Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

1.

Tóth, B., Száva, G., Gál, Z.: AI-alapú szemantikus adaptív adatátviteli mechanizmus kivitelezése és elemzése = Implementation and analysis of an AI-based semantic adaptive data communication mechanism.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe; Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 188-194, 2026, (ISSN 2734-6757 ; 1.)

DEA

2.

Gál, Z.: A mesterséges intelligencia adatközponti infrastruktúrájának rendszerszintű kihívásai és megoldási lehetőségei = System-Level Challenges and Potential Solutions for Artificial Intelligence Data Center Infrastructure.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe, Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 82-88, 2026, (ISSN 2734-6757 ; 1.)

DEA

3.

Efrosinin, D., Stepanova, N., Gál, Z., Sztrik, J.: Analysis of a regeneration period of the diesel particulate filter using queueing model with correlated arrivals and phase-type service.
Result Cont Optim. 24, 1-24, (cikkazonosító: 100792), 2026.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Applied Mathematics (2025)

Q2 Artificial Intelligence (2025)

Q1 Control and Optimization (2025)

Q2 Control and Systems Engineering (2025)

Q1 Modeling and Simulation (2025)

4.

Melikov, A., Shajin, D., Aliyeva, S., Sztrik, J.: Analysis of Queuing-Inventory System MAP/PH/1 with Instantaneous Feedback.
JCAM. 17 (2), 1-31, 2026.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Applied Mathematics (2025)

Q2 Analysis (2025)

Q2 Control and Optimization (2025)

Q2 Mathematical Physics (2025)

5.

Szilágyi, S.: An Empirical Study of HomePlug AV2 PowerLine Performance in Real-World Residential Electrical Networks.
In: Proceedings of the 13th International Conference on Applied Informatics. Ed.: Kovásznai Gergely, Eszterházy Károly Catholic University Líceum Publisher, Eger, 244-256, 2026.

doi DEA

6.

Khelifi, W., Gál, Z.: A Void-Aware Depth-Based Routing Protocol for Deep-Ocean Life Extension in Underwater WSNs.
In: 2026 IEEE 4th Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Ed.: Istvan Fazekas, IEEE, Debrecen, 195-201, 2026. ISBN: 9798319507006

doi DEA

7.

Talbi, D., Gál, Z.: Az érkezési ráta változásának hatása Poisson- és exponenciális üzemmódváltásánál a 6G mobilhálózatok újrapróbáló sorbanállási rendszereiben = Effect of Arrival Rate Changes During Poisson and Exponential Mode Switching in 6G Mobile System Retrial Queues.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe; Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 175-181, 2026, (ISSN 2734-6757 ; 1.)

DEA

8.

Kusper, G., Barócsi, Z., Csóka, P., Vajda, K., Sütő, J.: Digital-Twin-Oriented Virtual Training Environment for Agricultural Robot Navigation: A Vineyard Rover Case Study.
Sensors. 26 (12), 1-23, (cikkazonosító: 3766), 2026.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Analytical Chemistry (2025)

Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2025)

Q2 Biochemistry (2025)

Q1 Electrical and Electronic Engineering (2025)

Q2 Information Systems (2025)

Q1 Instrumentation (2025)

Q2 Medicine (miscellaneous) (2025)

9.

Khelifi, W., Gál, Z.: Egységes megerősítéses tanulási keretrendszer adaptív rajintelligencia-algoritmusokhoz vezeték nélküli szenzorhálózatokban = A Unified Reinforcement Learning Framework for Adaptive Swarm Intelligence in Wireless Sensor Networks.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe; Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 130-136, 2026, (ISSN 2734-6757 ; 1.)

DEA

10.

Filep, L., Gál, Z.: Empirical Analysis of Swarm Intelligence Convergence Curves in WSN Energy Optimization.
In: 2026 IEEE 4th Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Ed.: Istvan Fazekas, IEEE, Debrecen, 107-112, 2026. ISBN: 9798319507006

doi DEA

11.

Filep, L., Gál, Z.: Energiaoptimalizálás WSN hálózatokon belül rajintelligenciával és megerősítéses tanulással = Energy Optimization in WSNs Using Swarm Intelligence and Reinforcement Learning.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe; Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 74-81, 2026, (ISSN 2734-6757 ; 1.)

DEA

12.

Zombori, D. M., Varga, I.: Graph Theory–Driven Methods for Early Optimization of Neural Networks.
In: 2026 IEEE 4th Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Ed.: Fazekas István, IEEE, Debrecen, 443-448, 2026. ISBN: 9798319507006

doi DEA

13.

Sütő, J.: Inertial sensor-based road condition evaluation in laboratory and real environments.
Sci Rep. [Epub ahead of print], 2026.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Multidisciplinary (2025)

14.

