EN HU

Fazekas Gábor

Publication list

2023
1.
Sabagh Nejad, A., Fazekas, G.: Reducing the time needed to solve a traveling salesman problem by clustering with a Hierarchy-based algorithm.
IAES Int J Artif Intell. 12 (4), 1619-1627, 2023.
Journal metrics:
Q3 Control and Systems Engineering
Q3 Artificial Intelligence
Q3 Electrical and Electronic Engineering
Q3 Information Systems and Management
2022
2.
Sabagh Nejad, A., Fazekas, G.: Solving a traveling salesman problem using meta-heuristics.
IAES Int J Artif Intell. 11 (1), 41-49, 2022.
Journal metrics:
Q3 Artificial Intelligence
Q3 Control and Systems Engineering
Q2 Information Systems and Management
Q3 Electrical and Electronic Engineering
2021
3.
Moghadasi, M., Fazekas, G.: Segmentation of MRI images to detect multiple sclerosis using non-parametric, non-uniform intensity normalization and support vector machine methods.
Infocommun. J. 13 (1), 68-74, 2021.
Journal metrics:
Q3 Computer Science (miscellaneous)
Q3 Electrical and Electronic Engineering
2020
4.
Moghadasi, M., Fazekas, G.: Multiple Sclerosis Detection via Machine Learning Algorithm, Accurate Simulated Database 3D MRI to 2D Images, using value of Binary Pattern Classification: A Case Study.
In: Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2019. Szerk.: Péter Baranyi, Ieee-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, Piscataway, 233-240, 2020. ISBN: 9781728147932
5.
Moghadasi, M., Fazekas, G.: Multiple sclerosis Lesion Detection via Machine Learning Algorithm based on converting 3D to 2D MRI images.
Infocommun. J. 12 (1), 38-44, 2020.
Journal metrics:
Q3 Computer Science (miscellaneous)
Q3 Electrical and Electronic Engineering
2019
6.
Moghadasi, M., Fazekas, G.: An Automatic Multiple Sclerosis Lesion Segmentation Approach based on Cellular Learning Automata.
Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. 10 (7), 178-183, 2019.
Journal metrics:
Q4 Computer Science (miscellaneous)
2018
7.
Moghadasi, M., Mousavi, S., Fazekas, G.: Cloud Computing Auditing: roadmap and process.
Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl. 9 (12), 467-472, 2018.
2017
8.
Mousavi, S., Fazekas, G.: A novel algorithm for load balancing using HBA and ACO in cloud computing environment.
IJCSIS. 14 (6), 48-52, 2017.
9.
Mousavi, S., Mosavi, A., Várkonyi-Kóczy, A., Fazekas, G.: Dynamic resource allocation in cloud computing.
Acta polytech. Hung. 14 (4), 83-104, 2017.
Journal metrics:
Q2 Engineering (miscellaneous)
Q2 Multidisciplinary
10.
Mousavi, S., Moghadasi, M., Fazekas, G.: Dynamic resource allocation using combinatorial methods in Cloud: A case study.
In: 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2017 : Proceedings : September 11-14, 2017 Debrecen, Hungary, IEEE Computer Society, Piscataway, 73-78, 2017. ISBN: 9781538612644
2014
11.
Bolla, K., Johanyák, Z. C., Kovács, T., Fazekas, G.: Autonóm robotok gyülekezése lokális tömegközéppont alapú algoritmus használatával.
Gradus. 1 (1), 137-144, 2014.
12.
Mousavi, S., Fazekas, G.: Increasing QoS in SaaS for low Internet speed connections in cloud.
In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I. [elektronikus dokumentum]. Ed.: by Kovács Emőd, Kusper Gábor, Kunkli Roland, Tómács Tibor, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, Vol 1 195-200, 2015. ISBN: 9786155297182
13.
Bolla, K., Kovács, T., Fazekas, G.: Investigating the Rate of Failure of Asynchronous Gathering in a Swarm of Fat Robots with Limited Visibility.
