) ISBN: 9788409147557

DEA

135.

Mező, F., Mező, K.: Interdiszciplináris kapcsolódási lehetőségek a mesterséges intelligenciára irányuló cél-, eszköz-és hatásorientált kutatáshoz.
Mesterséges intelligencia. 1 (1), 9-29, 2019.

doi DEA

136.

Szűcs, O., Tanatova, D., Judina, T.: Kul'tura v cifrovom formate.
Slavica. 48, 114-125, 2019.

doi DEA

137.

Sipos, C., Menyhárt, J.: Supplier evaluation with artificial intelligence.
In: Abstract book for the 15th Miklós Iványi International PhD & DLA Symposium : Architectural, Engineering and Information Sciences. Ed.: Péter Iványi, Pollack Press, Pécs, 117, 2019. ISBN: 9789634294498

DEA

138.

Hmoud, B. I. F., Várallyai, L.: Will Artificial Intelligence Take Over Humanresources Recruitment and Selection?.
Netw. Intell. Stud. 7 (13), 21-30, 2019.

DEA

139.

Bátfai, N.: A játékok és a mesterséges intelligencia mint a kultúra jövője: egy kísérlet a szubjektivitás elméletének kialakítására.
Inform. társad. 18 (2), 28-40, 2018.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q4 Communication

140.

Menyhárt, J.: Artificial Intelligence in Engineering Management.
[s.n.], Debrecen, 81 p., 2018. ISBN: 9789633187180

DEA

141.

Sütő, J., Oniga, I. L.: Efficiency investigation of artificial neural networks in human activity recognition.
J. Ambient Intell. Humaniz. Comput. 9 (4), 1049-1060, 2018.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Computer Science (miscellaneous)

142.

Fuxreiter, M.: Towards a Stochastic Paradigm: from Fuzzy Ensembles to Cellular Functions.
Molecules. 23 (11), 1-10, 2018.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q2 Analytical Chemistry

Q1 Chemistry (miscellaneous)

Q2 Drug Discovery

Q2 Medicine (miscellaneous)

Q3 Molecular Medicine

Q2 Organic Chemistry

Q1 Pharmaceutical Science

Q2 Physical and Theoretical Chemistry

143.

Bátfai, N., Bersenszki, M., Lukács, M., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Jeszenszky, P.: Az e-sport és a robotpszichológia közös jövője.
Inform. Társad. 16 (4), 26-39, 2017.

doi DEA WoS Scopus

Journal metrics:

Q3 Communication

144.

Kádek, T., Kósa, M., Pánovics, J.: Klasszikus állapottér-reprezentációk tisztán matematikai logikai megközelítésben.
In: ENELKO 2016 XVII. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2016 XXVI. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Kolozsvár, 2016. október 6-9. Szerk.: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 226-230, 2016, (ISSN 1842-4546)

DEA

145.

Krauszné Princz, M.: A mesterséges intelligencia hatása a munkahelyekre.
In: Proceedings of the Conference on Problem-based Learning in Engineering Education 29th October 2015.. Szerk.: Imre Kocsis, University of Debrecen Faculty of Engineering, Debrecen, 93-98, 2015. ISBN: 9789634739166

DEA

146.

Kádek, T., Mihálydeák, T. S.: Az életlen halmazok elméletének néhány lehetséges alkalmazása a mesterséges intelligenciában.
In: ENELKO 2015 XVI. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2015 XXV. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Arad, 2015. október 8-11. Szerk.: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 251-256, 2015, (ISSN 1842-4546)

DEA

147.

Krauszné Princz, M.: Hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a gazdaságot a következő évtizedekben?.
Tud. közl. (DE. MFK). 14 (2), 1-7, 2015.

DEA

148.

International Consensus on Antinuclear Antibody Patterns (ICAP), Rahman, A., Lakatos, Á.: International Conference on Waste Management, Ecology and Biological Sciences (WMEBS'15), International Conference on Artificial Intelligence, Electrical & Electronics Engineering (AIEE'15), and International Conference on Production, Automobiles and Mechanical Engineering (PAME'2015).
[s. n.], Kuala Lumpur, 150 p., 2015. ISBN: 9789384422189

DEA

149.

Kádek, T., Pánovics, J.: Extended breadth-first search algorithm in practice.
In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I. [elektronikus dokumentum]. Eds.: Emőd Kovács, Gábor Kusper, Roland Kunkli, Tibor Tómács, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 59-66, 2014. ISBN: 9786155297182

doi DEA

150.

Kádek, T., Pánovics, J.: Some improvements of the extended breadth-first search algorithm.
Studia Univ. Babes-Bolyai. Ser. Inf. 59 (Special), 165-173, 2014.

DEA

151.

Kádek, T., Pánovics, J.: Általános állapottér modell.
In: ENELKO 2013 XIV. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2013 XXIII. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Nagyszeben, 2013. október 10-13. Szerk.: Biró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 214-218, 2013, (ISSN 1842-4546)

DEA

152.

Bülgözdi, I.: Artificial Intelligence and Gender Performativity in William Gibson's Idoru.
In: Navigating Cybercultures. Szerk.: Nicholas van Orden, Inter-Disciplinary Press, Oxford, 113-121, 2013. ISBN: 9789004373884

DEA

153.

Kádek, T., Pánovics, J.: Extended breadth-first search algorithm.
Int. J. Comput. Sci. Issues. 10 (6), 78-82, 2013.

DEA

154.

Husi, G.: Mesterséges intelligencia alkalmazása.
TERC Kereskedelmi és Szolgáltató Kft., Budapest, 97 p., 2013. ISBN: 9789639968851

DEA

155.

