Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Al-Zaidi, M. M. H.,
Vágner, A.:
Application-Based Benchmarking on Redis and MongoDB for Trip Planning using GTFS Data.
TEM Journal. 12 (4), 2583-2592, 2023.
Vágner, A.,
Al-Zaidi, M. M. H.:
Sharding and master-slave replication of NoSQL databases - comparison of MongoDB and Redis.
In: Proceedings of the International Conference on Data Science, Technology and Applications DATA (DATA 2023). Eds.: Oleg Gusikhin, Slimane Hammoudi, Alfredo Cuzzocrea, [Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.], [Piscataway], 576-582, 2023, (ISSN 2184-285X) ISBN: 9789897586644
Al-Zaidi, M. M. H.,
Vágner, A.:
Trip Timing Algorithm for GTFS data With Redis Model to Improve the Performance.
Journal of Information Systems and Telecommunication. 11 (3), 260-268, 2023.
Al-Zaidi, M. M. H.,
Vágner, A.:
Benchmarking Redis and HBase NoSQL Databases Using Yahoo Cloud Service Benchmarking Tool.
Ann. Math. Inform. 56, 1-9, 2022.
Al-Zaidi, M. M. H.,
Vágner, A.:
Trip planning algorithm for gtfs data with nosql structure to improve the performance.
J. Theor. Appl. Inf. Technol. 99 (10), 2290-2300, 2021.
