EN HU

Bogacsovics Gergő

Name: Bogacsovics Gergő
Affiliation:
  • Debreceni Egyetem. Természettudományi Doktori Tanács. Informatikai Tudományok Doktori Iskola / University of Debrecen. Doctoral Council of Natural Sciences. Doctoral School of Informatics
Other profiles: MTMT

Publication list

Uploaded publications:
19
Publications in DEA:
19
OA:
10
Date range:
2017-2025
2025
1.
Lakatos, I., Bogacsovics, G., Tiba, A., Priksz, D., Juhász, B., Erdélyi, R., Berényi, Z., Bácskay, I., Ujvárosy, D., Harangi, B.: AI-Driven Framework for Enhanced and Automated Behavioral Analysis in Morris Water Maze Studies.
Sensors. 25, 1-16, (article identifier: 1564), 2025.
Journal metrics:
Q1 Analytical Chemistry (2024)
Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2024)
Q2 Biochemistry (2024)
Q2 Electrical and Electronic Engineering (2024)
Q2 Information Systems (2024)
Q1 Instrumentation (2024)
Q2 Medicine (miscellaneous) (2024)
2024
2.
Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.
Journal metrics:
Q2 Artificial Intelligence
Q1 Computer Science Applications
Q1 Information Systems
Q1 Management Information Systems
3.
Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N. D., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
4.
Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification.
Multimed Tools Appl. [Epub ahead of print], 2024.
Journal metrics:
Q2 Computer Networks and Communications
Q2 Hardware and Architecture
Q1 Media Technology
Q2 Software
5.
Harangi, B., Bogacsovics, G., Tóth, J., Kovács, I., Bujdosóné Dani, E., Hajdu, A.: Pixel-wise segmentation of cells in digitized Pap smear images.
Sci Data. 11 (1), 1-8, (article identifier: 733), 2024.
Journal metrics:
D1 Computer Science Applications
D1 Education
D1 Information Systems
D1 Library and Information Sciences
D1 Statistics and Probability
D1 Statistics, Probability and Uncertainty
6.
Nagy, J., Hajdu, A., Bogacsovics, G., Bojtor, C., Illés, Á., Lakatos, R., Mészáros, L.: Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés.
In: LXV. Georgikon Napok Tudományos Konferencia = 65th Georgikon Days Scientific Conference /szerk. Pőr Csilla, Szabó-Soós Adrienn, Szabó Péter, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 133-134, 2024. ISBN: 9786156338105
2023
7.
Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
2022
8.
Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
Biomed. Signal Process. Control. 76, 1-10, (article identifier: 103685), 2022.
Journal metrics:
Q1 Biomedical Engineering
Q1 Health Informatics
Q1 Signal Processing
9.
Lakatos, R., Bogacsovics, G., Hajdu, A.: Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis.
In: IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings. Ed.: Fazekas István, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 177-182, 2022.
2021
10.
Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára.
Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021.
11.
Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B.: Cell Segmentation in Digitized Pap Smear Images Using an Ensemble of Fully Convolutional Networks.
In: 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium : Proceedings, IEEE, Philadelphia, 1-6, 2021. ISBN: 9781665428972
12.
Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése.
Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021.
13.
Bogacsovics, G., Hajdu, A., Lakatos, R., Beregi-Kovács, M., Tiba, A., Tomán, H.: Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy.
Ann. Math. Inform. 53, 73-91, 2021.
Journal metrics:
Q3 Computer Science (miscellaneous)
Q4 Mathematics (miscellaneous)
2019
14.
Bátfai, N., Papp, D., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Veres, D.: Benchmarking Cognitive Abilities of the Brain with the Event of Losing the Character in Computer Games.
Stud. Univ. Babeş-Bolyai. Inform. 64 (1), 15-25, 2019.
15.
Harangi, B., Tóth, J., Bogacsovics, G., Kupás, D., Kovács, L., Hajdu, A.: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques.
In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 38-42, 2019. ISBN: 9781728131405
16.
Bátfai, N., Papp, D., Bogacsovics, G., Szabó, M., Simkó, V. S., Bersenszki, M., Szabó, G., Kovács, L., Kovács, F., Varga, E. S.: Object file system software experiments about the notion of number in humans and machines.
Cognition, Brain, Behavior. 23 (4), 257-280, 2019.
Journal metrics:
Q4 Experimental and Cognitive Psychology
2018
17.
Bátfai, N., Besenczi, R., Szabó, J., Jeszenszky, P., Buda, A., Jármi, L., Lovas, R. B., Pál, M. K., Bogacsovics, G., Kovács, E.: DEAC-Hackers: játszó hackerek, hackelő játékosok.
Inform Társad. 18 (1), 132-146, 2018.
Journal metrics:
Q4 Communication
18.
Bátfai, N., Bogacsovics, G., Paszerbovics, R., Antal, A., Czevár, I., Kelemen, V., Besenczi, R.: E-sportolók mérése.
Inform. Társad. 18 (1), 147-155, 2018.
Journal metrics:
Q4 Communication
2017
19.
Bátfai, N., Bersenszki, M., Lukács, M., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Jeszenszky, P.: Az e-sport és a robotpszichológia közös jövője.
Inform. Társad. 16 (4), 26-39, 2017.
Journal metrics:
Q3 Communication
DEENK University of Debrecen
© 2012 University of Debrecen