Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Harsányi, E.,
Mirzaei, M.,
Arshad, S.,
Alsilibe, F.,
Vad, A.,
Nagy, A. S.,
Rátonyi, T.,
Gorkom, G. V.,
Al-Dalahmeh, M.,
Mohammed, S.:
Assessment of Advanced Machine and Deep Learning Approaches for Predicting CO2 Emissions from Agricultural Lands: Insights Across Diverse Agroclimatic Zones.
Earth Syst. Environ. [Epub ahead of print], 1-17, 2024.
Dóka, L. F.,
Szabó, A.,
Vad, A.:
A talajok vízháztartása és a talajművelés kapcsolata 3. rész: A talajművelés modern módszerei, szerepük a fenntartható mezőgazdaságban.
Agrárágazat. 25 (9), 38-41, 2024.
Sidahmed, H. M. I.,
Illés, Á.,
Vad, A.,
Nagy, J.:
Effect of different sowing dates on yield of four hybrids of sweet corn (Zea mays L.) saccharates.
In: 21st Wellmann International Scientific Conference Book of abstracts / felelős kiadó Edit Mikó, szerk. Ingrid Melinda Gyalai, Szilárd Czóbel, University of Szeged Faculty of Agriculture, Hódmezővásárhely, 30, 2024. ISBN: 9789633069806
Mohammed, S.,
Arshad, S.,
Bashir, B.,
Vad, A.,
Alsalman, A.,
Harsányi, E.:
Machine learning driven forecasts of agricultural water quality from rainfall ionic characteristics in Central Europe.
Agric. Water Manage. 293, 1-15, (cikkazonosító: 108690), 2024.
Q2
Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
(2023)
11.
Shojaei, S. H.,
Mostafavi, K.,
Bihamta, M. R.,
Omrani, A.,
Bojtor, C.,
Illés, Á.,
Szabó, A.,
Vad, A.,
Nagy, J.,
Harsányi, E.,
Mousavi, S. M. N.:
Selection of maize hybrids based on genotype x yield x trait (GYT) in different environments = Seleção de híbridos de milho com base no genótipo x rendimento x característica (GYT) em diferentes ambientes.
Braz. J.Biol. 84, (cikkazonosító: 272093), 2024.
Q2
Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
(2023)
13.
Tar, I. D.,
Vad, A.,
Virág, I. C.:
The effect of different sowing depth on the yield and yield-forming elements of maize.
Acta agrar. Debr. 2024 (1), 173-176, 2024.
Mohammed, S.,
Arshad, S.,
Alsilibe, F.,
Moazzam, M. F. U.,
Bashir, B.,
Prodhan, F. A.,
Alsalman, A.,
Vad, A.,
Rátonyi, T.,
Harsányi, E.:
Utilizing machine learning and CMIP6 projections for short-term agricultural drought monitoring in central Europe (1900-2100).
J. Hydrol. 633, 1-21, (cikkazonosító: 130968), 2024.
Melash, A. A.,
Bytyqi, B.,
Nyandi, M. S.,
Vad, A.,
Ábrahám, É. B.:
Chlorophyll Meter: A precision agricultural decision-making tool for nutrient supply in durum wheat (Triticum turgidum L.) cultivation under drought conditions.
Life (Basel). 13 (3), 1-20, (cikkazonosító: 824), 2023.
Q2
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
Q2
Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Q1
Paleontology
Q2
Space and Planetary Science
17.
Harsányi, E.,
Bashir, B.,
Arshad, S.,
Ocwa, A.,
Vad, A.,
Alsalman, A.,
Bácskai, I.,
Rátonyi, T.,
Hijazi, O.,
Széles, A.,
Mohammed, S.:
Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe.
Agronomy-Basel. 13 (5), 1-22, (cikkazonosító: 1297), 2023.
Sidahmed, H. M. I.,
Illés, A.,
Vad, A.,
Nagy, J.:
Effect of different nitrogen fertilizer and plant density on yield of four hybrids of sweet corn (Zea mays L. Saccharates).
In: 20th Wellmann International Scientific Conference : Book of Abstracts. Eds.: Ingrid Gyalai; Szilárd Czóbel, University of Szeged Faculty of Agriculture, Hódmezővásárhely, 30, 2023. ISBN: 9789633069240
Shojaei, S. H.,
Mostafavi, K.,
Ghasemi, S. H.,
Bihamta, M. R.,
Illés, Á.,
Bojtor, C.,
Nagy, J.,
Harsányi, E.,
Vad, A.,
Széles, A.,
Mousavi, S. M. N.:
Sustainability on different canola (Brassica napus L.) cultivars by GGE Biplot Graphical Technique in multi-environment.
Sustainability. 15 (11), 1-14, (cikkazonosító: 8945), 2023.
Q2
Renewable Energy, Sustainability and the Environment
23.
Vad, A.,
Szabó, A.,
Basal, O.,
Veres, S.:
Yield of sweet corn and sunflower as affected by different cultivation methods and fertilisation schemes.
Plant Soil Environ. 69 (10), 480-485, 2023.