Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Jeszenszky, P.,
Besenczi, R.,
Szabó, M.,
Ispány, M.:
Estimating road traffic flows in macroscopic Markov model.
In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), IEEE, Piscataway, 136-141, 2022. ISBN: 9781665496537
Szabó, M.:
Machine Learning on Android with Oracle Tribuo, SMILE and Weka.
In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 176-186, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.)
Bátfai, N.,
Szabó, M.:
Possible Neural Models to Support the Design of Prime Convo Assistant.
In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 46-55, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.)
Bátfai, N.,
Tutor, T.,
Bartha, Z.,
Czanik, A.,
Szabó, M.:
Red Flower Hell: a Minecraft MALMÖ Challenge to Support Introductory Programming Courses?.
In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 56-66, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.)
Bátfai, N.,
Papp, D.,
Bogacsovics, G.,
Szabó, M.,
Simkó, V. S.,
Bersenszki, M.,
Szabó, G.,
Kovács, L.,
Kovács, F.,
Varga, E. S.:
Object file system software experiments about the notion of number in humans and machines.
Cognition, Brain, Behavior. 23 (4), 257-280, 2019.