Cai, R. Z., Schally, A. V., Cui, T., Szalontay, L., Halmos, G., Sha, W., Kovács, M., Jászberényi, M., He, J., Rick, F. G., Popovics, P., Kanashiro-Takeuchi, R., Hare, J. M., Block, N. L., Zarándi, M.: Synthesis of new potent agonistic analogs of growth hormone-releasing hormone (GHRH) and evaluation of their endocrine and cardiac activities.
Peptides. 52C, 104-112, 2013.

doi DEA

Journal metrics:

Q2 Biochemistry

Q3 Cellular and Molecular Neuroscience

Q2 Endocrinology

Q2 Physiology

156.

Pánovics, J.: A Functional Programming Approach to AI Search Algorithms.
JITE:IIP. 11, 353-376, 2012.

DEA

157.

Kósa, M., Pánovics, J.: Megoldáskereső algoritmusok programozása funkcionális megközelítésben.
In: ENELKO 2012 XIII. Nemzetközi Energetika-elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2012 XXII. Nemzetközi Számítástechnika és oktatás Konferencia, Gyulafehérvár, 2012. október 11-14.. Szerk.: Biró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 294-299, 2012, (ISSN 1842-4546)

DEA

158.

Bátfai, N.: Mesterséges intelligencia a gyakorlatban bevezetés a robotfoci programozásba.
DE IK, Debrecen, 191 p., 2012.

DEA

159.

Kósa, M., Pánovics, J.: Programming Artificial Intelligence Search Algorithms in a Functional Approach.
In: New Technologies in Science, Research and Education. Szerk.: Veronika Stoffová, János Selye University, Komárno, Slovakia, 144-151, 2012. ISBN: 9788081220630

DEA

160.

Harangi, B., Csordás, T., Hajdu, A.: Detecting the excessive activation of the ciliaris muscle on thermal images.
In: Proceedings of 9th IEEE International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics, University of Smolenice, Smolenice, 329-332, 2011. ISBN: 9781424474288

doi DEA

161.

Nagy, B., Otto, F.: Finite-State Acceptors with Translucent Letters.
In: BILC 2011 - 1st International Workshop on AI Methods for Interdisciplinary Research in Language and Biology. Ed.: G. Bel-Enguix, et al, SciTePress, Portugal, 3-13, 2011.

DEA

162.

Kósa, M., Pánovics, J.: Object-oriented approach of search algorithms for two-player games.
In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 29-34, [2011].

DEA

163.

Abari, K.: Intelligens beszédhang-időtartam mérő.
In: A magyar beszéd : beszédkutatás, beszédtechnológia, beszédinformációs rendszerek. Szerk.: Németh Géza, Olaszy Gábor, Akadémiai Kiadó, Budapest, 643-646, 2010. ISBN: 9789630589666

DEA

164.

Fülöp, A., Ispány, M.: Virtual Military Robot Controlled by Emotical Agents Using Reinforcement Learning.
In: Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. vol. 1.. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 71-77, [2011]. ISBN: 9789639894723

DEA

165.

Kósa, M., Pánovics, J.: Kétszemélyes játékok lépésajánló algoritmusai objektumorientált megközelítésben.
In: X. ENELKO : XIX. SzámOkt : Nemzetközi Energetika - Elektrotechnika és Számítástechnika Konferencia : Marosvásárhely, 2009. október 8-11. = International Conference on Energetics-Electrical Engineering and Computer Science : Targu Mures, October 8-11, 2009 = Confirenta Internationala de Energetica-Electrotehnica si Informatica, Targu Mures, 8-11 octombrie 2009. Szerk.: Bíró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Marosvásárhely, 263-266, 2009, (ISSN 1842-4546)

DEA

166.

Kósa, M., Pánovics, J.: Keresőalgoritmusok objektumorientált megközelítése a Mesterséges intelligencia tárgy bevezető kurzusán.
In: SzámOkt 2007. -XVII. Számítástechnika az oktatásban : Nemzetközi Konferencia Nagyvárad, 2007

DEA

167.

Nagy, B.: On the Notion of Parallelism in Artificial and Computational Intelligence.
In: 7th International Symposium of Hungarian Researchers on Computational Intelligence : 2006, November 24-25, Budapest : proceedings : Magyar Kutatók 7. Nemzetközi Szimpóziuma / [org., publ. by the] Budapest Tech, Hungarian Fuzzy Association, Budapesti Műszaki Főiskola, Budapest, 533-541, 2007.

DEA

168.

Melkó, E., Nagy, B.: Optimal strategy in games with chance nodes.
Acta Cybern. (Bratisl.). 18 (2), 171-192, 2007.

DEA

169.

Kósa, M., Nagy, B., Pánovics, J.: Megoldáskereső algoritmusok hatékonyságának vizsgálata az állapottér-reprezentációk függvényében.
In: SzámOkt 2006. -XVI. Számítástechnika az oktatásban : Nemzetközi Konferencia = 16th International Conference in Computer Science and Education : Sovata, 2006, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj Napoca, 76-81, 2006.

170.

Várterész, M., Nagy, B., Kósa, M., Pánovics, J.: A Mesterséges intelligencia tárgy bevezető kurzusának gyakorlatai a Debreceni Egyetemen.
In: Informatika a felsőoktatásban : 2002 : konferencia kiadvány : Debrecen, 2002. aug. 28-30.. Szerk.: Arató Péter, Herdon Miklós, Debreceni Egyetem, Debrecen, 1103-1109, 2002.

171.

Dragalin, A. G., Aszalós, L., Vályi, S., Kossuth Lajos Tudományegyetem (Debrecen).: Logikai oktatóprogramok az automatikus tételbizonyításban: (a mesterséges intelligencia kurzus számára).
Kossuth Lajos Tudományegyetem, [Debrecen], 40 p., 1995.