Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Mezőgazdaság-, Élelmiszertudományi és Környezetgazdálkodási Kar. Víz- és Környezetgazdálkodási Intézet / University of Debrecen. Faculty of Agricultural and Food Sciences and Environmental Management. Institute of Water and Environmental Management
Pásztor, D.,
Tamás, J.,
Nagy, A.,
Fehér, Z. Z.:
A Coupled Hydrological–Multi-Criteria Framework for Irrigation Water Allocation in Regulated Canal–Aquifer Systems: Design and Demonstration on TIKEVIR (Hungary).
Water. 18 (17), 1-36, (cikkazonosító: 2083), 2026.
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
(2025)
3.
Nxumalo, G.,
Ramabulana, T. S.,
Zibuyile, D.,
Tamás, J.,
Kiss, N. É.,
Nagy, A.:
AI-Driven Integration of Sentinel-1 SAR for High-Resolution Soil Water Content Estimation to Enhance Precision Irrigation in Smallholder Maize Systems, Vhembe District.
Water. 18, 1-34, (cikkazonosító: 499), 2026.
Szabó, A.,
Radócz, L.,
Kiss, N. É.,
Kun, S.,
Nagy, A.:
Az öntözött és öntözetlen területen termesztett kukorica pigmenttartalmának és UAV-alapú távérzékelési adatainak összehasonlító vizsgálata.
In: A Magyar Hidrológiai Társaság által rendezett XLIII. Országos Vándorgyűlés dolgozatai. Szerk.: Somlyódi Balázs, Váradi József, Magyar Hidrológiai Társaság, Budapest, 1-12, 2026. ISBN: 9789638172488
Nxumalo, G.,
Ramabulana, T. S.,
Nagy, A.:
GIS and Remote Sensing Applications for Assessing Soil Contamination in South African Agriculture: A Machine Learning-Enhanced Scoping Review.
Agriculture. 16 (7), 1-36, (cikkazonosító: 797), 2026.
Kovács, G.,
Pásztor, D.,
Szűcs, I.,
Shah, D.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
Growth Performance and Water-Use Efficiency of Red Rubin and Genovese Basil Varieties in Aeroponic Cultivation.
Acta agron. Óvár. 67 (1), 63-77, 2026.
Pásztor, D.,
Kovács, G.,
Nagy, A.,
Nxumalo, G.,
Tuba, G.,
Tamás, J.:
Improving Maize Drought Tolerance Under a Continental Climate: A Sap-Flow-Based Evaluation of Biostimulants and Supplemental Irrigation in the Pannonian Basin.
Agronomy. 16 (14), 1-20, (cikkazonosító: 1305), 2026.
Kun, S.,
Boczonádi, I.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
Innovatív környezeti monitoring rendszer szerepe a Tócó-patak vízminőségének vizsgálatában intenzív csapadék idején.
In: Dulovics Junior Szimpózium Absztraktfüzet, Maszesz Mentor Egyesület, Budapest, 10, 2026.
Nxumalo, G.,
Ramabulana, T. S.,
Zibuyile, D.,
Louis, A.,
Nagy, A.:
Integrating OPTRAM and Machine Learning with Multimodal EO Proxies for Optimized Irrigation Scheduling in Smallholder Systems: a Vhembe District Case Study.
Frontiers in Agronomy. 7, 1-17, (cikkazonosító: 1697188), 2026.
Q1
Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
(2025)
Q1
Soil Science
(2025)
Q1
Agronomy and Crop Science
(2025)
Q1
Plant Science
(2025)
12.
Tamás, J.,
Kiss, N. É.,
Nagy, A.:
Life Cycle Assessment as a Decision Support Tool for Circular Nutrient Management in Broiler Production Systems.
In: 13th International Conference on Sustainable Solid Waste Management: Conference Proceedings, UEST, National Technical University of Athens, Athens, Greece, 1-3, 2026.
Nxumalo, G.,
Ramabulana, T. S.,
Vilakazi, N. F.,
Nagy, A.:
Opportunities and Challenges of Sensor- and Acoustic-Based Irrigation Monitoring Technologies in South Africa: A Scoping Review with Machine Learning-Enhanced Evidence Synthesis.
AgriEngineering. 8 (5), 1-39, (cikkazonosító: 161), 2026.
Nagy, A.,
Szabó, A.,
Fehér, Z. Z.,
Kiss, N. É.,
Nxumalo, G.,
Tamás, J.:
Precíziós öntözés adatvezérelt módszerekkel kukoricában.
In: A Magyar Hidrológiai Társaság által rendezett XLIII. Országos Vándorgyűlés dolgozatai. Szerk.: Somlyódi Balázs, Váradi József, Magyar Hidrológiai Társaság, Budapest, 1-12, 2026. ISBN: 9789638172488
Nxumalo, G.,
Tamás, J.,
Nagy, A.,
Fehér, Z. Z.:
Spatio-Temporal Deep Fusion of Optical-SAR Remote Sensing with Physics-Constrained Machine Learning for Operational Crop Water Use Monitoring in Nitrate-Sensitive Agricultural Systems.
In: IEEE 2026: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IEEE-INST Electrical Electroonics Engineers INC, Piscataway, Paer TUP2PB2, 2026.
Huh, J.,
Hordofa, A. T.,
Kropacek, J.,
Nagy, A.,
Habel, M.,
Mukanov, B.,
Maerker, M.,
Bachofer, F.:
Spatiotemporal variability of precipitation in Central and Eastern European countries: A 20-year time series analysis of CHIRPS data for the detection of extreme events.
In: EGU General Assembly 2026, European Geosciences Union, Vienna, EGU26-19630, 2026.
Nxumalo, G.,
Fehér, Z. Z.,
Tamás, J.,
Burganakov, U.,
Nagy, A.:
Advancing agricultural water regime using sar technology: soil moisture and etc estimation for sustainable crop production.
In: Abstract Book of the 8th International Scientific Conference on Water, Magyar Agrár-és Élettudományi Egyetem, Gödöllő, 16, 2025. ISBN: 9789636231156(pdf)
Louis, A.,
Fehér, Z. Z.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
A new approach in monitoring regional water use efficiency in response to climate variability: a case study in Hungary.
J. Agric. Food Res. 24, 1-13, (cikkazonosító: 102497), 2025.
D1
Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
D1
Agronomy and Crop Science
Q1
Food Science
23.
Pásztor, D.,
Nagy, A.,
Fehér, Z. Z.,
Tamás, J.:
Assessment of Retention Basin Potential Using Active Remote Sensing.
In: EGU General Assembly 2025, European Geosciences Union, Vienna, 1-2, 2025.
Kiss, N. É.,
Nagy, A.,
Tamás, J.:
Circular approach of greener broiler chicken production.
Front. Built Environ. 11, 1-17, (cikkazonosító: 1646565), 2025.
