Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Pásztor, D.,
Tamás, J.,
Nagy, A.,
Bódi, E.,
Fehér, Z. Z.:
Konvolúciós neurális hálózatok alkalmazása nagy felbontású csapadékradar prognózisok előállítására.
In: A Magyar Hidrológiai Társaság által rendezett XLI. Országos Vándorgyűlés dolgozatai / Somlyódi Balázs, Váradi József, Magyar Hidrológiai Társaság, Szolnok, 1-20, 2024. ISBN: 9789638172464
Nxumalo, G.,
Kiss, N. É.,
Fehér, Z. Z.,
Magyar, T.,
Bódi, E.,
Szabó, A.,
Pásztor, D.,
Tamás, J.,
Nagy, A.:
Optimizing of alternative water resources reutilization on extreme sandy soil.
In: EGU General Assembly 2024 : SSS9.10 : Novel monitoring techniques and modeling tools to assess soil health for resilient management of soil and water resources in agroecosystems, European Geosciences Union, Vienna, 1(EGU24-18763), 2024.
Pásztor, D.,
Fehér, Z. Z.,
Bódi, E.,
Tamás, J.:
A Hajdúsági-löszhát hidrodinamikai modellezése MIKE SHE környezetben.
In: A Magyar Hidrológiai Társaság által rendezett XL. Országos Vándorgyűlés dolgozatai, Magyar Hidrológiai Társaság, Győr, 1-17, 2023.
Tamás, J.,
Fehér, Z. Z.,
Kiss, N. É.,
Pásztor, D.,
Nagy, A.:
Mobile photogrammetric raster clouds to apply classification of time series data.
In: EGU Gallileo Conferences : A European vision for hydrological observations and experimentation, European Geosciences Union, Munchen, GC8-Hydro-104, 2023.
Tamás, J.,
Fehér, Z. Z.,
Kiss, N. É.,
Pásztor, D.,
Nagy, A.:
Time series data classification with mobile photogrammetric raster clouds.
In: Sustainable and Innovative Solutions in Agriculture and Food Industry (SISAF'23) One Health approach. Szerk.: Veress Szilvia, Kocsisné Papp Mariett, Stündl László, Debrecen, 54, 2023. ISBN: 9789634905356
Kiss, N. É.,
Fehér, Z. Z.,
Nagy, A.,
Bódi, E.,
Pásztor, D.,
Magyar, T.,
Nikl, A.,
Quang, H. T.,
Tamás, J.:
A mélytanuló algoritmusokkal támogatott, gépjárművel végzett, fotogrammetriai alapú térbeli adatgyűjtés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetem, Debrecen, 185-190, 2022. ISBN: 9789636150396
Pásztor, D.,
Nagy, A.,
Fehér, Z. Z.,
Magyar, T.,
Tamás, J.:
A nyírbátori mintaterület talajfizikai modellezése precíziós öntözési céllal.
In: Műszaki tudomány az észak-kelet magyarországi régióban 2022 : konferencia előadások kivonatai. Szerk.: Kocsis Imre, Dezső Gergely, MTA TABT Debreceni Területi Bizottság Titkársága, Nyíregyháza, 44-45, 2022. ISBN: 9786156032508
Nagy, A.,
Fehér, Z. Z.,
Magyar, T.,
Brunner, P.,
Schilling, O.,
Hendricks, F. H. J.,
Cavazza, F.,
Ghag, K.,
Mustafa, S.,
Klve, B.,
Bódi, E.,
Tamás, J.,
Pásztor, D.,
Szabó, A.:
Assessment of Use of Remotely Sensed Vegetation to Improve Irrigation (D3.1): Innovative Sustainable Water Retention and Management Measures (WP3).
Water Retention and Nutrient Recycling in Soils and Streams for Improved Agricultural Production (WATERAGRI), 105 p., 2021.
