EN HU

RIS export - Lakatos Róbert

Select publications you wish to export to RIS file:
Select type:
2025
Investigating the Performance of Retrieval-Augmented Generation and Domain-Specific Fine-Tuning for the Development of AI-Driven Knowledge-Based Systems
author(s): Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.
published: Machine Learning and Knowledge Extraction, 2025
type: article
2024
A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews
author(s): Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.
published: Big Data and Cognitive Computing, 2024
type: article
A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach
author(s): Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.
published: Frontiers in Artificial Intelligence, 2024
type: article
Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports
author(s): Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N. D., Tiba, A., Tóth, J.
published: IEEE, Piscataway, 2024
type: book chapter
Designing Prompts and Creating Cleaned Scientific Text for Retrieval Augmented Generation for More Precise Responses from Generative Large Language Models
author(s): Lakatos, R., Urbán, E. K., Szabó, Z. J., Pozsga, J., Csernai, E., Hajdu, A.
published: Institute of Electrical and Electronics Engineers, Piscataway (NJ), 2024
type: book chapter
Investigating the Influence of Hyperparameters on the Optimal Time-Series Prediction Ability of Generative Large Language Models
author(s): Pándy, Á., Lakatos, R., Pollner, P., Csernai, E., Hajdu, A.
published: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 2024
type: book chapter
Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés
author(s): Nagy, J., Hajdu, A., Bogacsovics, G., Bojtor, C., Illés, Á., Lakatos, R., Mészáros, L.
published: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 2024
type: book chapter
2022
Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis
author(s): Lakatos, R., Bogacsovics, G., Hajdu, A.
published: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 2022
type: book chapter
2021
Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára
author(s): Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.
published: KözigazgatásTudomány, 2021
type: article
Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése
author(s): Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.
published: KözigazgatásTudomány, 2021
type: article
Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy
author(s): Bogacsovics, G., Hajdu, A., Lakatos, R., Beregi-Kovács, M., Tiba, A., Tomán, H.
published: Annales Mathematicae et Informaticae, 2021
type: article
2016
BPMN 2.0 a könyvtári minőségbiztosításban
author(s): Soós, M. E., Lakatos, R., Molnár, G., Takácsné Bubnó, K.
published: NIIF, Budapest, 2016
type: book chapter
BPMN 2.0 a könyvtári minőségbiztosításban
author(s): Soós, M. E., Lakatos, R., Molnár, G., Takácsné Bubnó, K.
published: Tudományos és műszaki tájékoztatás, 2016
type: article
DEENK University of Debrecen
© 2012 University of Debrecen