In: Artificial Intelligence and Soft Computing. Ed.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafa Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada, Springer Heidelberg, Heidelberg, 249-256, 2014. ISBN: 9783319071756
14.
Bolla, K., Johanyák, Z. C., Kovács, T., Fazekas, G.: Local Center of Gravity Based Gathering Algorithm for Fat Robots.
In: Issues and Challenges of Intelligent Systems and Computational Intelligence. Ed.: László T. Kóczy, Claudiu R. Pozna, Janusz Kacprzyk, Springer International Publishing, Switzerland, 175-183, 2014, (Studies in Computational Intelligence,ISSN 1860-949X ; 530) ISBN: 9783319032054
15.
Bolla, K., Kovács, T., Fazekas, G.: Trajectory Building Method For Autonomous Mobile Robots.
In: Proceedings of TEAM 2014 : 6th International Scientific and Expert Conference of the International TEAM Society. Eds.: Lóránt Kovács, Zsolt Csaba Johanyák, Róbert Pap-Szigeti, Kecskemét College Fac. of Mechanical Engineering and Automation, Kecskemét, 170-173, 2014. ISBN: 9786155192227
2013
16.
Fazekas, G., Balla, T., Kocsis, G.: Elektronikus oktatási környezetek.
Debreceni Egyetem, Debrecen, 106 p., 2013.
2012
17.
Bolla, K., Kovács, T., Fazekas, G.: Gathering of Fat Robots with Limited Visibility and without Global Navigation.
In: Swarm and Evolutionary Computation. Ed.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada, Springer Heidelberg, Heidelberg, 30-38, 2012. ISBN: 9783642293528
18.
Bolla, K., Kovács, T., Fazekas, G.: Kiterjedéssel rendelkező autonóm robotok gyülekezése.
In: AGTEDU 2012 : a Magyar Tudomány Ünnepe alkalmából rendezett 13. tudományos konferencia ... : Kecskemét, 2012. november 13., Kecskeméti Főiskola Tanítóképző Főiskolai Kar. Szerk.: Lipócziné Csabai Sarolta, Borsné Pető Judit, Ferencz Árpád, Kovács Lóránt, Kecskeméti Főiskola, [Kecskemét], 129-137, 2012, (Kecskeméti Főiskola, 1586-846X ; 13.)
2011
19.
Bolla, K., Kovács, T., Fazekas, G.: A Barcode Based Kin Recognition and Identification Method for Robot Swarms.
Bul. ştiinţ. Univ. "Politehnica" Timiş., Ser. Autom. Calc. 56(70) (1), 11-20, 2011.
20.
Bolla, K., Istenes, Z., Kovács, T., Fazekas, G.: A fast image processing based robot identification method for Surveyor SRV-1 robots.
In: IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM), IEEE, Piscataway, NJ, 1003-1009, 2011. ISBN: 9781457708381
21.
Sterbinszky, N., Fazekas, G.: Comparison of the efficiency of combination of database servers, application servers and operating systems with the TPC-W benchmark.
In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 361-370, [2011].
22.
Balla, T., Fazekas, G.: Nyomtatott tesztek és kérdőívek feldolgozását segítő szakterület-specifikus nyelv.
In: Informatika a felsőoktatásban 2011 konferencia [elektronikus dokumentum] : konferencia kiadvány. Szerk.: Cser László, Herdon Miklós, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 167-174, 2011.
23.
Fazekas, G.: Operációs rendszerek.
DE IK, Debrecen, 131 p., 2011.
24.
Sterbinszky, N., Fazekas, G.: PRE-CS: DSL órarend előkészítéséhez.
In: Informatika a felsőoktatásban 2011 konferencia [elektronikus dokumentum] : konferencia kiadvány. Szerk.: Cser László, Herdon Miklós, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 742-749, 2011.
25.
Sterbinszky, N., Fazekas, G.: SEA: DSL tantárgyak kezelése.
In: Informatika a felsőoktatásban 2011 konferencia [elektronikus dokumentum] : konferencia kiadvány. Szerk.: Cser László, Herdon Miklós, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 750-757, 2011.
DEENK University of Debrecen
© 2012 University of Debrecen