Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Alshuwaili, D. G. H.,
Nsaif, M.,
Szathmáry, L.,
Szeghalmy, S.:
A comparative study of pre-trained models in breast ultrasound image segmentation.
2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings /András Hajdu 81-86, 2024.
Nsaif, M.,
Kovásznai, G.,
Rjeib, H. D.,
Malik, A.,
de Fréin, R.:
Evaluating RNN Models for Multi-Step Traffic Matrix Prediction.
In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) Proceedings /András Hajdu, University of Debrecen, Debrecen, 152-157, 2024. ISBN: 9798350387889
Q4
Management Science and Operations Research
(2023)
Q4
Software
(2023)
Q4
Theoretical Computer Science
(2023)
4.
Nsaif, M.,
Kovásznai, G.,
Malik, A.,
de Fréin, R.:
QoS-Aware Power-Optimized Path Selection for Data Center Networks (Q-PoPS).
Electronics (Switzerland). 13 (15), 1-26, (cikkazonosító: 2976), 2024.
Nsaif, M.,
Kovásznai, G.,
Malik, A.,
de Fréin, R.:
SM-FPLF: Link-State Prediction For Software-Defined DCN Power Optimization.
IEEE Access. 12, 79496-79518, 2024.
Nsaif, M.,
Kovásznai, G.,
Malik, A.,
de Fréin, R.:
Survey of Routing Techniques-Based Optimization of Energy Consumption in SD-DCN.
Infocommun. J. 15 (Special), 35-42, 2023.
Nsaif, M.,
Kovásznai, G.,
Abboosh, M.,
Malik, A.,
de Fréin, R.:
ML-Based Online Traffic Classification for SDNs.
In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), IEEE, Piscataway, 217-222, 2022. ISBN: 9781665496537
Nsaif, M.,
Kovásznai, G.,
Rácz, A.,
Malik, A.,
de Fréin, R.:
An Adaptive Routing Framework for Efficient Power Consumption in Software-Defined Datacenter Networks.
Electronics (Switzerland). 10 (23), 1-18, 2021.
Rabee, F.,
Al, H. A. S. A.,
Nsaif, M.:
Parallel Three-Way Handshaking Route in Mobile Crowd Sensing (PT-MCS).
J. Eng. Appl. Sci. 14 (10), 3200-3209, 2019.
Nsaif, M.,
Al, H. A. S. A.,
Rabee, F.,
Alasadi, F. A.:
Reliable Compression Route Protocol for Mobile Crowd Sensing (RCR-MSC).
J. Communications. 14 (3), 170-178, 2019.
