Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Aranyi, S. C.,
Szabó, D. A.,
Sik, M.,
Pelyvás, B.,
Berzi, A.,
Opposits, G.,
Berényi, E.,
Emri, M.:
Automated Multimodal Image Postprocessing Framework for Clinical Big Data and HPC Environments.
In: Neuroimaging Workshop : Szentágothai Research Cenre : Abstract booklet. Kiadta: a Pécsi Tudományegyetem, Pécsi Tudományegyetem Szentágothai János Kutatóközpont, Pécs, 4, 2026.
Q2
Public Health, Environmental and Occupational Health
3.
Arató, V. Z.,
Berzi, A.,
Szuszik, P.,
Aranyi, S. C.,
Berényi, E.,
Emri, M.:
Gyógyszeradatok bányászata: Hatóanyagok kinyerése orvosi leletekből mesterséges intelligencia segítségével.
In: Gyógyszertechnológiai és Ipari Gyógyszerészeti Konferencia 2025 : Absztraktok, Magyar Gyógyszerésztudományi Társaság, Budapest, 16, 2025.
Berzi, A.,
Berényi, E.,
Képes, Z.,
Antal, B.,
Varga, Á. G.,
Emri, M.:
NLP-based removal of personally identifiable information from Hungarian electronic health records.
Front. Artif. Intell. 8, 1-10, (cikkazonosító: 1585260), 2025.
