Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
A könyvtár 2026.08.10. és 2026.08.16. között zárva tart. Ezen időszakban a publikációk feltöltésére van lehetőség, de minden más szolgáltatásunk szünetel.
Bata, R.,
Ghanem, A. S.,
Nagy, A. C.:
Linear and non-linear feature selection for survival modelling of ischemic heart disease in patients with diabetes: Insights from electronic health records.
J. Biomed. Inform. 178 (5), 105020-, 2026.
Ghanem, A. S.,
Ulambayar, B.,
Bata, R.,
Móré, M.,
Jávorné Erdei, R.,
Nagy, A. C.:
Nutritional Risk Profiles and Poor Self-Perceived Oral Health in Hungarian Adults: a Population-Based Study with Monte Carlo Population-Attributable Fraction Estimation.
Nutrients. 18 (15), 1-21, (cikkazonosító: 2408), 2026.
Palma, S.,
Bata, R.:
Association of sexual perceptions, behavior, and intimate partner violence with sexually transmitted infection (STI) among Filipino women.
BMC Public Health 25, 1-15, (cikkazonosító: 3780), 2025.
Q1
Public Health, Environmental and Occupational Health
6.
Bata, R.,
Ghanem, A. S.,
Faludi, E.,
Sztanek, F.,
Nagy, A. C.:
Association rule mining of time-based patterns in diabetes-related comorbidities on imbalanced data: a pre- and post-diagnosis study.
BMC Med Inform Decis Mak. 25 (1), 1-12, (cikkazonosító: 352), 2025.
Bata, R.,
Ghanem, A. S.,
Nagy, A. C.:
Feature Selection and Model Optimization for Survival Prediction in Patients with Angina Pectoris.
J Clin Med. 14 (22), 1-20, (cikkazonosító: 8111), 2025.
Ghanem, A. S.,
Bata, R.,
Kovács, N.,
Nagy, A. C.:
Sociodemographic inequalities in the global burden trends and machine learning-based projections of periodontitis from 1990 to 2030 across different development levels.
Front. Oral Health. 6, 124-132, (cikkazonosító: 1609961), 2025.
Nagy, A. C.,
Bata, R.,
Ghanem, A. S.,
Móré, M.:
Predicting diabetes prognosis using machine learning techniques in a Hungarian clinical database.
Eur. J. Public Health. 34 (Supplement), iii450-iii451, 2024.