EN HU

Highly Cited Papers

A Web of Science adatbázis által definiált tudománymetriai mutató. Azok a közlemények kerülnek ebbe a kategóriába, amelyek 2025. áprilisig kiemelkedő számú hivatkozást kaptak saját tudományterületükön egy adott évben, az adatokat kéthavonta frissítik.

Általános Orvostudományi Kar

1.
Ungvári, A., Gulej, R., Patai, R., Papp, Z., Tóth, A., Szabó, A. Á., Podesser, B. K., Sótonyi, P., Benyó, Z., Yabluchanskiy, A., Tarantini, S., Maier, A. B., Csiszár, A., Ungvári, Z.: Sex-specific mechanisms in vascular aging: exploring cellular and molecular pathways in the pathogenesis of age-related cardiovascular and cerebrovascular diseases.
GeroScience. 47 (1), 301-337, 2025.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Aging (2024)
Q1 Cardiology and Cardiovascular Medicine (2024)
D1 Complementary and Alternative Medicine (2024)
Q1 Geriatrics and Gerontology (2024)
D1 Veterinary (miscellaneous) (2024)
2.
Beghini, A., Sammartino, A. M., Papp, Z., Haehling, S. v., Biegus, J., Ponikowski, P., Adamo, M., Falco, L., Lombardi, C. M., Pagnesi, M., Savarese, G., Metra, M., Tomasoni, D.: 2024 update in heart failure.
ESC Heart Failure. 12 (1), 8-42, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Cardiology and Cardiovascular Medicine
3.
Sztanek, F., Lőrincz, H., Molnár, Á., Szentpéteri, A., Zöld, E., Seres, I., Páll, D., Harangi, M., Kempler, P., Paragh, G.: Effect of alpha-lipoic acid treatment on plasma asymmetric dimethylarginine, a biomarker of endothelial dysfunction in diabetic neuropathy.
Arch. Med. Sci. 2020, 1-9, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Medicine (miscellaneous)

Fogorvostudományi Kar

1.
Li, Z., Li, J., Bai, X., Huang, X., Wang, Q.: Tumor microenvironment as a complex milieu driving cancer progression: a mini review.
Clin. Transl. Oncol. 27 (5), 1943-1952, 2025.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Cancer Research (2024)
Q2 Medicine (miscellaneous) (2024)
Q2 Oncology (2024)

Műszaki Kar

1.
Sobuz, M. H. R., Rahman, M. M., Aayaz, R., Al, R. W. S., Datta, S. D., Safayet, M. A., Kabbo, M. K. I., Abdullah, M.: Combined influence of modified recycled concrete aggregate and metakaolin on high-strength concrete production: Experimental assessment and machine learning quantifications with advanced SHAP and PDP analyses.
Constr. Build. Mater. 461, 1-19, (cikkazonosító: 139897), 2025.
Folyóirat-mutatók:
D1 Building and Construction (2024)
D1 Civil and Structural Engineering (2024)
D1 Materials Science (miscellaneous) (2024)
DEENK Debreceni Egyetem
© 2012 Debreceni Egyetem