Megújult a Tudóstér, az oldal ezentúl a https://tudoster.unideb.hu címen érhető el.

Nagy Marianna

DE ÁOK

Orvosi Képalkotó Intézet

tudományos segédmunkatárs

Teljes publikációs lista

Tudóstér társszerzők statisztika szűrhető publikációs lista

RIS export (EndNote, Mendeley, RefWorks, Zotero stb.)

Hiányzó közlemények feltöltése

Hitelesített Publikációs Lista igénylése

Feltöltött közlemény:

DEA-ban:

OA:

Publikációs időszak:

2016-2024

2024

Winkler-Ferenczi, Z., Pelyvás, B., Nagy, M., Marosi, M., Béres, M., Varga, R., Bencze, J., Szűcs, P., Berényi, E., Englohner, A., Meszár, Z., Papp, T.: Repeated diagnostic ultrasound exposure modifies the structural properties of CA1 dendrites and alters the hippocampal transcriptome.
Sci. Rep. 14 (1), 1-12, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Multidisciplinary (2023)

2023

Aranyi, S. C., Képes, Z., Nagy, M., Opposits, G., Garai, I., Káplár, M., Emri, M.: Topological dissimilarities of hierarchical resting networks in type 2 diabetes mellitus and obesity.
J. Comput. Neurosci. 51 (1), 71-86, 2023.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q4 Cellular and Molecular Neuroscience

Q4 Cognitive Neuroscience

Q4 Sensory Systems

2022

Mészár, Z. M., Kókai, É., Varga, R., Ducza, L., Papp, T., Béres, M., Nagy, M., Szűcs, P., Varga, A.: CRISPR/Cas9-Based Mutagenesis of Histone H3.1 in Spinal Dynorphinergic Neurons Attenuates Thermal Sensitivity in Mice.
Int. J. Mol. Sci. 23 (6), 3178, (cikkazonosító: 3178), 2022.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Catalysis

Q1 Computer Science Applications

D1 Inorganic Chemistry

Q1 Medicine (miscellaneous)

Q2 Molecular Biology

Q1 Organic Chemistry

Q1 Physical and Theoretical Chemistry

D1 Spectroscopy

2021

Payette, K., de Dumast, P., Kebiri, H., Ezhov, I., Paetzold, J. C., Shit, S., Iqbal, A., Khan, R., Kottke, R., Grehten, P., Ji, H., Lánczi, L., Nagy, M., Béres, M., Nguyen, T. D., Natalucci, G., Karayannis, T., Menze, B., Cuadra, M. B., Jakab, A.: A comparison of automatic multi-tissue segmentation methods of the human fetal brain using the FeTA Dataset.
Sci. Data. 8, 1-16, 2021.

DEA

Folyóirat-mutatók:

D1 Computer Science Applications

D1 Education

D1 Library and Information Sciences

D1 Information Systems

D1 Statistics and Probability

D1 Statistics, Probability and Uncertainty

Payette, K., Dumast, P. d., Kebiri, H., Ezhov, I., Paetzold, J. C., Shit, S., Iqbal, A., Khan, R., Kottke, R., Grehten, P., Ji, H., Lánczi, L., Nagy, M., Béres, M., Nguyen, T. D., Natalucci, G., Karayannis, T., Menze, B., Cuadra, M. B., Jakab, A.: An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset.
Scientific Data. 8 (167), 1-14, 2021.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Computer Science Applications

D1 Education

D1 Library and Information Sciences

D1 Information Systems

D1 Statistics and Probability

D1 Statistics, Probability and Uncertainty

Opposits, G., Nagy, M., Barta, Z., Aranyi, S. C., Szabó, D., Makai, A., Varga, I., Galuska, L., Trón, L., Balkay, L., Emri, M.: Automated procedure assessing the accuracy of HRCT-PET registration applied in functional virtual bronchoscopy.
EJNMMI Res. 11 (1), 1-13, 2021.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging

Aranyi, S. C., Nagy, M., Opposits, G., Berényi, E., Emri, M.: Characterizing Network Search Algorithms Developed for Dynamic Causal Modeling.
Front. Neuroinform. 15, 1-14, 2021.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Biomedical Engineering

Q1 Computer Science Applications

Q2 Neuroscience (miscellaneous)

2020

Nagy, M., Aranyi, S. C., Opposits, G., Papp, T., Lánczi, L., Berényi, E., Vér, C., Csiba, L., Katona, P., Spisák, T., Emri, M.: Effective connectivity differences in motor network during passive movement of paretic and non-paretic ankles in subacute stroke patients.
PeerJ. 8, 1-22, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)

Q2 Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)

Q2 Medicine (miscellaneous)

Q3 Neuroscience (miscellaneous)

2019

Opposits, G., Nagy, M., Aranyi, S. C., Emri, M., Balkay, L.: Accuracy of Low Dose and Diagnostic CT Image Registration of Bronchial Tree for Virtual Bronchoscopy.
In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), IEEE, Sydney, 1-2, 2019.

doi DEA

2017

10.

Aranyi, S. C., Opposits, G., Nagy, M., Berényi, E., Vér, C., Csiba, L., Katona, P., Spisák, T., Emri, M.: Population-level Correction of Systematic Motion Artifacts in fMRI in Patients with Ischemic Stroke.
J. Neuroimaging. 27 (4), 397-408, 2017.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q2 Medicine (miscellaneous)

Q2 Neurology (clinical)

Q1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging

2016

11.

Varga, Z., Ferencz, Á., Aranyi, S. C., Nagy, M., Opposits, G., Berényi, E., Emri, M., Schuller, P., Szemán-Nagy, A.: A Default Mode Network változásai az életkor függvényében.
In: Múlt és jelen összeér : A Magyar Pszichológiai Társaság XXV. Jubileumi Országos Tudományos Nagygyűlése : kivonatkötet. Kiadta: a Magyar Pszichológiai Társaság, Magyar Pszichológiai Társaság, Budapest, 97-98, 2016. ISBN: 9786158024129

DEA

12.

Aranyi, S. C., Opposits, G., Nagy, M., Berényi, E., Emri, M.: Dynamic Causal Modeling Evaluation of Multidimensional Model Space Using High Performance Computing.
In: ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book. Ed.: Cozzone, Patrick J, European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology, Vienna, 99, 2016.

DEA

13.

Nagy, M., Aranyi, S. C., Opposits, G., Spisák, T., Lánczi, L., Kovács, K., Tarjányi, E., Berényi, E., Emri, M.: Investigation of the applicabilityof brain atlas technique in patients with intracranial space occupying lesions.
ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book 2016, 2016.

DEA