Gál, Z., Kobayashi, A.: Késleltetés, ingadozás és aszimmetria: a Starlink-hálózat QoS jellemzőinek vizsgálata = Latency, Jitter, and Asymmetry: An Analysis of Starlink Network QoS Characteristics.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe, Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 89-96, 2026, (ISSN 2734-6757 ; 1.)

DEA

15.

Varga, I.: Local Scientific Collaboration Networks: A Case Study.
In: Proceedings of the 13th International Conference on Applied Informatics. Eds.: Kovásznai Gergely; Tómács Tibor, Eszterházi Károly Főiskola Líceum Kiadó, Eger, 271-280, 2026. ISBN: 9789634963271

doi DEA

16.

Gao, S., Do, T. V., Hajdu, A., Bérczes, T., Wang, J.: Reliability evaluation and optimization for a redundant repairable cluster computing system.
Reliab. Eng. Syst. Saf. 272 (3), (cikkazonosító: 112628), 2026.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

D1 Applied Mathematics (2025)

D1 Industrial and Manufacturing Engineering (2025)

D1 Safety, Risk, Reliability and Quality (2025)

17.

Talbi, D., Gál, Z.: RL DDPG-Based Adaptive Access Point Selection for Cell-Free Massive MIMO Systems in 6G Networks.
In: 2026 IEEE 4th Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings. Ed.: Istvan Fazekas, IEEE, Debrecen, 387-392, 2026. ISBN: 9798319507006

doi DEA

18.

Nistor, P., Pap, I. A., Oniga, I. L.: Short-Horizon Forecasting of Indoor Mold-Favorable Conditions for Edge Early Warning: A Leakage-Controlled Benchmark of Classical and Temporal Models.
Electronics 15 (18), 1-28, (cikkazonosító: 4151), 2026.

doi DEA

19.

Tóth, E., Terdik, G., Gál, Z.: Tényfeltáró szövegek dinamikájának kvantitatív és szemantikai elemzése = Quantitative and semantic analysis of the dynamics of investigative texts.
In: XXVII. Energetika-Elektrotechnika – ENELKO és XXXVI. Számítástechnika és Oktatás – SzámOkt Multi-konferencia kiadványa. Szerk.: Sebestyén Gheorghe; Domokos József, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság – EMT, Szováta, 195-201, 2026, (ISSN 2734-6757)

DEA

20.

Filep, L., Gál, Z.: Towards complementing the algorithm selection process with performance estimation from low-dimensional knee-point data.
Swarm and Evolutionary Computation 107, 1-26, (cikkazonosító: 102455), 2026.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

D1 Computer Science (miscellaneous) (2025)

D1 Mathematics (miscellaneous) (2025)

21.

Satin, Y., Razumchik, R., Zeifman, A., Sztrik, J.: Utilizing Exact Values of Transition Intensities for Better Estimation of the Limiting Characteristics of Inhomogeneous Birth-and-Death Processes.
Computation. 14 (7), 1-11, (cikkazonosító: 155), 2026.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Applied Mathematics (2025)

Q2 Computer Science (miscellaneous) (2025)

Q2 Modeling and Simulation (2025)

Q3 Theoretical Computer Science (2025)

22.

Gao, T., Sütő, J.: Acceleration of Image Classification and Object Tracking by the Intel Neural Compute Stick 2 with Power Efficiency Evaluation on Raspberry Pi 4B.
Sensors. 25 (6), 1-16, (cikkazonosító: 1794), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Analytical Chemistry

Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics

Q2 Biochemistry

Q1 Electrical and Electronic Engineering

Q2 Information Systems

Q1 Instrumentation

Q2 Medicine (miscellaneous)

23.

Abdulameer, N. J., Oniga, I. L., Ujvári, B.: Advanced Big Data Solutions for Detector Calibrations for High-Energy Physics.
Electronics (Switzerland). 14 (10), 1-28, (cikkazonosító: 2088), 2025.

DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computer Networks and Communications

Q2 Control and Systems Engineering

Q2 Electrical and Electronic Engineering

Q2 Hardware and Architecture

Q2 Signal Processing

24.

Aldabbas, A. K. A. E., Mustafa, Z., Gál, Z.: Advanced Trajectory Analysis of NASA's Juno Mission Using Unsupervised Machine Learning: Insights into Jupiter's Orbital Dynamics.
Future Internet. 17 (3), 1-30, (cikkazonosító: 125), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Computer Networks and Communications

25.

Talbi, D., Gál, Z.: AI-Driven Insights into B5G/6G MAC Mechanisms: A Comprehensive Analysis.
Internet of Things. 31, 1-43, (cikkazonosító: 101571), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Artificial Intelligence

Q1 Computer Science Applications

D1 Computer Science (miscellaneous)

D1 Engineering (miscellaneous)

D1 Hardware and Architecture

D1 Information Systems

Q1 Management of Technology and Innovation

D1 Software

Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

Teljes publikációs lista