Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Nxumalo, G.,
Fehér, Z. Z.,
Tamás, J.,
Burganakov, U.,
Nagy, A.:
Advancing agricultural water regime using sar technology: soil moisture and etc estimation for sustainable crop production.
In: Abstract Book of the 8th International Scientific Conference on Water, Magyar Agrár-és Élettudományi Egyetem, Gödöllő, 16, 2025. ISBN: 9789636231156(pdf)
Szabó, A.,
Nxumalo, G.,
Bódi, E.,
Ademola, B.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
Evaluation of ground based spectral imaging for real time maize biomass monitoring.
Front. Plant Sci. 16, 1-15, (cikkazonosító: 1566305), 2025.
Nagy, A.,
Szabó, A.,
Nxumalo, G.,
Bódi, E.,
Tamás, J.:
Spectral-based monitoring methods to optimise precision irrigation in maize.
In: EGU General Assembly 2025, European Geosciences Union, Vienna, EGU25-9499, 2025.
Nagy, A.,
Szabó, A.,
Elbeltagi, A.,
Nxumalo, G.,
Bódi, E.,
Tamás, J.:
Hyperspectral indices data fusion-based machine learning enhanced by MRMR algorithm for estimating maize chlorophyll content.
Front. Plant Sci. 15, 1-18, (cikkazonosító: 1419316), 2024.
Nxumalo, G.,
Magyar, T.,
Fehér, Z. Z.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
Modelling soil water balance to plan maize irrigation for optimized water use.
In: KMKTK2024, XIX. Kárpát-medencei Környezettudományi Konferencia Absztrakt füzet = 19th Carpathian Basin Environmental Science Conferencea Book of Abstracts / Buró Botond, Molnár Mihály, Magyar Tudományos Akadémia. Atommagkutató Intézet, Debrecen, 58, 2024. ISBN: 9789638321602
Nxumalo, G.,
Kiss, N. É.,
Fehér, Z. Z.,
Magyar, T.,
Bódi, E.,
Szabó, A.,
Pásztor, D.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
Optimizing of alternative water resources reutilization on extreme sandy soil.
In: EGU General Assembly 2024 : SSS9.10 : Novel monitoring techniques and modeling tools to assess soil health for resilient management of soil and water resources in agroecosystems, European Geosciences Union, Vienna, 1(EGU24-18763), 2024.
Nxumalo, G.:
Assessment of remote sensed data for weed species recognition in agricultural fields.
In: EGU General Assembly 2023 : BG9.3 Remote Sensing of Vegetation Biodiversity/ co-organized by BG, European Geosciences Union, Munchen, 1 (EGU23-401), 2023.
Nxumalo, G.,
Tamás, J.,
Bódi, E.,
Nagy, A.,
Fehér, Z. Z.:
Development of a Cloud-Based GIS for Urban Soil Pollution Survey in Debrecen.
In: Absztraktkötet : III. Környezet, Egészség, Biztonság (EHS) Nemzetközi Szimpózium = Book of abstracts : 3 rd International Symposium on Environmental, Health and Safety (ISEHS), Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Debrecen, 16, 2023.
Nxumalo, G.,
Bashir, B.,
Alsafadi, K.,
Bachir, H.,
Harsányi, E.,
Arshad, S.,
Mohammed, S.:
Meteorological Drought Variability and Its Impact on Wheat Yields across South Africa.
Int. J. Environ. Res. Public Health. 19 (24), 1-22, (cikkazonosító: 16469), 2022.
