Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Raczynska, D.,
Ernest, J.,
Baumane, K.,
Sagong, M.,
Akiyama, K.,
Rauschning, W.,
Vajas, A.,
Nowosielska, A.,
Dusova, J.,
Majtánová, N.,
Oleksy, P.,
Kuneva, I.,
Resch, M. D.,
Lange, N.,
Briede, E.,
Bajdik, B.,
Jeong, A.,
Kozub, B.,
Papp, A.:
Therapeutic Equivalence of Eyluxvi (Aflibercept) to Eylea in Neovascular Age-Related Macular Degeneration: ALTERA Trial (Randomized).
Ophthalmol Ther. 15 (2), 887-899, 2026.
AlBurai, K. I.,
Bajdik, B.,
Harangi, B.:
Deep Learning-Based Classification of Diabetic Retinopathy in Corneal Confocal Microscopy Images.
In: 2025 14th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 95-99, 2025. ISBN: 9798331577551
Takács, L.,
Kemenes, G.,
Bajdik, B.,
Fodor, M.,
Rebenku, I.,
Vereb, G.:
Examination of limbal stromal structures by in vivo confocal microscopy and anterior segment optical coherence tomography angiography: correlation with immunohistological analysis of limbal niche structures.
Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 64 (8), 4026, 2023.